高含泥薄层砂岩储层精细预测研究
|
摘要
针对陆相高含泥薄层砂岩储层预测过程中存在的问题,研究了对此类储层进行高分辨率预测的技术对策、技术关键和实现流程,首先确定了“三阶段九步骤”的储层精细预测的策略,并针对高含泥薄层砂岩储层的特点,确定了地球物理资料的预处理、井震关系的分析、多参数多约束条件的储层迭代反演以及深度域的三维综合建模等关键技术环节,另外在储层精细预测过程中各个研究环节的一致性和匹配性也是决定储层预测精度和可靠性的一个关键因素。本研究的主要目的是针对陆相盆地的特殊性,探索出一条适合陆相地质条件高含泥薄层砂岩储层精细预测的技术方法,以提高储层预测和油气预测精度。
研究工作以大庆油田松辽盆地西部葡萄花油层为例,对该地区高含泥薄层砂岩储层进行了储层精细预测及相关内容的研究。主要研究内容为:
通过对高含泥薄层砂岩储层的测井统计分析和地震正演模拟,分析了研究区高含泥储层的测井响应特征和地震反射特征,认为高含泥的砂岩储层与泥岩在测井资料响应特征区别较小,明显弱于常规砂岩储层,高含泥的砂岩的地震反射特征主要由储层的泥质含量、物性特征和沉积相带决定。
采用SNWave叠后地震提频技术改善了高含泥薄层砂岩储层的地震反射特征,利用地震测井资料标准化和岩性特征曲线重构技术提高了测井资料对砂泥岩的区分度,并改善了井震关系。从地震属性直接预测、储层反演和深度域三维综合建模三个尺度逐步深入进行储层预测,并可以保证储层预测的一致性。
储层预测过程中,通过对自然伽玛、孔隙度和深侧向电阻率等参数的测井约束反演和三维综合预测,一方面从岩性、有效储层和含油性三个角度进行预测,另一方面可以实现岩性约束储层、储层约束含油性的逐步约束的预测思路。
在多参数三维综合建模的基础,通过油水层解释标准的转化可直接得到深度域的油藏预测模型,为研究区高含泥砂泥岩薄互层岩性油藏的解释和预测提供了精确的三维模型。
已钻井证明该方法是一套行之有效的精细储层预测方法,而且在实际工作中具有较强的操作性。
The strategy, technology and process of high resolution reservoir prediction is studied, on base of analysis on problem in nomarine reservoir prediction. The scheme of“Five Stages-Nine Steps”is put forward according to the characteristic, which includes process of log and seismic data, the well-seismic relation, multi-parameter iterative invertion, 3D integrated reservoir modeling in depth-domain. Another important factor is the consistency and conjunction existing in all stages of fine reservoir prediction. And that, searching for an effective prospect method and technology that adapt to the high-shale-content laminated sand reservoir, so that the risk of oil and gas prospect reduces.
The case from DaQing oilfield is researched, reservoir prediction is carried out in PuTaoHua reservoir. The related content is below:
The respond in log and reflection in seismic of high-shale-content laminated sand reservoir is analysised according to statistics in log data and Seismic simulation. The log respond of high-shale-content laminated sand reservoir is more weak than that of normal sand reservoir, and the seismic reflection is related to the mud content, properties of reservoir and faces.
The SNWave method is adopted to enhance seismic reflection, the log-standard and reconstruction is used to partition the shale and reservoir. Three ways are put up synchronously, direct prediction from seismic attributions, seismic invertion and 3D reservoir modeling in depth domain, the consistent reservoir is revealed in three scales.
The GR, porosity and RLLD invertion are carried out in order to obtain sand, porous reservoir and oil reservoir. In this stage, the face- constraint is used in reservoir prediction.
On base of 3D properties modeling, the reservoir modeling is build up by conversion in oil-standard.
Several drills shows the success and the practicability of fine reservoir prediction which is proposed in this paper.
