小波变换在油气检测中的应用
|
摘要
本文针对小波分析这一国际前沿课题，通过对一般的小波变换算法的研究，结合地震勘探中的油气检测问题，实现了小波油气预测的具体算法。
论文首先介绍了小波变换的基本理论和算法；其次，在选择不同的小波母函数的基础上，对给定的地震道数据进行小波特征参数的提取；接着进行小波参数值的分析、比较，以优选油气识别之用的小波特征参数；然后进行小波特征参数的综合；最后，根据已知井位的油气属性，确定归类的门槛值。
论文成功研制了小波参数综合特征的算法和小波油气预测的软件包，还创造性地提出了小波油气预测的门槛值法，这些不仅为油气检测这一课题提供了一种新思路、新方法，而且该方法对某油田奥陶系上部储层的产油有利区带进行了预测，得到了同行专家的好评。
与此同时，为了直观地表达油气检测结果，本文还提供了典型剖面横向预测图和该油田奥陶系上部储层油气前景分布图，可以用来指导布井和进行油气开发。
In this dissertation, aiming at the wavelet analysis, the utmost international subject, combing seismic techniques, fulfill specific arithmetic of prediction in oil & gas of wavelet after researching general arithmetic of the wavelet transform.
First, the thesis introduces the basic theory and arithmetic of wavelet transform. Secondly, based on the selection of diverse matrix function of wavelet, aiming at the given seismic data, we extract some character parameters of wavelet. Following that, we carry on the analysis and comparison of the wavelet parameters in order to select the useful parameters. And then we colligate these parameters. Finally, we can ascertain the threshold value by oil attributes of the wells we have known.
The paper develop triumphantly the algorithm of compositive character of wavelet parameters and software of oil & gas detection by wavelet, in addition, the method of wavelet threshold value has been created without precedent. These achievements not only offer the task of oil & gas detection a new clue and method, but also get good comments some experts of the same trade have made on, because of predicting the advantaged oil area of upside layer of AoTaoXi in some oil field.
At the same time, in order to directly express the result of practical oil & gas detection, the paper also affords the transverse prediction picture of typical section and the distributing map of oil & gas prospect of upside layer of AoTaoXi in that oil field.
论文首先介绍了小波变换的基本理论和算法；其次，在选择不同的小波母函数的基础上，对给定的地震道数据进行小波特征参数的提取；接着进行小波参数值的分析、比较，以优选油气识别之用的小波特征参数；然后进行小波特征参数的综合；最后，根据已知井位的油气属性，确定归类的门槛值。
论文成功研制了小波参数综合特征的算法和小波油气预测的软件包，还创造性地提出了小波油气预测的门槛值法，这些不仅为油气检测这一课题提供了一种新思路、新方法，而且该方法对某油田奥陶系上部储层的产油有利区带进行了预测，得到了同行专家的好评。
与此同时，为了直观地表达油气检测结果，本文还提供了典型剖面横向预测图和该油田奥陶系上部储层油气前景分布图，可以用来指导布井和进行油气开发。
In this dissertation, aiming at the wavelet analysis, the utmost international subject, combing seismic techniques, fulfill specific arithmetic of prediction in oil & gas of wavelet after researching general arithmetic of the wavelet transform.
First, the thesis introduces the basic theory and arithmetic of wavelet transform. Secondly, based on the selection of diverse matrix function of wavelet, aiming at the given seismic data, we extract some character parameters of wavelet. Following that, we carry on the analysis and comparison of the wavelet parameters in order to select the useful parameters. And then we colligate these parameters. Finally, we can ascertain the threshold value by oil attributes of the wells we have known.
The paper develop triumphantly the algorithm of compositive character of wavelet parameters and software of oil & gas detection by wavelet, in addition, the method of wavelet threshold value has been created without precedent. These achievements not only offer the task of oil & gas detection a new clue and method, but also get good comments some experts of the same trade have made on, because of predicting the advantaged oil area of upside layer of AoTaoXi in some oil field.
At the same time, in order to directly express the result of practical oil & gas detection, the paper also affords the transverse prediction picture of typical section and the distributing map of oil & gas prospect of upside layer of AoTaoXi in that oil field.
引文
[1]Daubechies, I.,Orthonormal bases of compactly supported wavelets,Commun.on Pure and Appl. Math. 1988,Vol XLI:909—996.
[2]Daubechies,I.,The Wavelet Transform,Time-Frequency Localization and signal Analysis,IEEE, Transaction on Information Theroy, Vol36, No.5, Septemper 1990.
[3]Mallet S.G.,Zero-Crossing of a wavelet transform. IEEE, Transaction on information theory, 1991,37(4): 1019—1033.
[4]程正兴．国外小波及应用概况．工程数学学报，1992，9(3)：125—126．
[5]王建忠．小波理论及其在物理和工程中的应用．数学进展，1992，20(3)：89—315．
[6]Chui,C.K.,Wavelet-a Turorial in Theory and Applications, Wavelet Analysis and its Application, Academic Press,New York, 1992.
