大庆市荒漠化监测及荒漠化植被特征的研究
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摘要
本文根据两景LandsatTM影像，以及部分航片和一些免费的MODIS数据，利用TM精纠正和TM分幅纠正后镶嵌结果，通过人机交互进行土地利用、土地盐碱化、土地沙化图像判读，并计算各类土地盐碱化、土地沙化面积，然后进行数据集成分析与专题图设计和编制。根据实地调查情况，建立图像判读标志，并对解译结果进行了补充、修改，以确保解译结果的精度。然后采用实地调查和分析统计方法，以植被种类组成、植被区系特征、生活型特征以及生态类型特征，来分析大庆地区荒漠化植物区系特征，并提出了荒漠化治理的一些对策。
结果表明：(1)大庆地区属于生态环境脆弱带和农牧交错地区，受自然因素和人为因素的影响，土地“三化”日益严重：(2)卫星遥感图像解译结果表明，在植物种类组成中，明显反映出大庆荒漠化植物种类相对集中分布于少数的植物科中以及少数的几个大属之中；(3)大庆地区荒漠化植物以多年生草本为主体，而且主要是沙生植物和耐盐碱性植物而具有一定的生态多样性和物种多样性；(4)大庆地区荒漠化区域植物以中生和旱生为主，湿生植物相对较少，说明本区的干旱性质。
According to the analysis of two Landsat TM images, some aerial photographs and free MODIS data, this paper interpreted the images from the aspects of land utilization, salinization and soil sanding by way of man-machine interaction using TM correction and enchasing after TM image dividing correction. Then, the salinazaion and sanding area of different types of land were calculated, and data integrated analysis and special maps design and weaving were performed. The interpretation results were supplemented and modified to ensure the interpretation precision by developing labels of image interpretation based on investigation results of the spot According to the vegetation component, plant life-form and ecotypes characteristics. The desertification florn characteristic of Daqing district was analyzed with investigation on the spot and statistical method. Some countermeasures of desertification fathering are also put forward according to the local conditions.
The results of this paper are as follows. (1) Daqing city lies in a farming-herd interleaving zone with frail ecological environment Because of natural and man-made factors, land salinization, sanding and grassland decreasing are more serious. (2) TM image interpretation results obviously show that the desertification plants in Daqing city belongs to several plant sections and categories. ( 3) Most of the desertification plants are perennial herbs, which are made up of psammophytes and xerophytes with zoology and species diversity. (4) Most plants in desertification area are yeyophytes and mesophytes and there is few hygmphytes, which shows that this area is droughty.
结果表明：(1)大庆地区属于生态环境脆弱带和农牧交错地区，受自然因素和人为因素的影响，土地“三化”日益严重：(2)卫星遥感图像解译结果表明，在植物种类组成中，明显反映出大庆荒漠化植物种类相对集中分布于少数的植物科中以及少数的几个大属之中；(3)大庆地区荒漠化植物以多年生草本为主体，而且主要是沙生植物和耐盐碱性植物而具有一定的生态多样性和物种多样性；(4)大庆地区荒漠化区域植物以中生和旱生为主，湿生植物相对较少，说明本区的干旱性质。
According to the analysis of two Landsat TM images, some aerial photographs and free MODIS data, this paper interpreted the images from the aspects of land utilization, salinization and soil sanding by way of man-machine interaction using TM correction and enchasing after TM image dividing correction. Then, the salinazaion and sanding area of different types of land were calculated, and data integrated analysis and special maps design and weaving were performed. The interpretation results were supplemented and modified to ensure the interpretation precision by developing labels of image interpretation based on investigation results of the spot According to the vegetation component, plant life-form and ecotypes characteristics. The desertification florn characteristic of Daqing district was analyzed with investigation on the spot and statistical method. Some countermeasures of desertification fathering are also put forward according to the local conditions.
