基于支持向量机的纺织品服装安全风险评价模型研究
|
摘要
纺织品服装的安全风险直接影响着人类的生命健康和财产安全,随着人们生活水平和技术的提高,纺织品服装安全问题越来越受到世界各国的关注。因此,有必要针对纺织品服装特有的缺陷和潜在危害的特征进行纺织品服装的安全风险分析和评估。支持向量机方法是数据挖掘中的新方法,它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势。
本课题运用风险分析理论对纺织品服装的潜在危害进行分析,分别采用主、客观的赋权方法对风险因子进行加权处理,制定了纺织品服装安全风险等级划分标准,最终建立基于支持向量机的纺织服装风险评估模型,并对模型进行了实证分析。
论文主要展开了以下四个方面研究：
(1)通过对国内外已发布的技术法规、标准、国外召回案例、事故报告、实验检测结果和前人研究成果的总结,定义了纺织品服装的安全风险,阐述了纺织品服装的安全风险的特点；并运用风险分析理论对纺织品服装的安全风险进行分析,得出纺织品服装安全风险分析的一般过程。
(2)比较分析了主客观赋权法的原理和优劣,采用层次分析法和熵权法对纺织品服装安全风险因子进行加权处理,并将较为客观的熵权法得到权值应用于纺织品服装安全风险评价模型的建立。
(3)借鉴其他领域风险评价的经验方法并分析了不同产品类别纺织产品的检测数据,将加附注评分法进行改进引入纺织品服装领域,确定了纺织品服装单风险评价标准和综合评价标准。
(4)建立基于SVM的纺织品服装安全风险评估模型,并应用出入境检验检疫局纺织产品的检测数据对纺织产品风险评估模型进行了实证分析。
本文研究结论是对出入境纺织品服装安全质量监管方法的探索,建立的纺织品服装安全风险评估模型可充分利用历史检测数据,为检验检疫系统科学有效的监管提供理论依据和技术支持。
Safety of textile and apparel affect human health and the property safety directly, with the improving of living level and the developing of science technology, Safety problems of textile and apparel have been a major concern of countries in the world. Hence, it's necessary to analyze and evaluate defects and potential hazard of textile and apparel. Support vector machine is a new method of data mining, it presents a lot of especial advantages for resolving the problems with small samples, nonlinear and high dimensional pattern recognition.
In this paper, risk analysis theory is used to analyze potential hazard of textile and apparel, weight is given to risk factors using subjective weighting method and objective weighting method respectively, grading standards of safe risk of textile and apparel is made. Finally a safety risk assessment model of textile and apparel based on support vector machine is built, and empirical analysis is also made.
The main work of this study includes four aspects:
(1) With overview and analysis of domestic and foreign technical regulations and standards, foreign recalling cases, accident reports, detection results and the previous research results, safety risk of textile and apparel is defined and risk characteristic of textile and apparel is expounded; safety risk is analyzed based on the risk analysis theory, and general process of risk analysis of textile and apparel is obtained.
(2) Subjective weighting method and objective weighting method is analyzed and contrasted, weight based on analytic hierarchy process and entropy method is given to risk factors, and weight based on entropy method is used to build safety risk assessment model of textile and apparel.
(3) With reference of empirical method in other areas and analysis of inspection data of textile product in different categories, attach note method improved is used in textile and apparel area, single factor risk and comprehensive risk evaluation standard is confirmed.
(4) A safety risk assessment model of textile and apparel based on support vector machine is built, and take imported textile and apparel as an example, empirical analysis is also made.
The study of this paper is an exploration of safety supervision of import and export textile and apparel. The conclusions can take full advantage of historical detecting data and provide inspection and quarantine system theory basis and technical support.
