矿井运输系统安全目标管理的神经网络方法研究
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摘要
矿井运输系统是煤矿生产的重要环节，多发的运输事故对煤矿的安全生产构成严重威胁，所以有必要对矿井运输系统进行安全评价，从人、机、环境、管理四方面对矿井运输系统的安全状况进行划分并实施分级管理。
通过对一些煤矿的调研，找到了矿井运输系统事故的发生条件和规律，对矿井运输系统从人、机、环境、管理四个方面进行详细的因素分析，确定了影响矿井运输系统安全水平的因素集，并将矿井运输系统的安全状况的评语集分为五级；将安全目标管理的思想体系引入到矿井运输系统中来，从安全管理目标的制定与分解、安全目标管理的实施与控制、安全目标管理成果的综合评价与整改三大方面进行控制，至此形成了矿井运输系统安全状况的评价体系。
根据多个煤矿广泛调研所得矿井运输系统安全评价的现场资料，应用灰色聚类理论，形成了矿井运输系统样本的安全等级。在此基础上，运用Matlab6.1程序软件编制神经网络程序并进行训练，建立矿井运输系统安全水平的综合评价模型。将建立好的神经网络模型、矿井运输系统的指标样本一起组成了矿井运输系统安全等级的评价系统，并将此系统对具体矿井运输系统进行工程验证，从而提出矿井运输系统的安全措施和整改意见。
本文对我国矿井运输系统安全等级的划分，对减少工伤事故次数、减少人员伤亡数目具有一定的指导意义。
Coal transport system is the important sector in coal production, Frequent accidents of transport have threaten critically to safety production of mine. Therefore, there is necessity to have a safety assessment to coal transport system. Safety state of coal transport system is divided and carried out management separately from man、machine、media and management.
Based on the extensive study of some mines, we educed the happening condition and rule of accidents in coal transport system. We define the factor collections by analyzing detailedly coal transport system from man、machine、media and management. Safety states of coal transport system are divided five grades. Thought system of safety objective management is imported into coal transport system. Safety objective management controls from three sectors, i.e objective formulation resolution、objective carried out and controlled、outcome comprehensive assessment and improvement. So brought up evaluation system of safety state in coal transport system.
Based on the extensive study of many mines, we got the spot data for evaluating transport system safety degree. Safety grade of samples of coal transport system is formed by applying grey classification analysis. Based on it, programmed the neural network and trained it by applying matlab 6.1,comprehensive assessment model of coal transport system is set up. Put the trained neural network model and the indexes database of coal transport system together constituted the assessment system to safety state of coal transport system. And applied it to some mine engineering verification. So put forward safety measure and improvement opinion.
This text has the certain guidance meaning for dividing safety grade of coal transport system and decreasing industrial accident.
通过对一些煤矿的调研，找到了矿井运输系统事故的发生条件和规律，对矿井运输系统从人、机、环境、管理四个方面进行详细的因素分析，确定了影响矿井运输系统安全水平的因素集，并将矿井运输系统的安全状况的评语集分为五级；将安全目标管理的思想体系引入到矿井运输系统中来，从安全管理目标的制定与分解、安全目标管理的实施与控制、安全目标管理成果的综合评价与整改三大方面进行控制，至此形成了矿井运输系统安全状况的评价体系。
根据多个煤矿广泛调研所得矿井运输系统安全评价的现场资料，应用灰色聚类理论，形成了矿井运输系统样本的安全等级。在此基础上，运用Matlab6.1程序软件编制神经网络程序并进行训练，建立矿井运输系统安全水平的综合评价模型。将建立好的神经网络模型、矿井运输系统的指标样本一起组成了矿井运输系统安全等级的评价系统，并将此系统对具体矿井运输系统进行工程验证，从而提出矿井运输系统的安全措施和整改意见。
本文对我国矿井运输系统安全等级的划分，对减少工伤事故次数、减少人员伤亡数目具有一定的指导意义。
Coal transport system is the important sector in coal production, Frequent accidents of transport have threaten critically to safety production of mine. Therefore, there is necessity to have a safety assessment to coal transport system. Safety state of coal transport system is divided and carried out management separately from man、machine、media and management.
Based on the extensive study of some mines, we educed the happening condition and rule of accidents in coal transport system. We define the factor collections by analyzing detailedly coal transport system from man、machine、media and management. Safety states of coal transport system are divided five grades. Thought system of safety objective management is imported into coal transport system. Safety objective management controls from three sectors, i.e objective formulation resolution、objective carried out and controlled、outcome comprehensive assessment and improvement. So brought up evaluation system of safety state in coal transport system.
Based on the extensive study of many mines, we got the spot data for evaluating transport system safety degree. Safety grade of samples of coal transport system is formed by applying grey classification analysis. Based on it, programmed the neural network and trained it by applying matlab 6.1,comprehensive assessment model of coal transport system is set up. Put the trained neural network model and the indexes database of coal transport system together constituted the assessment system to safety state of coal transport system. And applied it to some mine engineering verification. So put forward safety measure and improvement opinion.