The results of this paper are as follows. (1) Daqing city lies in a farming-herd interleaving zone with frail ecological environment Because of natural and man-made factors, land salinization, sanding and grassland decreasing are more serious. (2) TM image interpretation results obviously show that the desertification plants in Daqing city belongs to several plant sections and categories. ( 3) Most of the desertification plants are perennial herbs, which are made up of psammophytes and xerophytes with zoology and species diversity. (4) Most plants in desertification area are yeyophytes and mesophytes and there is few hygmphytes, which shows that this area is droughty.
引文
[1] 丁国栋．荒漠化指标体系评价——以毛乌素沙区为例．北京林业大学博士学位论文．1998年6月
[2] 王葆芳．国内外沙漠化监测评价指标体系概述，林业科技通讯，1997，(1)：4～8
[3] 王军厚，孙司衡．荒漠化类型划分及其数量化评价体系．干旱环境监测，1996，10(3)：130～137
[4] 王礼先．全球荒漠化防治现状及发展趋势．世界林业研究，1994(1)：10～16
[5] 王让会．基于遥感及GIS技术的内陆河流域脆弱生态环境研究，北京林业大学博士学位论文，2001
[6] 马蔼乃．遥感信息模型．北京大学出版社，1997
[7] 方红亮，田庆久．高光谱遥感在植被监测中的研究综述．遥感技术与应用．1998．13(1)：62～69
[8] 冯仲科，余新晓．3S技术及其应用．北京：中国林业出版社，1999
[9] 冯仲科等．测量学通用教程．北京：测绘出版社，1996
[10] 冯险峰．GIS支持下的中国陆地生物量遥感动态监测研究．陕西师范大学硕士研究生学位论文．2000年6月
[11] 孙保平主编．荒漠化防治工程学，北京：中国林业出版社，2000
[12] 孙保平、关文彬、岳德鹏．中国荒漠化研究现状与展望．见：中国科学技术协会主编．资源环境科学可持续发展技术．北京：中国科学技术出版社．1998
[13] 孙武等．荒漠化指标体系设计原则的研究[J]．自然资源学报，2000，15(2)：160～163
[14] 田亚平．荒漠化评价研究进展．衡阳师范学院学报(自然科学)．2001，22(3)：99～104
[15] 田淑芳，王小牛 卫星遥感技术在内蒙古多伦县土地沙化调查中的应用。现代地质，2000，14(4)：459-464
[16] 李博主编．内蒙古鄂尔多斯高原自然资源与环境研究．北京：科学出版社，1990．119～125
[17] 李清河，孙保平，孙立达．荒漠化动态监测与评价研究进展．北京林业大学学报，1998，20(3)：67～72
[18] 李宝林，吴志峰．遥感在土地沙质荒漠化监测中的应用研究．地理研究．1998，17，增刊：157-164
[19] 李建龙，黄敬峰，王秀珍．草地遥感．北京．气象出版社．1997
[20] 刘纪元主编．中国资源环境遥感宏观调查与动态研究．北京：中国科学技术出版社，1997
[21] 刘纪远，庄大方等．基于GIS的中国东北植被综合分类研究．遥感学报．1998．2(4)：285～291
[22] 刘玉平．荒漠化评价的理论框架．干旱区资源与环境．1998，12(3)：74～82