本课题运用风险分析理论对纺织品服装的潜在危害进行分析,分别采用主、客观的赋权方法对风险因子进行加权处理,制定了纺织品服装安全风险等级划分标准,最终建立基于支持向量机的纺织服装风险评估模型,并对模型进行了实证分析。
论文主要展开了以下四个方面研究：
(1)通过对国内外已发布的技术法规、标准、国外召回案例、事故报告、实验检测结果和前人研究成果的总结,定义了纺织品服装的安全风险,阐述了纺织品服装的安全风险的特点；并运用风险分析理论对纺织品服装的安全风险进行分析,得出纺织品服装安全风险分析的一般过程。
(2)比较分析了主客观赋权法的原理和优劣,采用层次分析法和熵权法对纺织品服装安全风险因子进行加权处理,并将较为客观的熵权法得到权值应用于纺织品服装安全风险评价模型的建立。
(3)借鉴其他领域风险评价的经验方法并分析了不同产品类别纺织产品的检测数据,将加附注评分法进行改进引入纺织品服装领域,确定了纺织品服装单风险评价标准和综合评价标准。
(4)建立基于SVM的纺织品服装安全风险评估模型,并应用出入境检验检疫局纺织产品的检测数据对纺织产品风险评估模型进行了实证分析。
本文研究结论是对出入境纺织品服装安全质量监管方法的探索,建立的纺织品服装安全风险评估模型可充分利用历史检测数据,为检验检疫系统科学有效的监管提供理论依据和技术支持。
Safety of textile and apparel affect human health and the property safety directly, with the improving of living level and the developing of science technology, Safety problems of textile and apparel have been a major concern of countries in the world. Hence, it's necessary to analyze and evaluate defects and potential hazard of textile and apparel. Support vector machine is a new method of data mining, it presents a lot of especial advantages for resolving the problems with small samples, nonlinear and high dimensional pattern recognition.
In this paper, risk analysis theory is used to analyze potential hazard of textile and apparel, weight is given to risk factors using subjective weighting method and objective weighting method respectively, grading standards of safe risk of textile and apparel is made. Finally a safety risk assessment model of textile and apparel based on support vector machine is built, and empirical analysis is also made.
The main work of this study includes four aspects:
(1) With overview and analysis of domestic and foreign technical regulations and standards, foreign recalling cases, accident reports, detection results and the previous research results, safety risk of textile and apparel is defined and risk characteristic of textile and apparel is expounded; safety risk is analyzed based on the risk analysis theory, and general process of risk analysis of textile and apparel is obtained.
(2) Subjective weighting method and objective weighting method is analyzed and contrasted, weight based on analytic hierarchy process and entropy method is given to risk factors, and weight based on entropy method is used to build safety risk assessment model of textile and apparel.
(3) With reference of empirical method in other areas and analysis of inspection data of textile product in different categories, attach note method improved is used in textile and apparel area, single factor risk and comprehensive risk evaluation standard is confirmed.
(4) A safety risk assessment model of textile and apparel based on support vector machine is built, and take imported textile and apparel as an example, empirical analysis is also made.
The study of this paper is an exploration of safety supervision of import and export textile and apparel. The conclusions can take full advantage of historical detecting data and provide inspection and quarantine system theory basis and technical support.
引文
[1]Vladimir N.Vapnik. The Nature of Statistical Learning Theory [M].Springer-Verlag New York,1999
[2]张学工译.统计学习理论的本质[M].北京：清华大学出版社,2000年
[3]章杰.国内外纺织品的安全性和生态性要求[J].印染,2006,(23)：40-45.
[4]万融,邢声远.服用纺织品质量分析与检测[M].北京：中国纺织出版社,2006.
[5]丁雪梅,吴雄英,严国荣.美国CPSC服装召回案例分析[J].中国制衣,2005,9,62-63.
[6]周媛.出入境纺织品服装安全风险分析与评估研究[D].上海：东华大学,2010.
[7]Consumer affairs.Repax-Latest notifications[DB/OL].http://ec.europa.eu/rapex.
[8]U.S. Consumer Product Safety Commission. Recalls and product safety news[DB/OL].
[9]裴新华,郑建辉等.儿童服装的机械安全性[J].国外纺织技术,2001(5)：37-38.
[10]陈李红,吴雄英,丁雪梅.儿童服装存在的潜在危险及预防措施[J].制衣业世界.2008,30(5)：52-58.
[11]陈李红,吴雄英,丁雪梅.国外纺织品服装机械安全消费要求[J].纺织标准与质量,2008(6)：32-33.
[12]U.S. Consumer Product Safety Commission. Recalls and product safety news[DB/OL].http//www.cpsc.gov/cgi-bin/prod.aspx.
[13]Richard Horrocks, Shonali Nazare, Baljinder Kandola. The particular flammability hazards of nightwear [J]. Fire Safety Journal,2004 (39):259-276.
