节能减排政策下电网企业收益风险管理研究
|
摘要
电力工业是国家在能源领域的重大基础行业,是国民经济的命脉,对于我国经济建设、国家安全、社会稳定、人民生活质量提高具有至关重要的作用。近年来,节能减排方针在社会生产生活中不断深入,随着政府节能减排力度的不断加大,各项政策相继出台,清洁、可再生能源迅猛发展,高污染、高能耗的落后产业不断被淘汰,外部环境的改变,将对电网企业的收益产生重大影响。新的可再生能源发电对电网运行提出了更高的技术要求,为增强电网的可靠性和接纳能力,电网企业相应配套措施将大幅增加企业运营成本,导致电网企业收益风险增加；同时随着新能源并网趋势的不断增强,电网企业将面临电价空间缩小的局面,对企业的收入和利润也会产生重大影响。另外,传统的供电企业与用电客户之间的电费结算方式,节能减排政策落实导致高耗能产业欠费的不断增加,新欠费链的产生,给电网收益稳定保障工作带来了一定的影响。
电网企业在我国有序的电力生产消费体系中起着不可动摇的纽带作用,收益风险的不断恶化,很可能影响整个电力供应大环境,因此,研究节能减排政策背景下电网企业收益风险管理工作,具有紧迫和强烈的现实意义。本文重点从以下几个方面进行了深入研究：
(1)针对节能减排政策下电网企业收益风险因素进行了识别。首先分析了电网企业客户信用、峰谷分时电价管理、电力负荷预测准确性等传统因素的影响,同时,结合节能减排大环境的综合影响,对节能调度、可再生能源并网等重要因素进行了研究,综合的对电网企业在节能减排政策下的收益风险因素进行了全面识别。
(2)针对节能减排政策下电网企业收益风险预警管理理论方法进行了研究。基于对电网企业收益的购电成本、售电收入受节能减排影响分析,分别建立了基于转移矩阵识别马尔科夫理论的购电结构预测模型,以及基于组合预测理论的电力负荷预测模型；同时运用组合权重的云模型理论对电网企业客户信用建立了综合评价模型。为电网企业增强收益风险预警管理提供了理论基础。
(3)针对电网企业收益风险控制管理理论进行了研究。结合节能减排大环境对电网企业收益风险管理带来的要求,本文对电网企业节能调度管理以及峰谷分时电价管理理论方法进行了研究,同时从实践应用角度对收益风险控制策略进行了分析。
(4)建立了节能减排政策下电网企业收益风险管理综合评价体系。结合综合评价理论,建立了全面的节能减排政策下的电网企业收益风险管理综合评价指标体系,并基于德尔菲法协同模糊层次分析理论进行了实证研究,为提高收益风险管理水平提供评价依据。
(5)结合我国电网企业在节能减排政策下收益风险管理面临的风险和挑战,建立了科学的电网企业收益风险管控体系,从风险报告体系建设、信息系统建设、文化体系建设、组织机构建设以及监督评估与可持续改进机制进行了全面剖析。
Electric power industry is one of the most important basic industries in the state energy field, which is the lifeblood of the national economy. It plays an important role in the field of economic construction, national security, social stability and the improvement of people's living quality. In recent years, the policy of energy conservation and emission reduction has been constantly penetrating in social production and living. With the strengthening of energy conservation and emission reduction efforts, many relevant policies are issued, the clean and renewable energy sources is developing rapidly, and the traditional industries of high energy consumption and pollution are eliminated constantly. The change of external environment will have great influence on the earnings of power grid enterprises. The new renewable energy generation asks the operation of the grid for higher technical requirements. In order to enhance the reliability and receptivity of the power grid, the corresponding measures of power grid enterprise will boost enterprises'operation cost, leading to an increase of revenue risk. At the same time, with the growing of new energy grid-connection, power grid enterprises will face the situation that the electricity price space narrows, which has a significant impact on the enterprises' earnings and profits. In addition, the traditional electricity charging methods between power supply companies and customers and the implementation of energy conservation and emission reduction policy lead to the increase of arrear of high energy consumption industries. The generation of new arrear chain brings certain influence on the security of power grid enterprises'earnings.
Power grid enterprises play an unshakable bonding role in the orderly electric power production and consumption system of our country. The deterioration of earnings risk may affect the whole power supply environment. Therefore, it has urgent and strong practical significance to study the earnings risk management of power grid enterprises under the background of the energy conservation and emission reduction policy. This paper undertakes a sound study mainly from the following aspects:
(1) Recognizing the income risk factors of power grid enterprises under the policy of energy conservation and emission reduction. First, analyze the influence of traditional factors such as customers'credits of power grid enterprises, the management of peak and valley time price, power load forecasting accuracy and so on. Meanwhile, considering the energy-efficient scheduling, renewable energy grid-connection, and other important factors, this paper recognizes the earnings risk factors of power grid enterprises under the policy of energy conservation and emission reduction comprehensively.
(2) Studying the early-warning management theory method of power grid enterprises earnings risk under the policy of energy conservation and emission reduction. Based on the analysis of the influence on power grid enterprises'power purchase cost and sale income affected by energy saving and emission reduction policy, this paper establishes the power purchase structure prediction model based on the Markov Theory of transfer matrix recognition and the electric power load forecasting model based on Combined Forecasting Theory. In addition, it establishes an overall evaluation model on customers'credit of power grid enterprises based on cloud model theory with combined weight. The study provides a theoretical basis for the early-warning risk management of enhancing earnings of power grid enterprises.
(3) Studying the theory of risk control management of power grid enterprises. This paper studies the methods of the energy-efficient scheduling management and the peak and valley time price management, combined with the requirements that the energy conservation and emission reduction policy puts forward. At the same time, the earnings risk control strategies have been analyzed from the angle of practical application.
(4) Establishing a comprehensive evaluation system for power grid enterprises' earnings risk management under the energy saving and emission reduction policy. Combined with comprehensive evaluation theory, the paper has established the comprehensive evaluation system of power grid enterprises'earnings risk management, conducted an empirical research based on the Delphi Theory and fuzzy-AHP Theory, and provided basis for evaluation on improving the earnings risk management level.
(5) Building a scientific power grid enterprise earnings risk management and control system. Combined with the risks and challenges of earnings risk management power under the energy conservation and emission reduction policy, this paper has built a scientific power grid enterprise earnings risk management and control system, which is expected to analyze the construction of risk report system, information system, culture system, organization institution, supervision and evaluation, and sustainable improvement mechanism from an all-around perspective.
电网企业在我国有序的电力生产消费体系中起着不可动摇的纽带作用,收益风险的不断恶化,很可能影响整个电力供应大环境,因此,研究节能减排政策背景下电网企业收益风险管理工作,具有紧迫和强烈的现实意义。本文重点从以下几个方面进行了深入研究：
(1)针对节能减排政策下电网企业收益风险因素进行了识别。首先分析了电网企业客户信用、峰谷分时电价管理、电力负荷预测准确性等传统因素的影响,同时,结合节能减排大环境的综合影响,对节能调度、可再生能源并网等重要因素进行了研究,综合的对电网企业在节能减排政策下的收益风险因素进行了全面识别。
(2)针对节能减排政策下电网企业收益风险预警管理理论方法进行了研究。基于对电网企业收益的购电成本、售电收入受节能减排影响分析,分别建立了基于转移矩阵识别马尔科夫理论的购电结构预测模型,以及基于组合预测理论的电力负荷预测模型；同时运用组合权重的云模型理论对电网企业客户信用建立了综合评价模型。为电网企业增强收益风险预警管理提供了理论基础。
(3)针对电网企业收益风险控制管理理论进行了研究。结合节能减排大环境对电网企业收益风险管理带来的要求,本文对电网企业节能调度管理以及峰谷分时电价管理理论方法进行了研究,同时从实践应用角度对收益风险控制策略进行了分析。
(4)建立了节能减排政策下电网企业收益风险管理综合评价体系。结合综合评价理论,建立了全面的节能减排政策下的电网企业收益风险管理综合评价指标体系,并基于德尔菲法协同模糊层次分析理论进行了实证研究,为提高收益风险管理水平提供评价依据。
(5)结合我国电网企业在节能减排政策下收益风险管理面临的风险和挑战,建立了科学的电网企业收益风险管控体系,从风险报告体系建设、信息系统建设、文化体系建设、组织机构建设以及监督评估与可持续改进机制进行了全面剖析。
Electric power industry is one of the most important basic industries in the state energy field, which is the lifeblood of the national economy. It plays an important role in the field of economic construction, national security, social stability and the improvement of people's living quality. In recent years, the policy of energy conservation and emission reduction has been constantly penetrating in social production and living. With the strengthening of energy conservation and emission reduction efforts, many relevant policies are issued, the clean and renewable energy sources is developing rapidly, and the traditional industries of high energy consumption and pollution are eliminated constantly. The change of external environment will have great influence on the earnings of power grid enterprises. The new renewable energy generation asks the operation of the grid for higher technical requirements. In order to enhance the reliability and receptivity of the power grid, the corresponding measures of power grid enterprise will boost enterprises'operation cost, leading to an increase of revenue risk. At the same time, with the growing of new energy grid-connection, power grid enterprises will face the situation that the electricity price space narrows, which has a significant impact on the enterprises' earnings and profits. In addition, the traditional electricity charging methods between power supply companies and customers and the implementation of energy conservation and emission reduction policy lead to the increase of arrear of high energy consumption industries. The generation of new arrear chain brings certain influence on the security of power grid enterprises'earnings.