[23] 吴波，慈龙骏．五十年代以来毛乌素沙地荒漠化扩展及其原因．第四纪研究，1998，(2)：165～172
[24] 吴正．浅议我国北方地区的沙漠化问题．地理学报，1991，46(3)：266～2749
[25] 吴薇．沙漠化遥感动态监测的方法与实践，遥感技术与应用，1997，14～20
[26] 吴炳方．NOAAAVHRR 1B数据的几何精纠正．环境遥感．1994．9(4)：287～29
[27] 朱震达，崔书红．关于中国荒漠化概念及其指征的若干问题，见：中国治沙暨沙业学会，中国治沙暨沙业学会论文集，北京：北京师范大学出版社，1995
[28] 朱灵益，宝音．毛乌素沙地乔灌木立地质量评价，北京：中国林业出版社，1993
[29] 朱震达，陈广庭等．中国土地沙质荒漠化，北京：科学出版社，1994
[30] 朱震达．土地荒漠化研究现状与展望[J]．地理研究，1994，13(1)：105～111
[31] 林进，周卫东．中国荒漠化监测技术综述．世界林业研究，1998，58～63
[32] 张新时．西藏阿里植物群落的间接梯度分析、数量分类与环境解释．植物生态学与地植物学学报，1991，15(2)：101～113
[33] 张新时．毛乌素沙地的生态背景及其草地建设与优化模式．植物生态学报，1994，18(1)：1～6
[34] 张新时．研究全球变化的植被-气候分类系统．第四纪研究，1993，2：157～169
[35] 张金恒，朱德柱，蔡体久等．基于RS和GIS的水库流域土地利用类型划分的研究．水土保持学报，2001，(2)
[36] 张玉贵．三北防护林及荒漠化遥感监测枣理论研究和技术应用．北京：中国林业出版社，1999
[37] 陈杰，龚子同，高尚玉．干旱地区草场荒漠化及其评价．地理科学．2000，20(2)：176～181
[38] 陈述彭，童庆禧，郭华东．遥感信息机理研究，科学出版社，1998
[39] 陈希儒，王松桂．近代回归分析．合肥：安徽教育出版社，1987
[40] 陈述彭．遥感地学分析的时空维，遥感学报，1997，Vol．1，No．1：161-171
[41] 陈述彭，赵英时．遥感地学分析．北京：测绘出版社．1990
[42] 陈育峰．地理信息系统支撑下的全球气候变化对中国森林植被的可能影响研究．中国科学院博士学位研究生学位论文．1996年6月
[43] 池宏康．冬小麦单产的光谱数据估测模型研究，植物生态学报，1995，19(4)：337-344
[44] 闻新，周露，王丹力等．MATLAB神经网络应用设计．北京：科学出版社，2000
[45] 赵振字，徐用懋．模糊理论和神经网络的基础与应用．北京：清华大学出版社，1992
[46] 赵宪文．林业遥感定量估测．北京：中国林业出版社，1996
[47] 赵宪文，李崇贵．基于“3S”的森林资源定量估测—原理、方法、应用及软件实现，中国科学技术出版社，2001
[48] 程晓莉，安树青，陈兴龙等．鄂尔多斯草地荒漠化过程与植被生物量变迁的关系．林业科学．2001，37(2)：13～20
[49] 游先祥．森林资源调查、动态监测、信息管理系统的研究．北京：中国林业出版社，1995
[50] 慈龙骏．我国荒漠化现状及防治对策．中国林业，1999，(5)
[51] 慈龙骏，世界防治荒漠化新进展．见：中国治沙暨沙业学会，中国治沙暨沙业学会论文集，北京：北京师范大学出版社，1995
[52] 慈龙骏．我国荒漠化发生机理与防治对策．第四纪研究，1998，(2)：97～107
[53] 慈龙骏．全球变化对我国荒漠化的影响．自然资源学报，1994，9(4)：289～303
[54] 慈龙骏，杨晓辉，陈伸新．未来气候变化对中国荒漠化的潜在影响．地学前沿．2002，9(2)：287～294
[55] 贾宝全 慈龙骏 高志海等．绿洲荒漠化及其评价指标体系的初步探讨．干旱区研究．2001，18(2)：19～24
[56] 贾宝全，慈龙骏，蔡体久等．绿洲—荒漠交错带土壤水分变化特征初步研究．植物生态学报，2002，(2)
[57] 董得红 TM 卫星影象图在荒漠化土地普查与监测中的应用。林业资源管理，1996，6：72-74
[58] 蔡体久．基于RS和GIS的林型结构与森林涵养水源关系的研究[J]．水土保持学报．2001，15(4)：16～19．