This text has the certain guidance meaning for dividing safety grade of coal transport system and decreasing industrial accident.
引文
[1]吴强等．煤矿安全技术与事故处理．徐州：中国矿业大学出版社，2001．125～126
[2]李新东主编．矿山安全系统工程．北京：煤炭工业出版社，1995．175～180
[3]曹庆贵等．用安全量化管理对煤矿进行安全目标管理．工业安全与防尘，1997(2)：29～31
[4]田丰泽等．煤矿现代安全管理方法的应用与发展．徐州：中国矿业大学出版社，1999．162～190
[5]庄景生．煤矿安全心理学．重庆：重庆出版社，1991．3～4
[6]刘志云．基于神经网络的煤与瓦斯突出矿井等级划分方法研究：［学位论文］．西安：西安科技大学，2003
[7]景国勋等．倾斜井巷轨道运输事故的系统安全分析．中国安全科学学报，2000，10(3)：23～27
[8]毛海峰等．现代安全管理理论与实务．北京：首都经济贸易大学出版社，2000．146～147
[9]靳江红．工业企业电气安全评价方法及应用研究：［学位论文］．北京：首都经济贸易大学，2002
[10]张国良．设备完好与故障指标综合应用的研讨．冶金设备，1996，10(5)：46～49
[11]戴光华．机械设备管理工程．企业管理，1998（1）：39～40
[12]T.Athinson.Risk management for mining projects.Mining Engineering，1996，5:131～136.
[13]B.N.Singh.Safety and health hazards in mines.The Indian mining and Engineering journal，1994，33(8):74～76
[14]袁修干等．人机工程．北京：北京航空航天大学出版社，2002．141～150
[15]丁玉兰．人机工程学．北京：北京理工大学出版社，2000．199～224
[16]朱序璋．人机工程学．西安：西安电子科技大学出版社，1999．199～230
[17]曾键年．矿山安全与矿山环境保护．北京：地质出版社，1998．141～147
[18]中国法制出版社．矿山安全事故处理．北京：中国法制出版社，2003．157～158
[19]国家煤矿安全监察局．煤矿安全规程．煤炭工业出版社．2001
[20]施式亮等．矿井安全非线性动力学评价．北京：煤炭工业出版社，2001．87～96
[21]黄士良．安全目标管理简析．华东电力,1999(4)：28～29
[22]张希贵．论安全目标管理控制．煤矿安全，1996(3)：4～14
[23]赵从国等．矿井安全目标管理方法与评价指标．煤矿安全，2002．33(5)：
[24]纲目．有效的目标管理．北京：中信出版社，2002．126～150
[25]刘忠宝等.煤矿安全目标管理的实施与控制研究.工业安全与防尘,2000(2)：15～18
[26]曹庆贵等．煤矿安全目标管理成果评价的模型与方法．中国安全科学学报，1998，8(6)：48～53
[27]曹庆贵．煤矿安全目标管理综合目标及其灰色动态模型．中国矿业大学学报，1999，28(3):285～288
[28]袁曾任．人工神经元网络及其应用．北京：清华大学出版社，1999．78～80
[29]张际先等．神经网络及其在工程中的应用．北京：机械工业出版社，1996
[30]Hecht-Nielsen R.Theory of the Back Propagation Neural Network.Proc.of IJCNN, 1989(1)：593～603
[31]张秀玲．神经网络自适应控制的研究进展及展望．工业仪表与自动化装置，2002(1)：10～14
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[34]清源计算机工作室．MATLAB基础及其应用．北京：机械工业出版社，2000
[35]导向科技．MATLAB6.0程序设计与实例应用．北京：中国铁道出版社，2001
[36]楼顺天等．基于MATLAB的系统分析与设计—神经网络．西安：西安电子科技大学出版社，2000．9～126
[37]景国勋等．井下运输系统环境状况的灰色聚类分析．煤炭学报，2000，25(2)：181～184
[38]杜文等．井下运输人机环境系统安全性分析初探．中国安全科学学报，1997，7(3)：34～37
[39]王玉振等．回采工作面安全评价的改进灰色统计方法．系统工程理论与实践，1997(9)：119～123
[40]Adam M．Finkel．Risk assessment research:only the beginning．Risk analysis，1994，14(6)：907～911
[41]Honik K．Approximation Capabilities of Multilayer Feedforward Networks．Neural Networks，1991(4)：551～557
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[44]王凯全．神经元网络在安全评价中的应用．中国安全科学学报，1996(6)：103～106
[45]张春善．实用作业场所危险性评价方法．工业安全与防尘，2000(8)：33～34
[46]许绛洹．系统安全分析评价技术方法对比研究．劳动保护科学技术，1998，18(4)：24～28
[47]吴宗之．论重大危险源辩识、评价与控制．劳动保护科学技术，1997，17(3)：17～19
[48]杨玉中等．电机车运输安全性模糊综合评判．地质勘探安全，1999(4):13～16
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[50]CHRISTIAN P．Safety risk assessment and management ESA approach[J]．Reliability Engineering and System Safety，1995(49)：303～309
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