研究工作以大庆油田松辽盆地西部葡萄花油层为例,对该地区高含泥薄层砂岩储层进行了储层精细预测及相关内容的研究。主要研究内容为:
通过对高含泥薄层砂岩储层的测井统计分析和地震正演模拟,分析了研究区高含泥储层的测井响应特征和地震反射特征,认为高含泥的砂岩储层与泥岩在测井资料响应特征区别较小,明显弱于常规砂岩储层,高含泥的砂岩的地震反射特征主要由储层的泥质含量、物性特征和沉积相带决定。
采用SNWave叠后地震提频技术改善了高含泥薄层砂岩储层的地震反射特征,利用地震测井资料标准化和岩性特征曲线重构技术提高了测井资料对砂泥岩的区分度,并改善了井震关系。从地震属性直接预测、储层反演和深度域三维综合建模三个尺度逐步深入进行储层预测,并可以保证储层预测的一致性。
储层预测过程中,通过对自然伽玛、孔隙度和深侧向电阻率等参数的测井约束反演和三维综合预测,一方面从岩性、有效储层和含油性三个角度进行预测,另一方面可以实现岩性约束储层、储层约束含油性的逐步约束的预测思路。
在多参数三维综合建模的基础,通过油水层解释标准的转化可直接得到深度域的油藏预测模型,为研究区高含泥砂泥岩薄互层岩性油藏的解释和预测提供了精确的三维模型。
已钻井证明该方法是一套行之有效的精细储层预测方法,而且在实际工作中具有较强的操作性。
The strategy, technology and process of high resolution reservoir prediction is studied, on base of analysis on problem in nomarine reservoir prediction. The scheme of“Five Stages-Nine Steps”is put forward according to the characteristic, which includes process of log and seismic data, the well-seismic relation, multi-parameter iterative invertion, 3D integrated reservoir modeling in depth-domain. Another important factor is the consistency and conjunction existing in all stages of fine reservoir prediction. And that, searching for an effective prospect method and technology that adapt to the high-shale-content laminated sand reservoir, so that the risk of oil and gas prospect reduces.
The case from DaQing oilfield is researched, reservoir prediction is carried out in PuTaoHua reservoir. The related content is below:
The respond in log and reflection in seismic of high-shale-content laminated sand reservoir is analysised according to statistics in log data and Seismic simulation. The log respond of high-shale-content laminated sand reservoir is more weak than that of normal sand reservoir, and the seismic reflection is related to the mud content, properties of reservoir and faces.
The SNWave method is adopted to enhance seismic reflection, the log-standard and reconstruction is used to partition the shale and reservoir. Three ways are put up synchronously, direct prediction from seismic attributions, seismic invertion and 3D reservoir modeling in depth domain, the consistent reservoir is revealed in three scales.
The GR, porosity and RLLD invertion are carried out in order to obtain sand, porous reservoir and oil reservoir. In this stage, the face- constraint is used in reservoir prediction.
On base of 3D properties modeling, the reservoir modeling is build up by conversion in oil-standard.
Several drills shows the success and the practicability of fine reservoir prediction which is proposed in this paper.
引文
1. Dummy, J. and Fournier, Multivariate stastical analyses applied to seismic facies recognition, Geophysics, 1988, 53(9)
2. Lines,LR.,and Treitel,S.,A review of Least-squares inversion and its application to geophysical problems.Geophysical Prospecting,1984,V.32:159-186
3. Cooke,D.A.,and Schneider,W.A.,Generalized linear inversion of reflection seismic data.Geophysics,1983,48(6):665-676
4. Deutsch,C.V and A.G.Journal.Annealing Techniques Applied To Reservoir Modeling and the Integration of Geology and Engineering(Well Test) Data. Ph.D thesis, Stanford University, Stanford, USA,1992.