[14]S.C.L. Leong, I.E.Emecheta, M.I.James. The flaming gypsy skirt injury [J]. Injury, Int. J. Care injured,2007 (38):122-124.
[15]陈荣圻.纺织品阻燃剂的安全、生态评估及最新发展(一)[J].印染,2007,(14)：46-51.
[16]陈荣圻.纺织品阻燃剂的安全、生态评估及最新发展(二)[J].印染,2007,(15)：45-52.
[17]涂貌贞.纺织品中几种常见有毒有害物质的来源[J].科技 前言,2008,(1)：50-51.
[18]殷祥刚.我国纺织类产品中有毒有害物质危害性及检测标准[J].管理纵深,2007,(10)：38-40.
[19]宋瑞霞,张宏伟,阮鸿洁等.纺织品服装有害物质健康安全评估方法研究[J].预防医学情报杂志,2008,(24)1：1-4
[20]陈建华.Web挖掘系统的设计与实现[J].计算机工程,2002,28(8)：141-142
[21]Scholkopf B, Smola A, Muller K R. Kernel Principal Component Analysis[C].Proceeding of ICANN'97,1997:583-589
[22]Mustafa Hussam, Doroslovacki Milos. Digital Modulation Recognition using Support Vector Machine Classifier[C].Conference Record of the 38thAsilomar Conference on Signals, Systems and Computers,2004:2238-2242
[23]朱志宇,张冰,刘维亭.基于模糊支持向量机的语音识别方法[J].计算机工程,2006,32(2)：180-182)
[24]李晓黎,刘继敏,史忠值.基于支持向量机与无监督聚类相结合的中文网页 分类器[J].计算机学报,2001,24(1)：62-68
[25]Gang Li, Chun-tian Cheng, Jian-yi Lin, and atc. Short-Term Load Forecasting Using Support Vector Machine with SCE-UA Algorithm[C].Third International Conference on Natural Computation (ICNC),2007
[26]杨金廷,煤矿安全生产风险集成管理研究[D].天津：天津大学管理学院,2008.
[27]肖文兵.基于支持向量机的信用评估模型及风险评价[J].华中科技大学学报,2007,35(5)：23-27
[28]谭立霞,GIS支持下基于支持向量机的滑坡灾害危险性评价研究[D].广东：中南大学,2008.
[29]张金杜.基于支持向量机的工程项目投资风阶分析方法研究[D].武汉理工大学硕士论文,2004,11
[30]张强.网络安全评估模型研究[M].山东大学硕士学位论文,2006年
[31]张丽霞,张国庆.基于支持向量机的工程项目风险预测研究(J].计算机工程与应用,2005(21)：224-226
[32]管军.支持向量机在水质检测信息融合与评价中的应用研究.硕士学位论文,河海大学,2006
[33]赵晓翠,王来生.基于主成分分析和支持向量机的商业银行信贷风险评估.统计与决策,2006(7)：22-23
[34]卢毅,彭燕.基于企业生命周期理论的企业家素质SVM评价方法.科学学与科学技术管理,2006(4)：136-138
[35]张金牧.基于支持向量机的工程项目投资风险评价研究.基建优化,2006,27(6)：77-8
[36]Kirin S, D.Z.R.D.State of the art and standardization of protective clothing [J].TEKSTIL,2002.51(5):p.230-237.
[37]Teksheva, L.M., et al.Hygienic assessment of children's clothes made using new-generation textile auxiliaries [J]. Gig Sanit,2009(2):p.75-9.
[38]Chester, G, et al.Field evaluation of protective equipment for pesticide operators in a tropical climate [J].Med Lav,1990.81(6):p.480-8.
[39]万华等.出口纺织服装风险分析及监管措施[J].检验检疫学刊,2009(5)：69-72.
[40]袁琪.出口儿童服装风险分析研究[J].中国检验检疫,2010(4)：18-19.
[41]翁三梅,陆兵,杜维强.纺织品风险预警机制的探讨[J].针织工业,2010,256(05)：63-64.
[42]程鉴冰,吕建敏,蒋程鹏.信息不对称条件下针织服装的风险评估及监管[J].针织工业,2010(7)：50-53.