[59] 洪军，蔡体久．基于GIS的森林分类经营区划研究[J]．东北林业大学学报，2002，30(4)
[60] 范建容 刘淑珍．遥感技术在山区土地荒漠化评价中的应用．山地学报．1999，17(1)：40～44
[61] 康国定．应用ARC/INFO建立沙漠化数据库．中国沙漠，1992，12(2)：58～63
[62] 杨宝珍，董学军等．油蒿的蒸腾作用及其群落的水分状况．植物生态学报，1994，18(2)：161～170
[63] 王庆锁，董学军等．油蒿群落不同演替阶段某些群落特征的研究．植物生态学报，1997，21(6)：531～538
[64] 杨萍，董光荣等，西藏沙漠化普查的遥感手段及其成图精度估算。遥感技术与应用，1998，13(4)：14～20
[65] 高尚武，王葆芳，朱灵益，王君厚．中国沙质荒漠化土地评价指针体系．林业科学．1998，34(2)：1～10
[66] 高尚武，王葆芳，朱灵益等．中国沙质荒漠化土地监测评价指标体系，林业科学，1998，34(2)：1-9
[67] 高志强．基于遥感和GIS的中国土地资源时空变化及保护利用对策研究，中国科学院遥感应用研究所博士学位论文，1998，6
[68] 高志强．中国土地利用，土地覆盖时空变化及成因综合分析，中国科学院地理科学与资源研究所博士后研究报告，2000，4
[69] 周昌祥，陈建伟．中国荒漠化监测，荒漠化及其防治，林业部防治荒漠化办公室，1995
[70] R．S．德维迪等．使用陆地卫星TM资料图像变换探测和识别各种沙漠地形特征，世界沙漠研究，1994，(4)：49～53
[71] 董玉祥．沙漠化灾害危险度评价的初步研究．自然灾害学报，1993，2(3)：103～10920
[72] 董玉祥．沙漠化危险度评价模型初探，地理科学，1995，15(1)：24～2921
[73] 董玉祥．国外沙漠化监测评价指标与分级标准．干旱环境监测，1993，6(4)：234～237
[74] 董玉祥．土地沙漠化监测指针体系的探讨．干旱环境监测，1993，6(3)：179～182
[75] 安惠民，试论荒漠生态监测的特点和监测指针的确定，干旱环境监测，1991，5(1)：42～45
[76] 符淙斌，温刚等．我国大陆植被变化的气象卫星遥感．科学通报．1992．16：1486～1488
[77] 郭亮等，用气象卫星遥感方法监测中国季风区气候敏感带蒸散量的年际变化，植物学报，1997，39(9)：841-844
[78] 郭志华．利用3S技术研究广东植被生产力及其与气候变化的相关性．中山大学博士学位论文。1999年5月
[79] 郭志华等．GIS和RS支持下广东省植被吸收PAR的估算及其时空分布，生态学报，1999，19(3)：19-26
[80] 黎夏，叶嘉安．利用主成份分析改善土地利用变化的遥感监测精度，遥感学报，1997，1(4)：282-289
[81] 彭少麟等．RS和GIS在植被生态学中的应用前景．生态学报，1999
[82] 邵宇宾．华北平原土地覆盖变化研究．中国科学院博士学位研究生学位论文．1997年12月
[83] 唐季林，张昔丽．应用RS和GIS进行林业局森林火险区划的研究．北京林业大学学报，18(1)：14-21
[84] 温刚．利用AVHRR植被指数数据集分析中国东部季风区的物候季节特征．遥感学报．1998．2(4)：270～275
[85] 徐冠华等主编，遥感在中国，北京：测绘出版社，1996
[86] 延晓冬，赵士洞．长白山森林的生长演替计算机模拟模型的研究，生态学报，1995，15(增刊B)：12～23
[87] 杨凯，卢健，林开愚等．遥感图象处理原理与方法．北京：测绘出版社，1988
[88] 遥感研究会编(日)．遥感精解．刘勇卫，贺雪鸿译．北京：测绘出版社．1993
[89] 赵名茶，自然资源学报，1995，10(2)：148～157
[90] 赵士洞，罗天祥．区域尺度陆地生态系统生产力研究方法．资源科学．1998．20(1)：23～34
[91] 嘉曲顿珠 沙棘在藏医药中的应用。陕西林业科技。沙棘，1996，99(1)：35-37