Power grid enterprises play an unshakable bonding role in the orderly electric power production and consumption system of our country. The deterioration of earnings risk may affect the whole power supply environment. Therefore, it has urgent and strong practical significance to study the earnings risk management of power grid enterprises under the background of the energy conservation and emission reduction policy. This paper undertakes a sound study mainly from the following aspects:
(1) Recognizing the income risk factors of power grid enterprises under the policy of energy conservation and emission reduction. First, analyze the influence of traditional factors such as customers'credits of power grid enterprises, the management of peak and valley time price, power load forecasting accuracy and so on. Meanwhile, considering the energy-efficient scheduling, renewable energy grid-connection, and other important factors, this paper recognizes the earnings risk factors of power grid enterprises under the policy of energy conservation and emission reduction comprehensively.
(2) Studying the early-warning management theory method of power grid enterprises earnings risk under the policy of energy conservation and emission reduction. Based on the analysis of the influence on power grid enterprises'power purchase cost and sale income affected by energy saving and emission reduction policy, this paper establishes the power purchase structure prediction model based on the Markov Theory of transfer matrix recognition and the electric power load forecasting model based on Combined Forecasting Theory. In addition, it establishes an overall evaluation model on customers'credit of power grid enterprises based on cloud model theory with combined weight. The study provides a theoretical basis for the early-warning risk management of enhancing earnings of power grid enterprises.
(3) Studying the theory of risk control management of power grid enterprises. This paper studies the methods of the energy-efficient scheduling management and the peak and valley time price management, combined with the requirements that the energy conservation and emission reduction policy puts forward. At the same time, the earnings risk control strategies have been analyzed from the angle of practical application.
(4) Establishing a comprehensive evaluation system for power grid enterprises' earnings risk management under the energy saving and emission reduction policy. Combined with comprehensive evaluation theory, the paper has established the comprehensive evaluation system of power grid enterprises'earnings risk management, conducted an empirical research based on the Delphi Theory and fuzzy-AHP Theory, and provided basis for evaluation on improving the earnings risk management level.
(5) Building a scientific power grid enterprise earnings risk management and control system. Combined with the risks and challenges of earnings risk management power under the energy conservation and emission reduction policy, this paper has built a scientific power grid enterprise earnings risk management and control system, which is expected to analyze the construction of risk report system, information system, culture system, organization institution, supervision and evaluation, and sustainable improvement mechanism from an all-around perspective.
引文
[1]艾尚乐.浅析当代经济发展模式之争——从《增长的极限》到可持续发展[J].中国市场,2009(22)：98-99
[2]Decanio. Barriers within firms to energy-efficient investments[J].Energy Policy 1993,21(8):906-914
[3]Jeffery. Designing Effective Incentives for Energy Conservation in the Public Sector[M].California:Doctor Dissertation of The Claremont Graduate University, 1999
[4]David, Stern. Energy and economic growth in the USA:A multivariate approach[J]. Energy Economics,1993,15(2):30-38
[5]Kraft. On the relationship beteeen energy and GNP[J].Journal of Energy Development,1978, (3):401-403
[6]Glasure. Contergation, error-correction and the relationship between GDP and energy, the ease of South Korea and Singapore[J].Resource and Energy Economics, 1997, (3):17-25
[7]Beause, Jour L. A CGE approach to modeling carbon dioxide emissions Control in Canada and the United States[J].World Economies,1995,8(4):457-488
[8]Sehlegelmilch K. Energy taxation in the EU and some Member States:Looking for opportunities ahead[J].Manuscript from Wuppertal Institute,1998, (5):56-83
[9]高世宪.日本能源领域新举措及对我国的启示[J].中国能源,2003,(4)：30-33
[10]石建华.国外利用财税政策支持节能减排的措施及借鉴[J].涉外税务,2004,(10)：50-53
[11]陈淼淼.促进我国节能减排的财税政策研究[D].华北电力大学,2009
[12]高鹏飞,陈文颖.碳税与碳排放[J].清华大学学报(自然科学版),2002,(10)：1335-1338
[13]姚桂蓉.甘肃省农村面源污染现状分析及节能减排对策研究[D].甘肃农业大学,2009
[14]卓锰刚.基于节能减排的浙江产业结构优化研究[D].浙江工业大学,2008
[15]姜海洋.促进发电环节节能减排的煤电产业链合作优化模型[D].华北电力大学,2010
[16]时倩瑶.我国石化行业节能减排的现状及发展趋势研究[D].吉林大学,2010
[17]周胜,赵凯.我国高效电动机市场现状与发展[J].节能与环保,2003,(2)： 26-28
[18]李京文.能源、环境与中国经济增长[J].数量经济与技术经济研究,1994,(1)：16-21
[19]路正南.产业结构调整对我国能源消费影响的实证分析[J].数量经济技术经济研究,1999,(12)：53-55
[20]王袅.运用财税政策促进节能减排[J].黑龙江对外经贸,2007,(01)：28-32
[21]高重密,李五四.基于提高综合效益的化工行业碳减排的管理模式[J].现代化工,2009,(02)：26-30
[22]张永毅。浅谈清洁发展机制能否实现可持续发展[J].中小企业管理与科技,2009,(07)：119-120.
[23]毕军.后危机时代我国低碳城市的建设路径[J].南京社会科学,2009,(11)：77-81
[24]郭成程.鼓励节能减排的税收政策建议[J].经济研究导刊,2009,(20)：69-70
[25]张新.我国节能减排税收政策的改革策略与实施途径[J].南京审计学院学报,2009,(04)：27-34
[26]张秀梅.浅谈供电企业财务风险及会计内部控制制度[J].广东科技,2004,(12)：63-64
[27]范召林.电费回收的凤险控制[J].农村电工.2009,(04)：16-17
[28]叶海.浅析我国电网企业财务风险的成因及治理措施[J].现代商业,2009,(04)：66-70
[29]张丽英,乞建勋,郭新志,李晓军.电网安全风险管理方法研究[J].华东电力,2009,(10)：23-25
[30]李达.电网企业全面风险管理[J].中国电力企业管理,2008,(28)：76-80