[43]谢秋慧等.纺织品固有风险评价体系的建立及应用[J].上海纺织科技,2010(3)：58-60.
[44]谢秋慧等.出口轻纺消费品风险预警趋势图的建立及探讨[J].上海纺织科技,2010(5)：61-62.
[45]谢秋慧等.轻纺消费品安全评价体系的建立及应用[J].上海纺织科技,2010,322(04)：58-61.
[46]谢秋慧等.轻纺消费品的风险评估[J].上海纺织科技,2010(6)：57-59.
[47]刘霞,汤万金,杨跃翔,王立志.风险评估——我国消费品安全管理新趋势[J].安全管理,2009,(6)：76-79.
[48]Michael Baram. Liability and its influence on designing for product and process safety [J]. Safety Science.2007,45:11-30.
[49]Aikaterini Vassilikopoulou, George Siomkos, Kalliopi Chatzipanagiotou, Angelos Pantouvakis. Product-harm crisis management:Time heals all wounds [J]. Journal Retailing and Consumer Services.2009,16:174-180.
[50]沈翔.产品缺陷研究[D].苏州：苏州大学法学院,2005.
[51]宋冬梅.论产品及其缺陷[D].山东：山东大学法学院,2005.
[52]郑一华.基于支持向量机的水质评价和预测研究[D],2006,南京：河海大学.
[53]吕燕梅.从质量“黑榜”再谈品质安全指标[J].中国制衣,2010(3)：52-53.
[54]袁国礼.服装质量和穿着安全仍是焦点[N].消费日报,2010-8-16(B01)
[55]刘涛,李涛.纺织品召回“密”月何时了[J].纺织服装周刊,2010(28)：23.
[56]张永法.出口服装屡遭召回令人关注[N].中国纺织报,2010-5-20(01).
[57]刘涛.召回要脱敏还是要免疫?[J]纺织服装周刊,2010(28)：26.
[58]杨文宇,刘健,余健明,燕飞基于风险度评价的配电网灵活规划.电工技术学报.2005,20(8)：18-23
[59]陈李红.国内外纺织品服装安全消费的技术要求及召回机制与应对策略研究[D],2009,上海：东华大学.
[60]李晓一.三项国标实施一周年---小部件仍是童装出口“绊脚石”[J].中国纤检,2010,360(16)：20-21.
[61]GB18401-2010《国家纺织产品基本安全技术规范》
[62]吴雄英,蒋海宁,等.国内外纺织品和服装技术法规和标准[J].检验检疫科学,2003,13(3)：47-50.
[63]袁志磊,吴雄英,杨娟.国内外纺织品服装燃烧性能技术法规与标准的研究[J].纺织导报,2004(5)：128-133.
[64]何秀玲,吴雄英等.国内外家用纺织品燃烧性技术法规的比较[J].印染,2006,(22)：36-40.
[65]杨娟,吴雄英.纺织品服装中关于有害物质的法规及其新进展.印染,2004(15)：39-43.
[66]张翔.国内外生态纺织品标准研究[J].中国科技信息,2006,(21)：316-317.
[67]Vladimir N.Vapnik,统计学习理论的本质(张学工译)[M].北京：清华大学出版社,2000.
[68]Bousquet O, Elisseeff A. Algorithmic Stability and Generalization Performance, In Advances in Neural Information Processing Systems, MIT Press,2000
[69]Cherkassky V, Mulier F. Leaning form Data:Concepts, Theory and Methods. NY: John Viley and Sons,1997.
[70]张学工.关于统计学习理论与支持向量机[J].自动化学报,2000,1(26)：32-41.
[71]安金龙.支持向量机若干问题的研究[D].天津：天津大学,2004.
[72]王朝勇.支持向量机若干算法研究及应用[D].长春：吉林大学,2008.
[73]Aamodt A., Plaza, E. Case-based reasoning:Foundational issues, methodological variations and system approaches. Artificial Intelligence Communications,1994, 7 (1):39-52.
[74]Chih-Wei Hsu, Chih-Jen Lin. A Comparison of Methods for Multi-class Support Vector Machine[J].IEEE Transactions on Neural Networks,2002,13(2):415-425.
[75]Diakoulaki D, Mavrotas G, Papayannakis L. Determining objective weights in multiple criteria problems:the CRITIC method[J]. Computers Ops Res,1995, 22(7):763-770.