[92] 中国科学院内蒙古草原生态定位研究站编．草原生态系统研究．第三集．北京：科学出版社．1988
[93] 周广胜，张新时，自然植被的净第一性生产力模型初探．植物生态学报，1995，19(3)：193～200
[94] 查勇，高家庆，倪绍祥等。遥感技术在荒漠化监测中的应用。中国沙漠，1997，17(3)：286-290
[95] CCICCD，China county paper to combat desertification，China Forestry Publishjng
House, 1997
[96] Burke,I.C., Schimel, D.S., Yonker, C.M., patton, w.J., Joyce,L,A..and Lauenroth, W.K., Regional modeling of grassland biogeochemistry using GIS, Landscape Ecology, 1990, 4(1):45-54 Ci Longjun, Land Evalution and expert system for combating desertification, Beijing: China Forestry Publishing House, 1997,
[97] Glantz, M.H. (ed.), Desertification: Environmental Degradation in and around Arid Lands.Westview press, 1977
[98] Mabbutt, J.A., A new global assessment of the status and trends of desertification, Environmental Conservation, 1984, 11: 103-113
[99] Mabbutt, J.A, Areview of progress of since the UN Conferences on Desertification, Desertification Control Bulletin, 1987, 15:12-23
[100] Mortimer, M., Desertification and resilience in semi-arid West Africa, Geography, 1988,73:61-64
[101] Dregne, H.E., Desertification of arid lands, Harwood Academic publishers. London, 1983
[102] Dregne, H.E.,and Tucker, C.J., Desert encroachment, Desertification Control Bulletin, 1988,15:8-11
[2] 王葆芳．国内外沙漠化监测评价指标体系概述，林业科技通讯，1997，(1)：4～8
[3] 王军厚，孙司衡．荒漠化类型划分及其数量化评价体系．干旱环境监测，1996，10(3)：130～137
[4] 王礼先．全球荒漠化防治现状及发展趋势．世界林业研究，1994(1)：10～16
[5] 王让会．基于遥感及GIS技术的内陆河流域脆弱生态环境研究，北京林业大学博士学位论文，2001
[6] 马蔼乃．遥感信息模型．北京大学出版社，1997
[7] 方红亮，田庆久．高光谱遥感在植被监测中的研究综述．遥感技术与应用．1998．13(1)：62～69
[8] 冯仲科，余新晓．3S技术及其应用．北京：中国林业出版社，1999
[9] 冯仲科等．测量学通用教程．北京：测绘出版社，1996
[10] 冯险峰．GIS支持下的中国陆地生物量遥感动态监测研究．陕西师范大学硕士研究生学位论文．2000年6月
[11] 孙保平主编．荒漠化防治工程学，北京：中国林业出版社，2000
[12] 孙保平、关文彬、岳德鹏．中国荒漠化研究现状与展望．见：中国科学技术协会主编．资源环境科学可持续发展技术．北京：中国科学技术出版社．1998
[13] 孙武等．荒漠化指标体系设计原则的研究[J]．自然资源学报，2000，15(2)：160～163