[31]康重庆,庄彦,胡江溢,贾俊国,林弘宇.售电市场中售电量的风险分析[J].中国电机工程学报,2009,(19)：78-84
[32]蔡冠中.电力用户信用等级分类[J].农电管理,2005,(12)：24-25
[33]刘新才,曾鸣,黄琰[J].基于层次分析法的电力客户信用风险评价[J].电力需求侧管理,2005,7(6)：19-21
[34]李翔,杨淑霞,黄陈锋.基于模糊多属性决策法的用电客户信用评价[J].电网技术,2004,28(21)：55-59
[35]杨淑霞,吕世森,乔艳芬.用电客户信用的主客观评价及分析[J].中国电力,2005,38(6)：1-4
[36]艾静.浅谈电费回收难的原因及解决方法[J].科技创新导报,2006,(07)：76-79
[37]瞿宏.电费回收难的成因及策略[J].中国新技术新产品,2009,(22)：124-124
[38]陈建磊.县级供电企业电费回收工作探索[J].科技创新导报,2007,(30)：173-174
[39]魏剑.电力企业电费回收制度变迁的演化博弈分析[J].产业与科技论坛,2009,(03)：138-140
[40]马立芝.浅析县级供电企业电费回收[J].今日科苑,2009,(16)：178-179
[41]陈文瑛,黄会,林静.供电企业在金融危机下的电费回收策略[J].重庆电力高等专科学校学报,2006,(03)：89-91
[42]孙杨.浅谈供电企业电费回收[J].黑龙江电力,2007,(06)：26-27
[43]夏国明,谢华.用电营业管理[M].北京：中国水利水电出版社,2004
[44]吕振勇.电力营销法律法规知识[M].北京：中国电力出版社,2005
[45]马长水,刑道清.抄表收费与营业管理[M].北京：机械工业出版社,2004
[46]唐伟.可提高电费回收率的一种营销手段[J].农村电工,2009,(07)：30-32
[47]张春城.全过程防范,破解电费回收难题[J].国家电网,2006,(2)：8-11
[48]王晶.浅议对供电公司电费回收工作的完善[J].中国电力教育,2009,(17)：15-16
[49]刘盛.实施电费预收降低电网公司经营风险[J].电力技术经济,2007,(6)：21-23
[50]游福兴.灵活电费结算防范诉讼风险[J].中国电力企业管理,2009,(17)：121-125
[51]杜建实.规避电费回收风险,推行“购电制”[J].华北电业,2007,(05)：20-21
[52]唐海燕.电费回收实施对策[J].大众用电,2009,(03)：56-57
[53]柳惠波.电费回收风险的预控管理[J].供用电,2007,(02)：25-26
[54]黄宝珠.浅谈电费回收风险及防范对策[J].农村电工.2006,(03)：66-69
[55]丁丽莎,徐斌.规避企业电费风险四步曲[J].农电管理,2009,(08)：32-35
[56]董安有.市场环境下电网公司购售电风险分析与规避[D].华北电力大学.2008
[57]索超.我国电网企业在经营过程中的主要风险管理研究[D].华北电力大学.2008
[58]张荣乾.供电企业执行峰谷分时电价的风险分析及实证研究[D].华北电力大学.2006
[59]田志宏.国际金融危机下电网公司经营风险管理研究[D].华北电力大学.2010
[60]汪海涛.电网企业实施峰谷分时电价面临的风险及对策[J]管理创新, 2007(25)：31-34
[61]黄滢.基于风险利润的电网企业购电风险评估模型研究[D].华北电力大学.2009
[62]高春凤,彭建春,江辉.基于效用的发电商最优风险报价策略[J].继电器,2006,34(10)：46-47
[63]Zhengwei, Huang, Jin-long. Bidding game in fixed-deadline auctions based on 0-1 distributed model[J].Advances in Systems Science and Applications,2006, 6(3):453-457
[64]Kian, A.R. Bidding strategies in oligopolistic dynamic electricity double-sided auctions[J].IEEE Transactions on Power Systems,2005,20(1):50-58
[65]Rodriguez. Bidding strategy design for different types of electric power market participants[J].IEEE Transactions on Power Systems,2004,19(2):964-971
[66]Ettore Bompard. A game theory simulator for assessing the performances of competitive electricity markets[J].Electric Power Systems Research,2007, (5): 67-70
[67]刘建良,周杰娜,杨华.基于双人博弈且参数估计下的发电商报价策略研究[J].中国电机工程学报,2007,27(19)：62-67
[68]谢万春.电费分级预警[J].中国电力企业管理,2009,(05)：33-35
[69]张远镇.分级分类电费预警管理[J].中国电力企业管理,2007,(05)：16-21
[70]范冬梅,应黎明,杨蕙铕.电力客户信用风险分析及对策研究[J].科技创业月刊,2009,(01)：52-54
[71]宋挺,李江.电力客户信用等级的差异化服务营销策略研究[J].上海电力学院学报,2005,(01)：83-86
[72]梁劲,王先甲,周静,周策,刘坤.激励性机制下输配电价格管制的定价模型[J].继电器,2004,32(12)：1-4
[73]王先甲,韩东,王广民,方德斌.不对称信息下输配电市场的管制策略研究[J].电网技术,2006,30(20)：77-82
[74]Rudnick. Integration of price cap and yardstick competition schemes in electrical distribution regulation[J].IEEE Trans. On Power System,2000,15(4): 1428-1433
[75]Roman, J.. Regulation of distribution network business[J].IEEE Trans.On Power Delivery,1999,14(2):662-669
[76]Lima, J.. Distribution Pricing Based on Yardstick Regulation[J].IEEE Trans. On Power System,2002,17(1):198-204
[77]Varela, Ruy. Compared Regulations:The Tariff Review Process in Brazil, Panama and Peru[C].2007 IEEE Power Engineering Society General Meeting, 2007:1-6
[78]胡江溢.积极响应节能减排政策,努力创新市场营销工作[J].电力需求侧管理,2009,(01)：1-2
[79]魏加项,纪洪.浅析电网企业在当前经济形势下提升服务价值[J].电力需求侧管理,2008,(03)：58-59
[80]王保平.电网企业的“资金之桥”[J].中国电力企业管理,2009,(10)：55-60
[81]姜毅君,董倩,王小军.节能环保调度对电网企业的影响[J].电力设备,2008,(02)：42-50
[82]崔晔华.浅析利用内部审计进行企业风险管理[J].科技资讯,2010,(31)：145-147
[83]刘小平.娄底电业局电费回收风险管理研究[D].中南大学,2010
[84]陈文俊.企业财务风险：识别、评估与处理[J].财经理论与实践,2005,(03)：21-25
[85]李燕.企业财务风险成因分析及其控制[J].会计之友(中旬刊),2008,(05)：33-36
[86]于新花.企业财务风险管理与控制策略[J].会计之友(中旬刊),2009,(02)：12-14
[87]王丰莲.论企业财务风险的防范和控制[J].商场现代化,2008,(34)：54-56
[88]文涛.加强风险防范,完善财务内控——航信集团创新财务风险控制制度[J].中国总会计师,2005,(10)：17-19
[89]唐飞.关于企业收益风险的探讨[J].黑龙江财会,2002,(10)：41-44
[90]严复海,党星,颜文虎.风险管理发展历程和趋势综述[J].管理现代化,2007,(02)：36-38
[91]严复海,党星,颜文虎.风险管理发展历程和趋势综述[J].管理现代化,2007,(02)：41-44
[92]张维功,何建敏,丁德臣.企业全面风险管理研究综述[J].软科学,2008,(12)：16-19
[93]祝志明,杨乃定,姜继娇,贾晓霞.企业战略风险识别研究[J].科研管理,2005,(06)：49-52
[94]韩晓,何明,李金林,杨勇.基于灰色关联度的科研项目风险评价方法[J].北京理工大学学报,2002,(06)：43-45
[95]王俏.我国商业银行会计风险识别、评估与应对研究[D].东北财经大学, 2010
[96]栾进.医院医疗质量风险预警体系的构建[D].第三军医大学,2010
[97]李媛.加强财务管理降低财务风险[J].工业审计与会计,2006,(06)：63-66.
[98]谷奇.浅析煤炭行业风险管理及风险管理审计[J].中小企业管理与科技,2011(5)：25-27
[99]王源泉.财务风险管理及防范[J].当代经济,2007,(07).：44-46
[100]王倩.多元化战略风险的防范[J].河南科技,2000,(07)：22-24
[101]陈继红.城市商业银行风险危机及防范[J].金融管理与研究,2009,(01)：34-37
[102]杨华江.集团公司战略风险管理的理论探讨[J].南开管理评论,2002,(03)：16-19
[103]FarryFAN.Research of Real Estate Financial Risk[J]. Research Technology Management,2006 (04):56-59
[104]Roger Brown. Uncertainty:Risk in real estate[J]. Private Real Estate Investment.2005 (03):88-93
[105]Rober Charette. Engineering Risk Analysis and Management[M]. McGraw-Hill Book Company,2005
[106]刘笑霞,李明辉.论企业风险管理信息系统[J].经济问题探索,2008,(12)：136-141
[107]陈衍泰,陈国宏,李美娟.综合评价方法分类及研究进展[J].管理科学学报,2004,(02)：34-37
[108]向为民,冯梅,石琴.企业技术创新风险的模糊综合评价[J].重庆大学学报,2003,(12)：45-47
[109]尹明,王成山,葛旭波.风电并网经济技术评价研究综述电力系统及其自动化学报,2010,22(5)：102-108
[110]吕春泉,厉一梅,刘宏志等.智能电网环境下可再生能源发电并网机制研究[J].华东电力,2011,39(9)：1405-1409
[111任峰,丁超.市场环境下负荷预测误差风险管理研究[J].现代电力,2009,26(3)：87-90
[112]杨科,谭伦农.电力市场环境下中长期负荷预测的应用分析[J].电力系统及其自动化学报,2011,23(3)：54-57
[113]张森林,屈少青等.大用户直购电双边交易最近进展情况[J].华东电力,2010,38(5)：0651-0654
[114]王鹏,吴素华.基于激励相容原理的大用户直购电模型与机制研究[J].中国 电机工程学报,2009,29(10)：91-96
[115]张森林,张尧,陈皓勇.大用户直购电交易若干关键问题研究[J].华东电力,2009,37(4)：0523-0528
[116]姜毅君,王小军,李雪红.大用户直购电模式对电网企业的影响[J].电网与清洁能源,2008,24(5)：28-31
[117]刘春辉,刘敏.考虑大用户直购电的电网公司风险管理探讨[J].中国西部科技,2009,8(22)：54-56
[118]董玲娟,赵罡,郑晨泉.构建客户信用等级评价和决策的电费风险管理系统[J].电力需求侧管理,2009,11(6)：61-63