[76]TL Saaty. A scaling method for Priorities in hierarchical structures. Journal of mathematical Psychology.1977,44-46.
[77]任善强,雷鸣.数学模型[M].重庆：重庆大学出版社,2003.
[78]平育后,武忠.基于熵权法的知识共享评价模型实证研究.情报杂志,2009,(01)：92-95.
[79]邱苑华.管理决策与应用熵学[M].北京：机械工业出版社,2001,10.
[80]张浩然,韩正之,李昌刚.基于支持向量机的非线性预测模型控制[J].系统工程与电子技术,2003,25(3)：330-334
[81]刘江华.支持向量机训练算法综述[J].信息与控制,2002(1)
[82]王开章.现代水资源分析与评价.北京：化学工业出版社,2006,59-79.
[83]孟丽静.辛集市地下水环境质量评价与分析.水科学与工程技术,2008,1：49-51.
[84]马悦.电网规划项目风险评估研究[D],2008,河北：东华大学.
[85]刘江华,程君实,陈佳品.支持向量机训练算法综述.信息与控制,2002,31(1)：45-50
[86]Wang, L.P. (Ed.). Support Vector Machines:Theory and Application. Springer, Berlin,2005
[87]张铃.支持向量机理论与基于规划的神经网络学习算法.计算机学报,2001,24(2)：113-118)
[2]张学工译.统计学习理论的本质[M].北京：清华大学出版社,2000年
[3]章杰.国内外纺织品的安全性和生态性要求[J].印染,2006,(23)：40-45.
[4]万融,邢声远.服用纺织品质量分析与检测[M].北京：中国纺织出版社,2006.
[5]丁雪梅,吴雄英,严国荣.美国CPSC服装召回案例分析[J].中国制衣,2005,9,62-63.
[6]周媛.出入境纺织品服装安全风险分析与评估研究[D].上海：东华大学,2010.
[7]Consumer affairs.Repax-Latest notifications[DB/OL].http://ec.europa.eu/rapex.
[8]U.S. Consumer Product Safety Commission. Recalls and product safety news[DB/OL].
[9]裴新华,郑建辉等.儿童服装的机械安全性[J].国外纺织技术,2001(5)：37-38.
[10]陈李红,吴雄英,丁雪梅.儿童服装存在的潜在危险及预防措施[J].制衣业世界.2008,30(5)：52-58.
[11]陈李红,吴雄英,丁雪梅.国外纺织品服装机械安全消费要求[J].纺织标准与质量,2008(6)：32-33.
[12]U.S. Consumer Product Safety Commission. Recalls and product safety news[DB/OL].http//www.cpsc.gov/cgi-bin/prod.aspx.
[13]Richard Horrocks, Shonali Nazare, Baljinder Kandola. The particular flammability hazards of nightwear [J]. Fire Safety Journal,2004 (39):259-276.
[14]S.C.L. Leong, I.E.Emecheta, M.I.James. The flaming gypsy skirt injury [J]. Injury, Int. J. Care injured,2007 (38):122-124.
[15]陈荣圻.纺织品阻燃剂的安全、生态评估及最新发展(一)[J].印染,2007,(14)：46-51.
[16]陈荣圻.纺织品阻燃剂的安全、生态评估及最新发展(二)[J].印染,2007,(15)：45-52.
[17]涂貌贞.纺织品中几种常见有毒有害物质的来源[J].科技 前言,2008,(1)：50-51.
[18]殷祥刚.我国纺织类产品中有毒有害物质危害性及检测标准[J].管理纵深,2007,(10)：38-40.