[14] 田亚平．荒漠化评价研究进展．衡阳师范学院学报(自然科学)．2001，22(3)：99～104
[15] 田淑芳，王小牛 卫星遥感技术在内蒙古多伦县土地沙化调查中的应用。现代地质，2000，14(4)：459-464
[16] 李博主编．内蒙古鄂尔多斯高原自然资源与环境研究．北京：科学出版社，1990．119～125
[17] 李清河，孙保平，孙立达．荒漠化动态监测与评价研究进展．北京林业大学学报，1998，20(3)：67～72
[18] 李宝林，吴志峰．遥感在土地沙质荒漠化监测中的应用研究．地理研究．1998，17，增刊：157-164
[19] 李建龙，黄敬峰，王秀珍．草地遥感．北京．气象出版社．1997
[20] 刘纪元主编．中国资源环境遥感宏观调查与动态研究．北京：中国科学技术出版社，1997
[21] 刘纪远，庄大方等．基于GIS的中国东北植被综合分类研究．遥感学报．1998．2(4)：285～291
[22] 刘玉平．荒漠化评价的理论框架．干旱区资源与环境．1998，12(3)：74～82
[23] 吴波，慈龙骏．五十年代以来毛乌素沙地荒漠化扩展及其原因．第四纪研究，1998，(2)：165～172
[24] 吴正．浅议我国北方地区的沙漠化问题．地理学报，1991，46(3)：266～2749
[25] 吴薇．沙漠化遥感动态监测的方法与实践，遥感技术与应用，1997，14～20
[26] 吴炳方．NOAAAVHRR 1B数据的几何精纠正．环境遥感．1994．9(4)：287～29
[27] 朱震达，崔书红．关于中国荒漠化概念及其指征的若干问题，见：中国治沙暨沙业学会，中国治沙暨沙业学会论文集，北京：北京师范大学出版社，1995
[28] 朱灵益，宝音．毛乌素沙地乔灌木立地质量评价，北京：中国林业出版社，1993
[29] 朱震达，陈广庭等．中国土地沙质荒漠化，北京：科学出版社，1994
[30] 朱震达．土地荒漠化研究现状与展望[J]．地理研究，1994，13(1)：105～111
[31] 林进，周卫东．中国荒漠化监测技术综述．世界林业研究，1998，58～63
[32] 张新时．西藏阿里植物群落的间接梯度分析、数量分类与环境解释．植物生态学与地植物学学报，1991，15(2)：101～113
[33] 张新时．毛乌素沙地的生态背景及其草地建设与优化模式．植物生态学报，1994，18(1)：1～6
[34] 张新时．研究全球变化的植被-气候分类系统．第四纪研究，1993，2：157～169
[35] 张金恒，朱德柱，蔡体久等．基于RS和GIS的水库流域土地利用类型划分的研究．水土保持学报，2001，(2)
[36] 张玉贵．三北防护林及荒漠化遥感监测枣理论研究和技术应用．北京：中国林业出版社，1999
[37] 陈杰，龚子同，高尚玉．干旱地区草场荒漠化及其评价．地理科学．2000，20(2)：176～181
[38] 陈述彭，童庆禧，郭华东．遥感信息机理研究，科学出版社，1998
[39] 陈希儒，王松桂．近代回归分析．合肥：安徽教育出版社，1987
[40] 陈述彭．遥感地学分析的时空维，遥感学报，1997，Vol．1，No．1：161-171
[41] 陈述彭，赵英时．遥感地学分析．北京：测绘出版社．1990
[42] 陈育峰．地理信息系统支撑下的全球气候变化对中国森林植被的可能影响研究．中国科学院博士学位研究生学位论文．1996年6月
[43] 池宏康．冬小麦单产的光谱数据估测模型研究，植物生态学报，1995，19(4)：337-344
[44] 闻新，周露，王丹力等．MATLAB神经网络应用设计．北京：科学出版社，2000
[45] 赵振字，徐用懋．模糊理论和神经网络的基础与应用．北京：清华大学出版社，1992
[46] 赵宪文．林业遥感定量估测．北京：中国林业出版社，1996
[47] 赵宪文，李崇贵．基于“3S”的森林资源定量估测—原理、方法、应用及软件实现，中国科学技术出版社，2001
[48] 程晓莉，安树青，陈兴龙等．鄂尔多斯草地荒漠化过程与植被生物量变迁的关系．林业科学．2001，37(2)：13～20