[119]王绵斌,谭忠富,张 蓉.供电企业规避电费回收风险的客户信用评价方法[J].华东电力,2007,35(1)：21-25
[120]董学全,居勇,曾鸣,田阔.电网企业开展节能调度的社会效益和经济风险研究[J].改革与战略,2010,26(5)：56-59
[121]滕晓毕,李继红等.有序调停燃煤机组的节能调度模式及效益分析[J].中国电力,2010,43(9)：19-23
[122]董军,马博,周翔.节能发电调度对电网企业的影响及补偿机制探讨[J].电力技术经济,2008,20(6)：53-56
[123]尚金成.节能发电调度的经济补偿机制研究(一)：基于行政手段的经济补偿机制设计与分析[J].电力系统自动化,2009,33(2)：44-48
[124]叶永松,张维.节能发电调度利益补偿机制研究[J].华东电力,2009,37(1)：172-175
[125]赵建平,蔚河.电网企业降低管理线损的措施探讨[J].内蒙古电力技术,2009,27(2)：7-9
[126]谭忠富,陈广娟,赵建保等.以节能调度为导向的发电侧与售电侧峰谷分时电价联合优化模型[J].中国电机工程学报,2009,29(1)：55-62
[127]宋艺航,谭忠富,于超.需求侧峰谷分时电价对供电公司购售电风险影响分析模型[J].电工技术学报,2010,25(11)：183-189
[128]秦康平.节能减排背景下电力需求预测方法的研究[D].上海：上海交通大学,2010
[129]王强,刘诗宏,林佳.考虑节能减排的华东地区电量分解分析及预测[J].水电能源科学,2010,28(9)：164-166
[130]李宾皑,王建军.节能减排政策下的电网科学规划[J].华东电力,2008,36(4)：31-33
[131]宋晓俊.吕梁市中长期负荷综合预测模型的研究[D].北京：华北电力大 学,2011
[132]钱纹.采用电力弹性系数法预测负荷[J].云南电力技术,2001(1)：41-44
[133]王学申,刘刚.电力系统负荷预测方法分析及应用[J].中国科技信息,2011(11)：23-25
[134]杨丽徙,张永锋,许向伟.半参数回归分析法在电力负荷预测中的应用[J].郑州大学学报(工学版),2010,31(3)：29-32
[135]闫冬梅,任丽莉,康冰.基于小波回归分析法的短期负荷预测模型研究[J].长春师范学院学报(自然科学版),2010,29(2)：20-24
[136]钟瑜,张春涛.电力系统短期负荷的混沌时间序列预测[J].重庆三峡学院学报,2011(3)：26-28
[137]周虎,江岳春,陈旭.模糊聚类分析和代数算法结合的短期负荷预测[J].电力系统及其自动化学报,2011,23(3)：101-105
[138]牛东晓,李春祥,孟明.基于灰色和偏最小二乘方法的年度负荷预测[J].华东电力,2009,37(6)：989-992
[139]陈金赛,张新波.基于改进BP人工神经网络的电力负荷预测[J].杭州电子科技大学学报,2011,31(4)：173-176
[140]王欣,王巍.基于神经元网络和模糊专家系统的电力短期负荷预测[J].沈阳工程学院学报(自然科学版),2010,6(4)：318-320
[141]于帆,吴彩红.中长期电网负荷组合预测研究[J].计算机与数字工程,2011(3)：26-29
[142]谢传胜,贾晓希,侯文甜.基于方法组合创新思想的电力系统长期负荷预测[J].水电能源科学,2011,29(10)：207-209
[143]徐聪颖,廖峰,陈震海.灰色组合模型在中长期电力负荷预测中的应用[J].电力需求侧管理,2011,13(2)：20-23
[144]Shoults R.R., Chang S.K., Helmick S., et al. A practical approach to unit commitment, economic dispatch, and saving a location for multiple-area pool operation with import/export constraints. IEEE Transactions on Power Apparatus and Systems,1980,99(2):625-635
[145]Chao-An Li, Johnson R.B., Svoboda A J. A new unit commitment method. IEEE Transactions on Power Systems,1997,12(1):113-119
[146]Hobbs B.F., Jitprapaikulsarn S., Konda S., et al. Analysis of the value for unitcommitment of improved load forecasts. IEEE Transactions on Power Systems, 1999,14(4):1342-1348
[147]Fan J.Y., Zhang L., Mcdonal J.D. Enhanced techniques on sequential unit commitment with interchange transaction. IEEE Transactions on Power Systems, 1996,11(1):93-100
[148]李彩华,郭志忠.最优潮流发展[J].继电器,2002,30(1)：1-6
[149]王兴,宋永华,卢强多区域输电阻塞管理的拉格朗日松弛分解算法[J].电力系统及其自动化,2002,26(13)：8-13
[150]夏清,张伯明,康重庆,等.电力系统短期安全经济调度新算法[J].电网技术,1997,21(11)：61-69
[151]韩学山,柳悼考虑机组爬坡速度和网络安全约束的经济调度解祸算法[J].电力系统自动化,2002,26(13)：32-37
[152]邱家驹,蔡雯,于渤基于大系统分解协调理论的电力系统经济调度分布式算法[J].中国电机工程学报,34(14)：30-34
[153]石立宝,徐国禹.遗传算法在有功安全经济调度中的应用[J].电力系统自动化,1997,21(6)：42-44
[154]赵波.应用粒子群优化算法求解市场环境下的电力系统动态经济调度问题[J].继电器,2004,32(21)：1-5
[155]庄涛.粒子群的运动分析及两阶段粒子群优化算法[D].山东大学2008
[156]叶彬,张鹏翔,赵波,等多目标混合进化算法及其在经济调度中的应用[J].电力系统自动化,19(2).66-72
[157]张宁,陈慧坤,骆晓明,等.广东电网节能发电调度计划模型与算法[J].电网技术,2008,32(23)：7-12
[158]施建华,谭素梅.节能发电调度发电计划编制算法[J].电力系统自动化,2008,32(24)：48-51
[159]王超,张晓明,唐茂林,等.四川电网节能减排发电实时调度优化模型[J].电力系统自动化,2008,26(5)：131-136
[160]陈之栩,谢开,张晶,等.电网安全节能发电日前调度优化模型及算法[J].电力系统自动化,2009,33(1)：10-13
[161]喻洁,季晓明,夏安邦.基于节能环保的水火电多目标调度策略[J].电力系统保护与控制,2009,37(1)：24-27
[162]陈皓勇,张森林,张尧.区域电力市场环境下节能发电调度方式[J].电网技术,2008,32(24)：16-21
[163]谭忠富,陈广娟,赵建保,等.以节能调度为导向的发电侧和售电侧峰谷分时电价联合优化模型[J].中国电机工程学报,2009,29(1)：59-62
[164]谭伦农,张保会.市场环境下的事故备用容量[J]中国电机工程学报,2002,22(11),54-58
[165]王建学,王锡凡,张显.电力市场中弹性运行备用研究[J.]中国电机工程学报,2005,25(18)：20-27
[166]何永秀,黄文杰,谭忠富,等.电力备用市场化运营需求研究[J].中国电机工程学报,2004,24(3)：46-50
[167]陈志姚,刘有飞,倪以信,等.电力市场环境下备用容量的集中和分散优化决策[J].电力系统自化,2004,28(22),5-12
[168]杨梓俊,丁明,孙听.电力市场下综合考虑系统可靠性和旋转备用效益的机组组合[J],电网技术,2003,27(6)：13-18
[169]丁明,齐先军,安玲.旋转备用市场中考虑可靠性的多目标分层决策[J].电力系统自动化,2007,31(13),17-22
[170]YangJ-S, ChenM.Short Term Hydrothermal Coordination Using Multi-pass Dynamic Programming [J].IEEE Transon Power Systems,1989,4(3):1050-1056
[171]Yang P C, Yang H T, Huang C L.Schedulin Short-term Hydrothermal Generation Using Evolutionary Techniques[J].IEE Proc-Gener TransDistrib, 1996,143 (4):371-375
[172]王磊.非线性规划中的可分增广拉格朗日函数方法及向量值优化中的可分化理论[D].重庆师范大学.2011
[173]MehrotraS.On the Implementation of A Primal dual Interior Point Method[J].SIAM Journal on Optimization,1992,12(4):575-601
[174]MedinaJ, Quitana V H, ConejoAJ, etal.A Comparison of Interior point Codes for Medium term Hydro-thermal Coordination [J].IEEE Trans on Power Systems,1998,13(3):836-843
[175]李旭,邱彤,赵劲松,陈丙珍.油品应急调度的混合整数线性规划模型[J].华东理工大学学报(自然科学版).2009(03)
[176]Uwe H.Suhl, Ralf Szymanski. Supernode processing of mixed-integer models [J].1994 (3):50-55
[177]贾新花.混合整数双层线性规划的性质与算法研究[D].山东科技大学2009
[178]李颖,黄晓霖,王书宁.运用改进的线性规划算法求解分片线性方程组[J].清华大学学报(自然科学版)网络.预览.2009(10)：1593-1596
[179]李大东,孙秀霞,孙彪,张煜.基于混合整数线性规划的无人机任务规划[J].飞行力学.2010(05)：88-91
[180]陈树礼.求线性规划问题的最优整数解的方法[J].中学教学参考.2010(02)：37-37
[181]LI Jian-lan, HUANG Shu-hong College of Energy and Power Engineering, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, P.R.China.Fault Diagnosis of a Rotary Machine Based on Information Entropy and Rough Set[J]. International Journal of Plant Engineering and Management.2007(04):33-35
[182]张朝勇.基于粗糙集理论的风险投资项目评估方法研究[J].嘉兴学院学报.2009(06)：56-59
[183]菅利荣,唐学文,刘思峰,方志耕.基于优势粗糙集的建设项目过程评价[J].系统管理学报.2009(05)：45-47
[184]张文泉,张世英,江立勤.基于熵的决策评价模型及应用[J].系统工程学报.1995(03)：69-74
[185]程启月.评测指标权重确定的结构熵权法[J].系统工程理论与实践.2010(07)：1225-1229
[186]张目,周宗放.基于熵权模糊综合评判法的高技术企业信用评价[J].财会月刊.2010(30)：53-56
[187]王锡凡,耿建.分段竞价与分时的比较[J].电力系统自动化,2003(7)：22-26
[188]张维.制定发电厂峰谷电价和丰枯电价的探讨[J].华中电力,2004(2)：42-44
[189]吴运生,钟文.峰谷分时电价的现状分析与发展趋势探讨[J].电力技术经济,2005(17)：10-13
[190]赵娟,谭忠强.我国峰谷分时电价的状况分析[J].现代电力,2005(4)：82-85.