[7]Daubechies, I., Ten Lectures on Wavelets, Capital City Press, Montpelier, Vermont, 1992.
[8]Daubechies, I., (ed.), Different Perspectives on Wavelets, Processing of Symposia in Applied Mahtematics, Vol.47,AMS Short Course, Jan. 11-12,1993, San Antonio, Texas.
[9]朱光明等．小波变换及其在一维滤波中的应用．石油物探，1993，32(1)：1—10．
[10]赵改善．小波变换与地震数据压缩．石油物探，1994，4．
[11]刘企英．利用地震信息进行油气预测．北京：石油工业出版社，1994．
[12]WONGPW, NOYESS.Space-frequency localized image compression[J].IEEE Trans Image Processing, 1994,3(3): 302—307.
[13]施继成．多参数油气预测系统：[学位论文]．成都：成都理工学院，1995．
[14]张永贵．地震特征提取方法研究及其地质应用：[学位论文]．成都：成都理工学院，1995．
[15]Choonbyong Park and Ross A.Black,Simple time-variant, band-pass diltering by operator scalling. Geophysics, 1995,Vol60(5):1527—1535.
[16]胡远来等．模糊分维的算法研究及其在储层识别中的应用．石油地球物理勘探，1995，30(5)：645—652．
[17]何光明等．用小波分析提高地震资料的分辨率．石油地球物理勘探，1995，30(2)：256—259．
[18]胡远来等．灰色油气评价系统．石油地球物理勘探，1996．37(6)：835—843．
[19]吴爱弟等．用ω-x域预测方法压制随即干扰．石油地球物理勘探，1996，31(6)：851—855．
[20]勾永锋等．利用小波参数进行油气预测．石油物探，1996，35(4)：52—59
[21]王成祥．地震多维多分辨率处理与解释方法研究：[学位论文]．成都：成都理工学院，1996
[22]张军华等．小波变换和分形属性在提高地震资料分辨率中的应用．石油物探1997，3(3)：13—17．
[23]李世雄．小波分析及其应用．北京：高等教育出版社，1997．
[24]李建平．小波分析与信号处理——理论、应用及软件实现．重庆：重庆出版社，1997．12：104—124．
[25][美]崔锦泰，程正兴译．小波分析导论．西安：西安交通大学出版社，1997．
[26]刘明哲．遗产识别方法及在油气预测中的应用研究：[学位论文]．成都：成都理工学院，1997．
[27]何平．模糊在储层横向预测中的应用．成都理工学院研究生学刊，1997．
[28]何平．模糊神经网络识别方法研究及油气预测：[学位论文]．成都：成都理工学院，1998．
[29]何平等．反传网络的改进及其在储层预测中的应用．成都理工学院学报，Vol．25(增刊)，1998．
[30]谭浩强．C程序设计．北京：清华大学出版社，1998．
[31]张基温．C++程序设计基础．北京：高等教育出版社，1998．
[32]王燕．面向对象的理论与C++实践．北京：清华大学出版社，1999．
[33]王允诚．油气储层评价．北京：石油工业出版社，1999．
[34][美]Evangelos Petroutsos邱仲潘等译．Visual Basic6从入门到精通．北京：电子工业出版社，1999．
[35]周颖．Visual Basic6.0实例精通．北京：清华大学出版社，2000．
[36]边肇祺等．模式识别．北京：清华大学出版社，2000．
[37]丁玉美等．数字信号处理．西安：西安电子科技大学出版社，2000．
[38]胡昌华等．基于MATLAB的系统分析与设计．西安：西安电子科技大学出版社，2000．
[39]李华．小波理论分析及其在地震信号处理中的应用研究：[学位论文]．成都：成都理工学院，2000．
[40]徐长发等．实用小波方法．武汉：华中科技大学出版社，2001．
[41]程正兴．小波分析算法与应用．西安：西安交通大学出版社，2001．
[42]冉启文．小波变换与分数傅里叶变换理论及应用．哈尔滨：哈尔滨工业大学出版社，2001．
[43]李建平等．小波分析方法的应用．重庆：重庆大学出版社，2001．
[44]徐佩霞等．小波分析与应用实例．合肥：中国科学技术大学出版社，2001．
[45]秦前清等．实用小波分析．西安：西安电子科技大学出版社，2001．
[46]候俊杰著．深入浅出MFC．武汉：华中科技大学出版社，2001．
[47]David J.Kruglinski等，希望图书创作室译．北京：北京希望电子出版社，2001．
[48]冉启文等．小波分析与分数傅里叶变换及应用．北京：国防工业出版社2002
[2]Daubechies,I.,The Wavelet Transform,Time-Frequency Localization and signal Analysis,IEEE, Transaction on Information Theroy, Vol36, No.5, Septemper 1990.
[3]Mallet S.G.,Zero-Crossing of a wavelet transform. IEEE, Transaction on information theory, 1991,37(4): 1019—1033.