[49] 游先祥．森林资源调查、动态监测、信息管理系统的研究．北京：中国林业出版社，1995
[50] 慈龙骏．我国荒漠化现状及防治对策．中国林业，1999，(5)
[51] 慈龙骏，世界防治荒漠化新进展．见：中国治沙暨沙业学会，中国治沙暨沙业学会论文集，北京：北京师范大学出版社，1995
[52] 慈龙骏．我国荒漠化发生机理与防治对策．第四纪研究，1998，(2)：97～107
[53] 慈龙骏．全球变化对我国荒漠化的影响．自然资源学报，1994，9(4)：289～303
[54] 慈龙骏，杨晓辉，陈伸新．未来气候变化对中国荒漠化的潜在影响．地学前沿．2002，9(2)：287～294
[55] 贾宝全 慈龙骏 高志海等．绿洲荒漠化及其评价指标体系的初步探讨．干旱区研究．2001，18(2)：19～24
[56] 贾宝全，慈龙骏，蔡体久等．绿洲—荒漠交错带土壤水分变化特征初步研究．植物生态学报，2002，(2)
[57] 董得红 TM 卫星影象图在荒漠化土地普查与监测中的应用。林业资源管理，1996，6：72-74
[58] 蔡体久．基于RS和GIS的林型结构与森林涵养水源关系的研究[J]．水土保持学报．2001，15(4)：16～19．
[59] 洪军，蔡体久．基于GIS的森林分类经营区划研究[J]．东北林业大学学报，2002，30(4)
[60] 范建容 刘淑珍．遥感技术在山区土地荒漠化评价中的应用．山地学报．1999，17(1)：40～44
[61] 康国定．应用ARC/INFO建立沙漠化数据库．中国沙漠，1992，12(2)：58～63
[62] 杨宝珍，董学军等．油蒿的蒸腾作用及其群落的水分状况．植物生态学报，1994，18(2)：161～170
[63] 王庆锁，董学军等．油蒿群落不同演替阶段某些群落特征的研究．植物生态学报，1997，21(6)：531～538
[64] 杨萍，董光荣等，西藏沙漠化普查的遥感手段及其成图精度估算。遥感技术与应用，1998，13(4)：14～20
[65] 高尚武，王葆芳，朱灵益，王君厚．中国沙质荒漠化土地评价指针体系．林业科学．1998，34(2)：1～10
[66] 高尚武，王葆芳，朱灵益等．中国沙质荒漠化土地监测评价指标体系，林业科学，1998，34(2)：1-9
[67] 高志强．基于遥感和GIS的中国土地资源时空变化及保护利用对策研究，中国科学院遥感应用研究所博士学位论文，1998，6
[68] 高志强．中国土地利用，土地覆盖时空变化及成因综合分析，中国科学院地理科学与资源研究所博士后研究报告，2000，4
[69] 周昌祥，陈建伟．中国荒漠化监测，荒漠化及其防治，林业部防治荒漠化办公室，1995
[70] R．S．德维迪等．使用陆地卫星TM资料图像变换探测和识别各种沙漠地形特征，世界沙漠研究，1994，(4)：49～53
[71] 董玉祥．沙漠化灾害危险度评价的初步研究．自然灾害学报，1993，2(3)：103～10920
[72] 董玉祥．沙漠化危险度评价模型初探，地理科学，1995，15(1)：24～2921
[73] 董玉祥．国外沙漠化监测评价指标与分级标准．干旱环境监测，1993，6(4)：234～237
[74] 董玉祥．土地沙漠化监测指针体系的探讨．干旱环境监测，1993，6(3)：179～182
[75] 安惠民，试论荒漠生态监测的特点和监测指针的确定，干旱环境监测，1991，5(1)：42～45
[76] 符淙斌，温刚等．我国大陆植被变化的气象卫星遥感．科学通报．1992．16：1486～1488
[77] 郭亮等，用气象卫星遥感方法监测中国季风区气候敏感带蒸散量的年际变化，植物学报，1997，39(9)：841-844
[78] 郭志华．利用3S技术研究广东植被生产力及其与气候变化的相关性．中山大学博士学位论文。1999年5月
[79] 郭志华等．GIS和RS支持下广东省植被吸收PAR的估算及其时空分布，生态学报，1999，19(3)：19-26
[80] 黎夏，叶嘉安．利用主成份分析改善土地利用变化的遥感监测精度，遥感学报，1997，1(4)：282-289
[81] 彭少麟等．RS和GIS在植被生态学中的应用前景．生态学报，1999