[191]赵晓丽,张素芳.国内外电力需求侧管理措施对比研究[J].电力需求侧管理,2005(5)：60-62
[192]屈志强.发电侧与销售侧峰谷电价联动方案的研究[D].北京：华北电力大学,2003
[193]吴秋伟.基于DSM分时电价的确定与分析[D].江苏：南京理工大学,2003
[194]丁宁,吴军基.基于DSM的峰谷时段划分及分时电价研究[J].电力系统及其自动化,2001.25(23)：9-12
[195]曾绍伦,任玉珑.基于博弈论的分时电价模型及其仿真[J].华东电力,2007(8)：40-43
[196]廖家平,方娜.电力市场条件下分时电价分析[J].东北电力技术,2005(3)：13-15
[197]江健健,夏清.基于期货的新型电力交易模式[J].中国电机工程学报,2003(4)：31-37
[198]李扬,王治华等.峰谷分时电价的实施及大工业用户的响应[J].电力系统自动化,2004(4)：45-48
[199]孙薇,李珊.电力需求侧管理中的分时电价研究[J].电气应用,2008(6)： 63-66
[200]邹云.实施峰谷电价的基本原则探析[J].电力需求侧管理,2003(6)：13-15
[201]韩洪琢,鲁守金.现行峰谷分时电价办法改革建议[J].电力需求侧管理,2008(4)：54-55
[202]刘严,谭忠富.峰谷分时电价设计的优化模型[J].中国管理科学.2005(5)：87-92
[203]白利超,康重庆.不确定性电价分析[J].中国电机工程学报.2002(5)：36-41
[204]刘昌,李继传.峰谷分时电价的分析与建模[J].电力需求侧管理,2005(5)：14-17
[205]范月凡.电力需求侧项目管理中的销售电价理论与实证研究[D].北京：华北电力大学,2007
[206]王剑辉.电力市场中购电风险模型分析[J].电网技术,2005(9)：46-49
[207]曾鸣.电力需求侧管理[M].北京：中国电力出版社.2001
[208]丁伟,袁家海.基于用户价格响应和满意度的峰谷分时电价决策模型[J].电力系统自动化,2005(20)：10-14
[209]林星,朱艳卉.基于供电成本的峰谷时段划分及分时电价研究[J].华东电力,2005(12)：90-91
[210]谭忠富.以节能调度为导向的发电侧与售电侧峰谷分时电价联合优化模型[J].中国电机工程学报：2009(1)：55-62
[211]Kirschen D S.Demand-side view of electricity markets.IEEE Trans on Power Systems,2003,18(2):520-527
[212]Emre Celebi, J.David Fuller.A Model for Efficient Consumer Pricing Schemes in Electricity Markets[J]. IEEE Transactions on Power Systems,2007, 22(1):60-67
[213]陈建长,黄锟宁.基于需求侧响应的上网侧与售电侧峰谷分时电价联动机制[J].系统工程,2006(10)：88-91
[214]唐捷,任震.一种可操作的需求侧管理峰谷分时电价定价方法[J].电网技术,2005(22)：71-75
[215]聂继荣.论风险管理评价体系的构建[J].山西财经大学学报,2010,32(1)：21-23
[216]庄劲.电力企业信息化建设探索与研究[D].厦门：厦门大学,2008
[217]朱大华.企业财务风险预警指标体系建立初探[D].会计之友,2011(9)：55-56
[218]张念红.基于信息资源整合的店里企业信息化问题研究[D].北京：华北电 力大学,2006
[219]闪兰魁.电力企业信息化建设中IT治理的研究[D].北京：华北电力大学,2007
[220]王韶婧.浅议企业财务风险的预警与管理[J].财经监督,2011(17)：66-68
[221]丁伟.山东省电网管理信息系统的设计与实现[D].济南：山东大学,2008
[222]许强.浅论如何建设电网企业文化[J].经营管理者,2010(23)：189-190
[223]邸世辉.电力零售市场中零售商购售电收益-风险研究[D].北京：华北电力大学,2008
[224]姜陈升.企业风险管理评价体系的研究[J].中小企业管理与科技,2011(1)：31-32
[2]Decanio. Barriers within firms to energy-efficient investments[J].Energy Policy 1993,21(8):906-914
[3]Jeffery. Designing Effective Incentives for Energy Conservation in the Public Sector[M].California:Doctor Dissertation of The Claremont Graduate University, 1999
[4]David, Stern. Energy and economic growth in the USA:A multivariate approach[J]. Energy Economics,1993,15(2):30-38
[5]Kraft. On the relationship beteeen energy and GNP[J].Journal of Energy Development,1978, (3):401-403
[6]Glasure. Contergation, error-correction and the relationship between GDP and energy, the ease of South Korea and Singapore[J].Resource and Energy Economics, 1997, (3):17-25
[7]Beause, Jour L. A CGE approach to modeling carbon dioxide emissions Control in Canada and the United States[J].World Economies,1995,8(4):457-488
[8]Sehlegelmilch K. Energy taxation in the EU and some Member States:Looking for opportunities ahead[J].Manuscript from Wuppertal Institute,1998, (5):56-83
[9]高世宪.日本能源领域新举措及对我国的启示[J].中国能源,2003,(4)：30-33
[10]石建华.国外利用财税政策支持节能减排的措施及借鉴[J].涉外税务,2004,(10)：50-53
[11]陈淼淼.促进我国节能减排的财税政策研究[D].华北电力大学,2009
[12]高鹏飞,陈文颖.碳税与碳排放[J].清华大学学报(自然科学版),2002,(10)：1335-1338
[13]姚桂蓉.甘肃省农村面源污染现状分析及节能减排对策研究[D].甘肃农业大学,2009
[14]卓锰刚.基于节能减排的浙江产业结构优化研究[D].浙江工业大学,2008
[15]姜海洋.促进发电环节节能减排的煤电产业链合作优化模型[D].华北电力大学,2010
[16]时倩瑶.我国石化行业节能减排的现状及发展趋势研究[D].吉林大学,2010
[17]周胜,赵凯.我国高效电动机市场现状与发展[J].节能与环保,2003,(2)： 26-28
[18]李京文.能源、环境与中国经济增长[J].数量经济与技术经济研究,1994,(1)：16-21
[19]路正南.产业结构调整对我国能源消费影响的实证分析[J].数量经济技术经济研究,1999,(12)：53-55
[20]王袅.运用财税政策促进节能减排[J].黑龙江对外经贸,2007,(01)：28-32
[21]高重密,李五四.基于提高综合效益的化工行业碳减排的管理模式[J].现代化工,2009,(02)：26-30
[22]张永毅。浅谈清洁发展机制能否实现可持续发展[J].中小企业管理与科技,2009,(07)：119-120.