[4]程正兴．国外小波及应用概况．工程数学学报，1992，9(3)：125—126．
[5]王建忠．小波理论及其在物理和工程中的应用．数学进展，1992，20(3)：89—315．
[6]Chui,C.K.,Wavelet-a Turorial in Theory and Applications, Wavelet Analysis and its Application, Academic Press,New York, 1992.
[7]Daubechies, I., Ten Lectures on Wavelets, Capital City Press, Montpelier, Vermont, 1992.
[8]Daubechies, I., (ed.), Different Perspectives on Wavelets, Processing of Symposia in Applied Mahtematics, Vol.47,AMS Short Course, Jan. 11-12,1993, San Antonio, Texas.
[9]朱光明等．小波变换及其在一维滤波中的应用．石油物探，1993，32(1)：1—10．
[10]赵改善．小波变换与地震数据压缩．石油物探，1994，4．
[11]刘企英．利用地震信息进行油气预测．北京：石油工业出版社，1994．
[12]WONGPW, NOYESS.Space-frequency localized image compression[J].IEEE Trans Image Processing, 1994,3(3): 302—307.
[13]施继成．多参数油气预测系统：[学位论文]．成都：成都理工学院，1995．
[14]张永贵．地震特征提取方法研究及其地质应用：[学位论文]．成都：成都理工学院，1995．
[15]Choonbyong Park and Ross A.Black,Simple time-variant, band-pass diltering by operator scalling. Geophysics, 1995,Vol60(5):1527—1535.
[16]胡远来等．模糊分维的算法研究及其在储层识别中的应用．石油地球物理勘探，1995，30(5)：645—652．
[17]何光明等．用小波分析提高地震资料的分辨率．石油地球物理勘探，1995，30(2)：256—259．
[18]胡远来等．灰色油气评价系统．石油地球物理勘探，1996．37(6)：835—843．
[19]吴爱弟等．用ω-x域预测方法压制随即干扰．石油地球物理勘探，1996，31(6)：851—855．
[20]勾永锋等．利用小波参数进行油气预测．石油物探，1996，35(4)：52—59
[21]王成祥．地震多维多分辨率处理与解释方法研究：[学位论文]．成都：成都理工学院，1996
[22]张军华等．小波变换和分形属性在提高地震资料分辨率中的应用．石油物探1997，3(3)：13—17．
[23]李世雄．小波分析及其应用．北京：高等教育出版社，1997．
[24]李建平．小波分析与信号处理——理论、应用及软件实现．重庆：重庆出版社，1997．12：104—124．
[25][美]崔锦泰，程正兴译．小波分析导论．西安：西安交通大学出版社，1997．
[26]刘明哲．遗产识别方法及在油气预测中的应用研究：[学位论文]．成都：成都理工学院，1997．
[27]何平．模糊在储层横向预测中的应用．成都理工学院研究生学刊，1997．
[28]何平．模糊神经网络识别方法研究及油气预测：[学位论文]．成都：成都理工学院，1998．
[29]何平等．反传网络的改进及其在储层预测中的应用．成都理工学院学报，Vol．25(增刊)，1998．
[30]谭浩强．C程序设计．北京：清华大学出版社，1998．
[31]张基温．C++程序设计基础．北京：高等教育出版社，1998．
[32]王燕．面向对象的理论与C++实践．北京：清华大学出版社，1999．
[33]王允诚．油气储层评价．北京：石油工业出版社，1999．
[34][美]Evangelos Petroutsos邱仲潘等译．Visual Basic6从入门到精通．北京：电子工业出版社，1999．
[35]周颖．Visual Basic6.0实例精通．北京：清华大学出版社，2000．
[36]边肇祺等．模式识别．北京：清华大学出版社，2000．
[37]丁玉美等．数字信号处理．西安：西安电子科技大学出版社，2000．
[38]胡昌华等．基于MATLAB的系统分析与设计．西安：西安电子科技大学出版社，2000．
[39]李华．小波理论分析及其在地震信号处理中的应用研究：[学位论文]．成都：成都理工学院，2000．
[40]徐长发等．实用小波方法．武汉：华中科技大学出版社，2001．
[41]程正兴．小波分析算法与应用．西安：西安交通大学出版社，2001．
[42]冉启文．小波变换与分数傅里叶变换理论及应用．哈尔滨：哈尔滨工业大学出版社，2001．
[43]李建平等．小波分析方法的应用．重庆：重庆大学出版社，2001．
[44]徐佩霞等．小波分析与应用实例．合肥：中国科学技术大学出版社，2001．
[45]秦前清等．实用小波分析．西安：西安电子科技大学出版社，2001．
[46]候俊杰著．深入浅出MFC．武汉：华中科技大学出版社，2001．
[47]David J.Kruglinski等，希望图书创作室译．北京：北京希望电子出版社，2001．
[48]冉启文等．小波分析与分数傅里叶变换及应用．北京：国防工业出版社2002