[19]宋瑞霞,张宏伟,阮鸿洁等.纺织品服装有害物质健康安全评估方法研究[J].预防医学情报杂志,2008,(24)1：1-4
[20]陈建华.Web挖掘系统的设计与实现[J].计算机工程,2002,28(8)：141-142
[21]Scholkopf B, Smola A, Muller K R. Kernel Principal Component Analysis[C].Proceeding of ICANN'97,1997:583-589
[22]Mustafa Hussam, Doroslovacki Milos. Digital Modulation Recognition using Support Vector Machine Classifier[C].Conference Record of the 38thAsilomar Conference on Signals, Systems and Computers,2004:2238-2242
[23]朱志宇,张冰,刘维亭.基于模糊支持向量机的语音识别方法[J].计算机工程,2006,32(2)：180-182)
[24]李晓黎,刘继敏,史忠值.基于支持向量机与无监督聚类相结合的中文网页 分类器[J].计算机学报,2001,24(1)：62-68
[25]Gang Li, Chun-tian Cheng, Jian-yi Lin, and atc. Short-Term Load Forecasting Using Support Vector Machine with SCE-UA Algorithm[C].Third International Conference on Natural Computation (ICNC),2007
[26]杨金廷,煤矿安全生产风险集成管理研究[D].天津：天津大学管理学院,2008.
[27]肖文兵.基于支持向量机的信用评估模型及风险评价[J].华中科技大学学报,2007,35(5)：23-27
[28]谭立霞,GIS支持下基于支持向量机的滑坡灾害危险性评价研究[D].广东：中南大学,2008.
[29]张金杜.基于支持向量机的工程项目投资风阶分析方法研究[D].武汉理工大学硕士论文,2004,11
[30]张强.网络安全评估模型研究[M].山东大学硕士学位论文,2006年
[31]张丽霞,张国庆.基于支持向量机的工程项目风险预测研究(J].计算机工程与应用,2005(21)：224-226
[32]管军.支持向量机在水质检测信息融合与评价中的应用研究.硕士学位论文,河海大学,2006
[33]赵晓翠,王来生.基于主成分分析和支持向量机的商业银行信贷风险评估.统计与决策,2006(7)：22-23
[34]卢毅,彭燕.基于企业生命周期理论的企业家素质SVM评价方法.科学学与科学技术管理,2006(4)：136-138
[35]张金牧.基于支持向量机的工程项目投资风险评价研究.基建优化,2006,27(6)：77-8
[36]Kirin S, D.Z.R.D.State of the art and standardization of protective clothing [J].TEKSTIL,2002.51(5):p.230-237.
[37]Teksheva, L.M., et al.Hygienic assessment of children's clothes made using new-generation textile auxiliaries [J]. Gig Sanit,2009(2):p.75-9.
[38]Chester, G, et al.Field evaluation of protective equipment for pesticide operators in a tropical climate [J].Med Lav,1990.81(6):p.480-8.
[39]万华等.出口纺织服装风险分析及监管措施[J].检验检疫学刊,2009(5)：69-72.
[40]袁琪.出口儿童服装风险分析研究[J].中国检验检疫,2010(4)：18-19.
[41]翁三梅,陆兵,杜维强.纺织品风险预警机制的探讨[J].针织工业,2010,256(05)：63-64.
[42]程鉴冰,吕建敏,蒋程鹏.信息不对称条件下针织服装的风险评估及监管[J].针织工业,2010(7)：50-53.
[43]谢秋慧等.纺织品固有风险评价体系的建立及应用[J].上海纺织科技,2010(3)：58-60.
[44]谢秋慧等.出口轻纺消费品风险预警趋势图的建立及探讨[J].上海纺织科技,2010(5)：61-62.
[45]谢秋慧等.轻纺消费品安全评价体系的建立及应用[J].上海纺织科技,2010,322(04)：58-61.
[46]谢秋慧等.轻纺消费品的风险评估[J].上海纺织科技,2010(6)：57-59.
[47]刘霞,汤万金,杨跃翔,王立志.风险评估——我国消费品安全管理新趋势[J].安全管理,2009,(6)：76-79.
[48]Michael Baram. Liability and its influence on designing for product and process safety [J]. Safety Science.2007,45:11-30.
[49]Aikaterini Vassilikopoulou, George Siomkos, Kalliopi Chatzipanagiotou, Angelos Pantouvakis. Product-harm crisis management:Time heals all wounds [J]. Journal Retailing and Consumer Services.2009,16:174-180.
[50]沈翔.产品缺陷研究[D].苏州：苏州大学法学院,2005.
[51]宋冬梅.论产品及其缺陷[D].山东：山东大学法学院,2005.
[52]郑一华.基于支持向量机的水质评价和预测研究[D],2006,南京：河海大学.
[53]吕燕梅.从质量“黑榜”再谈品质安全指标[J].中国制衣,2010(3)：52-53.