[23]毕军.后危机时代我国低碳城市的建设路径[J].南京社会科学,2009,(11)：77-81
[24]郭成程.鼓励节能减排的税收政策建议[J].经济研究导刊,2009,(20)：69-70
[25]张新.我国节能减排税收政策的改革策略与实施途径[J].南京审计学院学报,2009,(04)：27-34
[26]张秀梅.浅谈供电企业财务风险及会计内部控制制度[J].广东科技,2004,(12)：63-64
[27]范召林.电费回收的凤险控制[J].农村电工.2009,(04)：16-17
[28]叶海.浅析我国电网企业财务风险的成因及治理措施[J].现代商业,2009,(04)：66-70
[29]张丽英,乞建勋,郭新志,李晓军.电网安全风险管理方法研究[J].华东电力,2009,(10)：23-25
[30]李达.电网企业全面风险管理[J].中国电力企业管理,2008,(28)：76-80
[31]康重庆,庄彦,胡江溢,贾俊国,林弘宇.售电市场中售电量的风险分析[J].中国电机工程学报,2009,(19)：78-84
[32]蔡冠中.电力用户信用等级分类[J].农电管理,2005,(12)：24-25
[33]刘新才,曾鸣,黄琰[J].基于层次分析法的电力客户信用风险评价[J].电力需求侧管理,2005,7(6)：19-21
[34]李翔,杨淑霞,黄陈锋.基于模糊多属性决策法的用电客户信用评价[J].电网技术,2004,28(21)：55-59
[35]杨淑霞,吕世森,乔艳芬.用电客户信用的主客观评价及分析[J].中国电力,2005,38(6)：1-4
[36]艾静.浅谈电费回收难的原因及解决方法[J].科技创新导报,2006,(07)：76-79
[37]瞿宏.电费回收难的成因及策略[J].中国新技术新产品,2009,(22)：124-124
[38]陈建磊.县级供电企业电费回收工作探索[J].科技创新导报,2007,(30)：173-174
[39]魏剑.电力企业电费回收制度变迁的演化博弈分析[J].产业与科技论坛,2009,(03)：138-140
[40]马立芝.浅析县级供电企业电费回收[J].今日科苑,2009,(16)：178-179
[41]陈文瑛,黄会,林静.供电企业在金融危机下的电费回收策略[J].重庆电力高等专科学校学报,2006,(03)：89-91
[42]孙杨.浅谈供电企业电费回收[J].黑龙江电力,2007,(06)：26-27
[43]夏国明,谢华.用电营业管理[M].北京：中国水利水电出版社,2004
[44]吕振勇.电力营销法律法规知识[M].北京：中国电力出版社,2005
[45]马长水,刑道清.抄表收费与营业管理[M].北京：机械工业出版社,2004
[46]唐伟.可提高电费回收率的一种营销手段[J].农村电工,2009,(07)：30-32
[47]张春城.全过程防范,破解电费回收难题[J].国家电网,2006,(2)：8-11
[48]王晶.浅议对供电公司电费回收工作的完善[J].中国电力教育,2009,(17)：15-16
[49]刘盛.实施电费预收降低电网公司经营风险[J].电力技术经济,2007,(6)：21-23
[50]游福兴.灵活电费结算防范诉讼风险[J].中国电力企业管理,2009,(17)：121-125
[51]杜建实.规避电费回收风险,推行“购电制”[J].华北电业,2007,(05)：20-21
[52]唐海燕.电费回收实施对策[J].大众用电,2009,(03)：56-57
[53]柳惠波.电费回收风险的预控管理[J].供用电,2007,(02)：25-26
[54]黄宝珠.浅谈电费回收风险及防范对策[J].农村电工.2006,(03)：66-69
[55]丁丽莎,徐斌.规避企业电费风险四步曲[J].农电管理,2009,(08)：32-35
[56]董安有.市场环境下电网公司购售电风险分析与规避[D].华北电力大学.2008
[57]索超.我国电网企业在经营过程中的主要风险管理研究[D].华北电力大学.2008
[58]张荣乾.供电企业执行峰谷分时电价的风险分析及实证研究[D].华北电力大学.2006
[59]田志宏.国际金融危机下电网公司经营风险管理研究[D].华北电力大学.2010
[60]汪海涛.电网企业实施峰谷分时电价面临的风险及对策[J]管理创新, 2007(25)：31-34
[61]黄滢.基于风险利润的电网企业购电风险评估模型研究[D].华北电力大学.2009
[62]高春凤,彭建春,江辉.基于效用的发电商最优风险报价策略[J].继电器,2006,34(10)：46-47
[63]Zhengwei, Huang, Jin-long. Bidding game in fixed-deadline auctions based on 0-1 distributed model[J].Advances in Systems Science and Applications,2006, 6(3):453-457
[64]Kian, A.R. Bidding strategies in oligopolistic dynamic electricity double-sided auctions[J].IEEE Transactions on Power Systems,2005,20(1):50-58
[65]Rodriguez. Bidding strategy design for different types of electric power market participants[J].IEEE Transactions on Power Systems,2004,19(2):964-971
[66]Ettore Bompard. A game theory simulator for assessing the performances of competitive electricity markets[J].Electric Power Systems Research,2007, (5): 67-70
[67]刘建良,周杰娜,杨华.基于双人博弈且参数估计下的发电商报价策略研究[J].中国电机工程学报,2007,27(19)：62-67
[68]谢万春.电费分级预警[J].中国电力企业管理,2009,(05)：33-35
[69]张远镇.分级分类电费预警管理[J].中国电力企业管理,2007,(05)：16-21
[70]范冬梅,应黎明,杨蕙铕.电力客户信用风险分析及对策研究[J].科技创业月刊,2009,(01)：52-54
[71]宋挺,李江.电力客户信用等级的差异化服务营销策略研究[J].上海电力学院学报,2005,(01)：83-86
[72]梁劲,王先甲,周静,周策,刘坤.激励性机制下输配电价格管制的定价模型[J].继电器,2004,32(12)：1-4
[73]王先甲,韩东,王广民,方德斌.不对称信息下输配电市场的管制策略研究[J].电网技术,2006,30(20)：77-82
[74]Rudnick. Integration of price cap and yardstick competition schemes in electrical distribution regulation[J].IEEE Trans. On Power System,2000,15(4): 1428-1433
[75]Roman, J.. Regulation of distribution network business[J].IEEE Trans.On Power Delivery,1999,14(2):662-669
[76]Lima, J.. Distribution Pricing Based on Yardstick Regulation[J].IEEE Trans. On Power System,2002,17(1):198-204
[77]Varela, Ruy. Compared Regulations:The Tariff Review Process in Brazil, Panama and Peru[C].2007 IEEE Power Engineering Society General Meeting, 2007:1-6
[78]胡江溢.积极响应节能减排政策,努力创新市场营销工作[J].电力需求侧管理,2009,(01)：1-2
[79]魏加项,纪洪.浅析电网企业在当前经济形势下提升服务价值[J].电力需求侧管理,2008,(03)：58-59
[80]王保平.电网企业的“资金之桥”[J].中国电力企业管理,2009,(10)：55-60
[81]姜毅君,董倩,王小军.节能环保调度对电网企业的影响[J].电力设备,2008,(02)：42-50
[82]崔晔华.浅析利用内部审计进行企业风险管理[J].科技资讯,2010,(31)：145-147
[83]刘小平.娄底电业局电费回收风险管理研究[D].中南大学,2010
[84]陈文俊.企业财务风险：识别、评估与处理[J].财经理论与实践,2005,(03)：21-25
[85]李燕.企业财务风险成因分析及其控制[J].会计之友(中旬刊),2008,(05)：33-36
[86]于新花.企业财务风险管理与控制策略[J].会计之友(中旬刊),2009,(02)：12-14
[87]王丰莲.论企业财务风险的防范和控制[J].商场现代化,2008,(34)：54-56
[88]文涛.加强风险防范,完善财务内控——航信集团创新财务风险控制制度[J].中国总会计师,2005,(10)：17-19
[89]唐飞.关于企业收益风险的探讨[J].黑龙江财会,2002,(10)：41-44
[90]严复海,党星,颜文虎.风险管理发展历程和趋势综述[J].管理现代化,2007,(02)：36-38
[91]严复海,党星,颜文虎.风险管理发展历程和趋势综述[J].管理现代化,2007,(02)：41-44
[92]张维功,何建敏,丁德臣.企业全面风险管理研究综述[J].软科学,2008,(12)：16-19
[93]祝志明,杨乃定,姜继娇,贾晓霞.企业战略风险识别研究[J].科研管理,2005,(06)：49-52
[94]韩晓,何明,李金林,杨勇.基于灰色关联度的科研项目风险评价方法[J].北京理工大学学报,2002,(06)：43-45
[95]王俏.我国商业银行会计风险识别、评估与应对研究[D].东北财经大学, 2010
[96]栾进.医院医疗质量风险预警体系的构建[D].第三军医大学,2010
[97]李媛.加强财务管理降低财务风险[J].工业审计与会计,2006,(06)：63-66.