[82] 邵宇宾．华北平原土地覆盖变化研究．中国科学院博士学位研究生学位论文．1997年12月
[83] 唐季林，张昔丽．应用RS和GIS进行林业局森林火险区划的研究．北京林业大学学报，18(1)：14-21
[84] 温刚．利用AVHRR植被指数数据集分析中国东部季风区的物候季节特征．遥感学报．1998．2(4)：270～275
[85] 徐冠华等主编，遥感在中国，北京：测绘出版社，1996
[86] 延晓冬，赵士洞．长白山森林的生长演替计算机模拟模型的研究，生态学报，1995，15(增刊B)：12～23
[87] 杨凯，卢健，林开愚等．遥感图象处理原理与方法．北京：测绘出版社，1988
[88] 遥感研究会编(日)．遥感精解．刘勇卫，贺雪鸿译．北京：测绘出版社．1993
[89] 赵名茶，自然资源学报，1995，10(2)：148～157
[90] 赵士洞，罗天祥．区域尺度陆地生态系统生产力研究方法．资源科学．1998．20(1)：23～34
[91] 嘉曲顿珠 沙棘在藏医药中的应用。陕西林业科技。沙棘，1996，99(1)：35-37
[92] 中国科学院内蒙古草原生态定位研究站编．草原生态系统研究．第三集．北京：科学出版社．1988
[93] 周广胜，张新时，自然植被的净第一性生产力模型初探．植物生态学报，1995，19(3)：193～200
[94] 查勇，高家庆，倪绍祥等。遥感技术在荒漠化监测中的应用。中国沙漠，1997，17(3)：286-290
[95] CCICCD，China county paper to combat desertification，China Forestry Publishjng
House, 1997
[96] Burke,I.C., Schimel, D.S., Yonker, C.M., patton, w.J., Joyce,L,A..and Lauenroth, W.K., Regional modeling of grassland biogeochemistry using GIS, Landscape Ecology, 1990, 4(1):45-54 Ci Longjun, Land Evalution and expert system for combating desertification, Beijing: China Forestry Publishing House, 1997,
[97] Glantz, M.H. (ed.), Desertification: Environmental Degradation in and around Arid Lands.Westview press, 1977
[98] Mabbutt, J.A., A new global assessment of the status and trends of desertification, Environmental Conservation, 1984, 11: 103-113
[99] Mabbutt, J.A, Areview of progress of since the UN Conferences on Desertification, Desertification Control Bulletin, 1987, 15:12-23
[100] Mortimer, M., Desertification and resilience in semi-arid West Africa, Geography, 1988,73:61-64
[101] Dregne, H.E., Desertification of arid lands, Harwood Academic publishers. London, 1983
[102] Dregne, H.E.,and Tucker, C.J., Desert encroachment, Desertification Control Bulletin, 1988,15:8-11
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