[54]袁国礼.服装质量和穿着安全仍是焦点[N].消费日报,2010-8-16(B01)
[55]刘涛,李涛.纺织品召回“密”月何时了[J].纺织服装周刊,2010(28)：23.
[56]张永法.出口服装屡遭召回令人关注[N].中国纺织报,2010-5-20(01).
[57]刘涛.召回要脱敏还是要免疫?[J]纺织服装周刊,2010(28)：26.
[58]杨文宇,刘健,余健明,燕飞基于风险度评价的配电网灵活规划.电工技术学报.2005,20(8)：18-23
[59]陈李红.国内外纺织品服装安全消费的技术要求及召回机制与应对策略研究[D],2009,上海：东华大学.
[60]李晓一.三项国标实施一周年---小部件仍是童装出口“绊脚石”[J].中国纤检,2010,360(16)：20-21.
[61]GB18401-2010《国家纺织产品基本安全技术规范》
[62]吴雄英,蒋海宁,等.国内外纺织品和服装技术法规和标准[J].检验检疫科学,2003,13(3)：47-50.
[63]袁志磊,吴雄英,杨娟.国内外纺织品服装燃烧性能技术法规与标准的研究[J].纺织导报,2004(5)：128-133.
[64]何秀玲,吴雄英等.国内外家用纺织品燃烧性技术法规的比较[J].印染,2006,(22)：36-40.
[65]杨娟,吴雄英.纺织品服装中关于有害物质的法规及其新进展.印染,2004(15)：39-43.
[66]张翔.国内外生态纺织品标准研究[J].中国科技信息,2006,(21)：316-317.
[67]Vladimir N.Vapnik,统计学习理论的本质(张学工译)[M].北京：清华大学出版社,2000.
[68]Bousquet O, Elisseeff A. Algorithmic Stability and Generalization Performance, In Advances in Neural Information Processing Systems, MIT Press,2000
[69]Cherkassky V, Mulier F. Leaning form Data:Concepts, Theory and Methods. NY: John Viley and Sons,1997.
[70]张学工.关于统计学习理论与支持向量机[J].自动化学报,2000,1(26)：32-41.
[71]安金龙.支持向量机若干问题的研究[D].天津：天津大学,2004.
[72]王朝勇.支持向量机若干算法研究及应用[D].长春：吉林大学,2008.
[73]Aamodt A., Plaza, E. Case-based reasoning:Foundational issues, methodological variations and system approaches. Artificial Intelligence Communications,1994, 7 (1):39-52.
[74]Chih-Wei Hsu, Chih-Jen Lin. A Comparison of Methods for Multi-class Support Vector Machine[J].IEEE Transactions on Neural Networks,2002,13(2):415-425.
[75]Diakoulaki D, Mavrotas G, Papayannakis L. Determining objective weights in multiple criteria problems:the CRITIC method[J]. Computers Ops Res,1995, 22(7):763-770.
[76]TL Saaty. A scaling method for Priorities in hierarchical structures. Journal of mathematical Psychology.1977,44-46.
[77]任善强,雷鸣.数学模型[M].重庆：重庆大学出版社,2003.
[78]平育后,武忠.基于熵权法的知识共享评价模型实证研究.情报杂志,2009,(01)：92-95.
[79]邱苑华.管理决策与应用熵学[M].北京：机械工业出版社,2001,10.
[80]张浩然,韩正之,李昌刚.基于支持向量机的非线性预测模型控制[J].系统工程与电子技术,2003,25(3)：330-334
[81]刘江华.支持向量机训练算法综述[J].信息与控制,2002(1)
[82]王开章.现代水资源分析与评价.北京：化学工业出版社,2006,59-79.
[83]孟丽静.辛集市地下水环境质量评价与分析.水科学与工程技术,2008,1：49-51.
[84]马悦.电网规划项目风险评估研究[D],2008,河北：东华大学.
[85]刘江华,程君实,陈佳品.支持向量机训练算法综述.信息与控制,2002,31(1)：45-50
[86]Wang, L.P. (Ed.). Support Vector Machines:Theory and Application. Springer, Berlin,2005
[87]张铃.支持向量机理论与基于规划的神经网络学习算法.计算机学报,2001,24(2)：113-118)