[98]谷奇.浅析煤炭行业风险管理及风险管理审计[J].中小企业管理与科技,2011(5)：25-27
[99]王源泉.财务风险管理及防范[J].当代经济,2007,(07).：44-46
[100]王倩.多元化战略风险的防范[J].河南科技,2000,(07)：22-24
[101]陈继红.城市商业银行风险危机及防范[J].金融管理与研究,2009,(01)：34-37
[102]杨华江.集团公司战略风险管理的理论探讨[J].南开管理评论,2002,(03)：16-19
[103]FarryFAN.Research of Real Estate Financial Risk[J]. Research Technology Management,2006 (04):56-59
[104]Roger Brown. Uncertainty:Risk in real estate[J]. Private Real Estate Investment.2005 (03):88-93
[105]Rober Charette. Engineering Risk Analysis and Management[M]. McGraw-Hill Book Company,2005
[106]刘笑霞,李明辉.论企业风险管理信息系统[J].经济问题探索,2008,(12)：136-141
[107]陈衍泰,陈国宏,李美娟.综合评价方法分类及研究进展[J].管理科学学报,2004,(02)：34-37
[108]向为民,冯梅,石琴.企业技术创新风险的模糊综合评价[J].重庆大学学报,2003,(12)：45-47
[109]尹明,王成山,葛旭波.风电并网经济技术评价研究综述电力系统及其自动化学报,2010,22(5)：102-108
[110]吕春泉,厉一梅,刘宏志等.智能电网环境下可再生能源发电并网机制研究[J].华东电力,2011,39(9)：1405-1409
[111任峰,丁超.市场环境下负荷预测误差风险管理研究[J].现代电力,2009,26(3)：87-90
[112]杨科,谭伦农.电力市场环境下中长期负荷预测的应用分析[J].电力系统及其自动化学报,2011,23(3)：54-57
[113]张森林,屈少青等.大用户直购电双边交易最近进展情况[J].华东电力,2010,38(5)：0651-0654
[114]王鹏,吴素华.基于激励相容原理的大用户直购电模型与机制研究[J].中国 电机工程学报,2009,29(10)：91-96
[115]张森林,张尧,陈皓勇.大用户直购电交易若干关键问题研究[J].华东电力,2009,37(4)：0523-0528
[116]姜毅君,王小军,李雪红.大用户直购电模式对电网企业的影响[J].电网与清洁能源,2008,24(5)：28-31
[117]刘春辉,刘敏.考虑大用户直购电的电网公司风险管理探讨[J].中国西部科技,2009,8(22)：54-56
[118]董玲娟,赵罡,郑晨泉.构建客户信用等级评价和决策的电费风险管理系统[J].电力需求侧管理,2009,11(6)：61-63
[119]王绵斌,谭忠富,张 蓉.供电企业规避电费回收风险的客户信用评价方法[J].华东电力,2007,35(1)：21-25
[120]董学全,居勇,曾鸣,田阔.电网企业开展节能调度的社会效益和经济风险研究[J].改革与战略,2010,26(5)：56-59
[121]滕晓毕,李继红等.有序调停燃煤机组的节能调度模式及效益分析[J].中国电力,2010,43(9)：19-23
[122]董军,马博,周翔.节能发电调度对电网企业的影响及补偿机制探讨[J].电力技术经济,2008,20(6)：53-56
[123]尚金成.节能发电调度的经济补偿机制研究(一)：基于行政手段的经济补偿机制设计与分析[J].电力系统自动化,2009,33(2)：44-48
[124]叶永松,张维.节能发电调度利益补偿机制研究[J].华东电力,2009,37(1)：172-175
[125]赵建平,蔚河.电网企业降低管理线损的措施探讨[J].内蒙古电力技术,2009,27(2)：7-9
[126]谭忠富,陈广娟,赵建保等.以节能调度为导向的发电侧与售电侧峰谷分时电价联合优化模型[J].中国电机工程学报,2009,29(1)：55-62
[127]宋艺航,谭忠富,于超.需求侧峰谷分时电价对供电公司购售电风险影响分析模型[J].电工技术学报,2010,25(11)：183-189
[128]秦康平.节能减排背景下电力需求预测方法的研究[D].上海：上海交通大学,2010
[129]王强,刘诗宏,林佳.考虑节能减排的华东地区电量分解分析及预测[J].水电能源科学,2010,28(9)：164-166
[130]李宾皑,王建军.节能减排政策下的电网科学规划[J].华东电力,2008,36(4)：31-33
[131]宋晓俊.吕梁市中长期负荷综合预测模型的研究[D].北京：华北电力大 学,2011
[132]钱纹.采用电力弹性系数法预测负荷[J].云南电力技术,2001(1)：41-44
[133]王学申,刘刚.电力系统负荷预测方法分析及应用[J].中国科技信息,2011(11)：23-25
[134]杨丽徙,张永锋,许向伟.半参数回归分析法在电力负荷预测中的应用[J].郑州大学学报(工学版),2010,31(3)：29-32
[135]闫冬梅,任丽莉,康冰.基于小波回归分析法的短期负荷预测模型研究[J].长春师范学院学报(自然科学版),2010,29(2)：20-24
[136]钟瑜,张春涛.电力系统短期负荷的混沌时间序列预测[J].重庆三峡学院学报,2011(3)：26-28
[137]周虎,江岳春,陈旭.模糊聚类分析和代数算法结合的短期负荷预测[J].电力系统及其自动化学报,2011,23(3)：101-105
[138]牛东晓,李春祥,孟明.基于灰色和偏最小二乘方法的年度负荷预测[J].华东电力,2009,37(6)：989-992
[139]陈金赛,张新波.基于改进BP人工神经网络的电力负荷预测[J].杭州电子科技大学学报,2011,31(4)：173-176
[140]王欣,王巍.基于神经元网络和模糊专家系统的电力短期负荷预测[J].沈阳工程学院学报(自然科学版),2010,6(4)：318-320
[141]于帆,吴彩红.中长期电网负荷组合预测研究[J].计算机与数字工程,2011(3)：26-29
[142]谢传胜,贾晓希,侯文甜.基于方法组合创新思想的电力系统长期负荷预测[J].水电能源科学,2011,29(10)：207-209
[143]徐聪颖,廖峰,陈震海.灰色组合模型在中长期电力负荷预测中的应用[J].电力需求侧管理,2011,13(2)：20-23
[144]Shoults R.R., Chang S.K., Helmick S., et al. A practical approach to unit commitment, economic dispatch, and saving a location for multiple-area pool operation with import/export constraints. IEEE Transactions on Power Apparatus and Systems,1980,99(2):625-635
[145]Chao-An Li, Johnson R.B., Svoboda A J. A new unit commitment method. IEEE Transactions on Power Systems,1997,12(1):113-119
[146]Hobbs B.F., Jitprapaikulsarn S., Konda S., et al. Analysis of the value for unitcommitment of improved load forecasts. IEEE Transactions on Power Systems, 1999,14(4):1342-1348
[147]Fan J.Y., Zhang L., Mcdonal J.D. Enhanced techniques on sequential unit commitment with interchange transaction. IEEE Transactions on Power Systems, 1996,11(1):93-100
[148]李彩华,郭志忠.最优潮流发展[J].继电器,2002,30(1)：1-6
[149]王兴,宋永华,卢强多区域输电阻塞管理的拉格朗日松弛分解算法[J].电力系统及其自动化,2002,26(13)：8-13
[150]夏清,张伯明,康重庆,等.电力系统短期安全经济调度新算法[J].电网技术,1997,21(11)：61-69
[151]韩学山,柳悼考虑机组爬坡速度和网络安全约束的经济调度解祸算法[J].电力系统自动化,2002,26(13)：32-37
[152]邱家驹,蔡雯,于渤基于大系统分解协调理论的电力系统经济调度分布式算法[J].中国电机工程学报,34(14)：30-34
[153]石立宝,徐国禹.遗传算法在有功安全经济调度中的应用[J].电力系统自动化,1997,21(6)：42-44
[154]赵波.应用粒子群优化算法求解市场环境下的电力系统动态经济调度问题[J].继电器,2004,32(21)：1-5
[155]庄涛.粒子群的运动分析及两阶段粒子群优化算法[D].山东大学2008
[156]叶彬,张鹏翔,赵波,等多目标混合进化算法及其在经济调度中的应用[J].电力系统自动化,19(2).66-72
[157]张宁,陈慧坤,骆晓明,等.广东电网节能发电调度计划模型与算法[J].电网技术,2008,32(23)：7-12
[158]施建华,谭素梅.节能发电调度发电计划编制算法[J].电力系统自动化,2008,32(24)：48-51
[159]王超,张晓明,唐茂林,等.四川电网节能减排发电实时调度优化模型[J].电力系统自动化,2008,26(5)：131-136
[160]陈之栩,谢开,张晶,等.电网安全节能发电日前调度优化模型及算法[J].电力系统自动化,2009,33(1)：10-13
[161]喻洁,季晓明,夏安邦.基于节能环保的水火电多目标调度策略[J].电力系统保护与控制,2009,37(1)：24-27
[162]陈皓勇,张森林,张尧.区域电力市场环境下节能发电调度方式[J].电网技术,2008,32(24)：16-21
[163]谭忠富,陈广娟,赵建保,等.以节能调度为导向的发电侧和售电侧峰谷分时电价联合优化模型[J].中国电机工程学报,2009,29(1)：59-62
[164]谭伦农,张保会.市场环境下的事故备用容量[J]中国电机工程学报,2002,22(11),54-58
[165]王建学,王锡凡,张显.电力市场中弹性运行备用研究[J.]中国电机工程学报,2005,25(18)：20-27
[166]何永秀,黄文杰,谭忠富,等.电力备用市场化运营需求研究[J].中国电机工程学报,2004,24(3)：46-50
[167]陈志姚,刘有飞,倪以信,等.电力市场环境下备用容量的集中和分散优化决策[J].电力系统自化,2004,28(22),5-12
[168]杨梓俊,丁明,孙听.电力市场下综合考虑系统可靠性和旋转备用效益的机组组合[J],电网技术,2003,27(6)：13-18
[169]丁明,齐先军,安玲.旋转备用市场中考虑可靠性的多目标分层决策[J].电力系统自动化,2007,31(13),17-22
[170]YangJ-S, ChenM.Short Term Hydrothermal Coordination Using Multi-pass Dynamic Programming [J].IEEE Transon Power Systems,1989,4(3):1050-1056
[171]Yang P C, Yang H T, Huang C L.Schedulin Short-term Hydrothermal Generation Using Evolutionary Techniques[J].IEE Proc-Gener TransDistrib, 1996,143 (4):371-375
[172]王磊.非线性规划中的可分增广拉格朗日函数方法及向量值优化中的可分化理论[D].重庆师范大学.2011
[173]MehrotraS.On the Implementation of A Primal dual Interior Point Method[J].SIAM Journal on Optimization,1992,12(4):575-601
[174]MedinaJ, Quitana V H, ConejoAJ, etal.A Comparison of Interior point Codes for Medium term Hydro-thermal Coordination [J].IEEE Trans on Power Systems,1998,13(3):836-843
[175]李旭,邱彤,赵劲松,陈丙珍.油品应急调度的混合整数线性规划模型[J].华东理工大学学报(自然科学版).2009(03)
[176]Uwe H.Suhl, Ralf Szymanski. Supernode processing of mixed-integer models [J].1994 (3):50-55
[177]贾新花.混合整数双层线性规划的性质与算法研究[D].山东科技大学2009
[178]李颖,黄晓霖,王书宁.运用改进的线性规划算法求解分片线性方程组[J].清华大学学报(自然科学版)网络.预览.2009(10)：1593-1596
[179]李大东,孙秀霞,孙彪,张煜.基于混合整数线性规划的无人机任务规划[J].飞行力学.2010(05)：88-91
[180]陈树礼.求线性规划问题的最优整数解的方法[J].中学教学参考.2010(02)：37-37
[181]LI Jian-lan, HUANG Shu-hong College of Energy and Power Engineering, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, P.R.China.Fault Diagnosis of a Rotary Machine Based on Information Entropy and Rough Set[J]. International Journal of Plant Engineering and Management.2007(04):33-35
[182]张朝勇.基于粗糙集理论的风险投资项目评估方法研究[J].嘉兴学院学报.2009(06)：56-59
[183]菅利荣,唐学文,刘思峰,方志耕.基于优势粗糙集的建设项目过程评价[J].系统管理学报.2009(05)：45-47
[184]张文泉,张世英,江立勤.基于熵的决策评价模型及应用[J].系统工程学报.1995(03)：69-74
[185]程启月.评测指标权重确定的结构熵权法[J].系统工程理论与实践.2010(07)：1225-1229
[186]张目,周宗放.基于熵权模糊综合评判法的高技术企业信用评价[J].财会月刊.2010(30)：53-56
[187]王锡凡,耿建.分段竞价与分时的比较[J].电力系统自动化,2003(7)：22-26
[188]张维.制定发电厂峰谷电价和丰枯电价的探讨[J].华中电力,2004(2)：42-44
[189]吴运生,钟文.峰谷分时电价的现状分析与发展趋势探讨[J].电力技术经济,2005(17)：10-13
[190]赵娟,谭忠强.我国峰谷分时电价的状况分析[J].现代电力,2005(4)：82-85.
[191]赵晓丽,张素芳.国内外电力需求侧管理措施对比研究[J].电力需求侧管理,2005(5)：60-62
[192]屈志强.发电侧与销售侧峰谷电价联动方案的研究[D].北京：华北电力大学,2003
[193]吴秋伟.基于DSM分时电价的确定与分析[D].江苏：南京理工大学,2003
[194]丁宁,吴军基.基于DSM的峰谷时段划分及分时电价研究[J].电力系统及其自动化,2001.25(23)：9-12
[195]曾绍伦,任玉珑.基于博弈论的分时电价模型及其仿真[J].华东电力,2007(8)：40-43
[196]廖家平,方娜.电力市场条件下分时电价分析[J].东北电力技术,2005(3)：13-15
[197]江健健,夏清.基于期货的新型电力交易模式[J].中国电机工程学报,2003(4)：31-37
[198]李扬,王治华等.峰谷分时电价的实施及大工业用户的响应[J].电力系统自动化,2004(4)：45-48
[199]孙薇,李珊.电力需求侧管理中的分时电价研究[J].电气应用,2008(6)： 63-66
[200]邹云.实施峰谷电价的基本原则探析[J].电力需求侧管理,2003(6)：13-15
[201]韩洪琢,鲁守金.现行峰谷分时电价办法改革建议[J].电力需求侧管理,2008(4)：54-55
[202]刘严,谭忠富.峰谷分时电价设计的优化模型[J].中国管理科学.2005(5)：87-92
[203]白利超,康重庆.不确定性电价分析[J].中国电机工程学报.2002(5)：36-41
[204]刘昌,李继传.峰谷分时电价的分析与建模[J].电力需求侧管理,2005(5)：14-17
[205]范月凡.电力需求侧项目管理中的销售电价理论与实证研究[D].北京：华北电力大学,2007
[206]王剑辉.电力市场中购电风险模型分析[J].电网技术,2005(9)：46-49
[207]曾鸣.电力需求侧管理[M].北京：中国电力出版社.2001
[208]丁伟,袁家海.基于用户价格响应和满意度的峰谷分时电价决策模型[J].电力系统自动化,2005(20)：10-14
[209]林星,朱艳卉.基于供电成本的峰谷时段划分及分时电价研究[J].华东电力,2005(12)：90-91
[210]谭忠富.以节能调度为导向的发电侧与售电侧峰谷分时电价联合优化模型[J].中国电机工程学报：2009(1)：55-62
[211]Kirschen D S.Demand-side view of electricity markets.IEEE Trans on Power Systems,2003,18(2):520-527
[212]Emre Celebi, J.David Fuller.A Model for Efficient Consumer Pricing Schemes in Electricity Markets[J]. IEEE Transactions on Power Systems,2007, 22(1):60-67
[213]陈建长,黄锟宁.基于需求侧响应的上网侧与售电侧峰谷分时电价联动机制[J].系统工程,2006(10)：88-91
[214]唐捷,任震.一种可操作的需求侧管理峰谷分时电价定价方法[J].电网技术,2005(22)：71-75
[215]聂继荣.论风险管理评价体系的构建[J].山西财经大学学报,2010,32(1)：21-23
[216]庄劲.电力企业信息化建设探索与研究[D].厦门：厦门大学,2008
[217]朱大华.企业财务风险预警指标体系建立初探[D].会计之友,2011(9)：55-56
[218]张念红.基于信息资源整合的店里企业信息化问题研究[D].北京：华北电 力大学,2006
[219]闪兰魁.电力企业信息化建设中IT治理的研究[D].北京：华北电力大学,2007
[220]王韶婧.浅议企业财务风险的预警与管理[J].财经监督,2011(17)：66-68
[221]丁伟.山东省电网管理信息系统的设计与实现[D].济南：山东大学,2008
[222]许强.浅论如何建设电网企业文化[J].经营管理者,2010(23)：189-190
[223]邸世辉.电力零售市场中零售商购售电收益-风险研究[D].北京：华北电力大学,2008
[224]姜陈升.企业风险管理评价体系的研究[J].中小企业管理与科技,2011(1)：31-32
© 2004-2018 中国地质图书馆版权所有 京ICP备05064691号 京公网安备11010802017129号 地址：北京市海淀区学院路29号 邮编：100083 电话：办公室：(+86 10)66554848；文献借阅、咨询服务、科技查新：66554700 |