5. Mendel and Hampson,A computationally fast approach to maximum-likelihood deconvolution.Geophysics,1984,V.49:550-565
6. Brian H.Russel,Introduction to seismic Inversion Methods.By SEG,1988
7. Mrinal K.Sen, Akhil Datta-Gupta etc, Stochastic reservoir modeling using simulated annealing and genetic algorithms, SPE, Formation Evaluation,March,1995
8. Ruben D. Martinez,et al.,Complex reservoir characterization by multiparameter constrained inversion.Presented at the SEG?EAEG Research Workshop on Reservior Geophysics,1988, Dalls, Texas
9. Laory R.Lines,Alton K.Schultz,Seven Treitel,Cooperative inversion of geophysical data. Geophysics, 1988, v.39:599~612
10. Brian russel , Dan hampson , Comparison of poststack seismic inversion methods. 1991, Presented at the 61st meeting of the SEG
11. Klaus Mosgaard, Vestergaard, A simulated annealing approach to seismic model optimization with sparse prior information. Geophysical prospecting, 1991,V.39
12. Yarus, J.M., Chambers R.I., Stochastic Modeling and Geostatistics: Principles,Methods, and case Studies. 1994,No.3,AApg Computer Application in Gerology
13. G Shanor etal ., A Geostatistical Inversion to Flow Simulation Workflow Example:Makarem Field. 2001,Oman, EAGE Meeting
14. Keiiti Aki,Paul G. Richards,Quantitative Seismology(vol;ume 2). San Francisco, W.H.Freeman and Co., 1980
15. White L.and Casttagna J, Stochastic fluid modelus inversion. Geophysics, 2002,67(6)
16. Han Dehua,Nur A,Morgan Dale.Effects of porosity and clay content on wave velocities in sandstones. Geophysics, 1986, 51(11)
17. Zhang Yufen , Hong Feng . Amethod of improving seismic data resolution:comprehensive inversion of well logging and seismic data. Journal of China Unversity of Geosciences,1996,(2)
18. Smith G C,Gildow P M,Weighted stacking for rock property estimation and detection of gas. Geophys. Prosp.,1987, 35
19. Fatti J L, Smith G C, Vail p j, et al., Detection of gas in sandstone reservoirs using AVO analysis: a 3D seismic case history using the geostack technique.1994,59
20. Cambois G. AVO and elastic impedance.70th SEG Annual Metting, Expanded Abstrcats,2000 AVO 2.4
21. Mukerji T,Jorstand A, Avseth P, etal. Mapping lithofacies and porefliud probabilities in a North Sea reservoir seismic inversions and statistical rock physics. Geophysics, 2001,66(4)
22. Marion D , Nur A . Pole-filling material and its effect on velocity in rocks. Geophysics, 1991,56(2)
23. 23 Jin S, Madariaga R. Nonlinear velocity inversion by a two-step Monte Carlo method. Geophysics, 1994,59(4)
24. Carrion P M, Kuo J T. A method for computation of velocity profiles by inversion of large-offset records. Geophysics, 1984,49(8)
25. Hilterman F J, van SchuyverC,SbarM. AVO examples of long offset 2D data in the Gulf of Mexico. The Leading Edge, 2000,19(11)
26. Wang Tianxi. Prestack inversion of seismic data by using plane wavefield downward continuation. Chinese Journal of Geophysics ,1993,36 (3)
27. Wang Tianxi. Prestack inversion of seismic data with plane-layer point source by wavefield downward continuation. SEG 60th Annual Meeting,1990
28. Connolly P., Elastic impedance . The Leading Edge, 1999,18(4)
29. Savic M, Masters R, Sena A, et al. Elastic impedance inversion inpractice. 70th SEG Annual Meeting, Expanded Abstracts,2000
30. Whitcombe D N,Connolly P A, Reagan R L, et al. Extended elastic impedance for fluid and lithology prediction. 70th SEG Annual Meeting, Expanded Abstracts,2000
31. Landro M,Duffaut K,Rogno H. Well calibration of sea bed seismic data. 69th SEG Annual Meeting, Expanded Abstracts,1999
32. Latimer R B,Davison R van Riel P. An interpreter’s guide to understanding and working with seismic-derived acoustic impedance data. The Leading Edge,2000,19(3)
33. Lorenzetti E A. Predicting lithology from Vp using neural net works. Expanded Abstracts of 62nd Annual Internet SEG Meeting, 1992
34. Treitel S,Lines L. Past, Present, and future of geophysical inversion: a new millennium analysis. Geophysics, 2001,66(1)
35. Klimentos T. The effects of porosity-premeability-clay content on the velocity of compressional waves. Geophysics, 1991,56(12)
36. R.T. Shuey, A simiplication of the Zoepritz equations. Geophysics,1985, V.50(4)
37. Ali Tura 等著,吴官生译,野外数据的三维 AVO 偏移反演.石油物探译丛,1990 年,第 5 期
38. David M Dolberg 等著,刘社平等译,在挪威 Lavrans 油田用地震反演预测孔隙度. 石油物探译丛,2000 年,第 6 期
39. 邱中建,龚再生,主编. 中国油气勘探(第三卷). 北京:石油工业出版社,地质出版社,1999
40. 刘雯林. 油气田开发地震技术. 石油下业出版社,1996
41. 贾承造,池英柳. 中国岩性地层油气藏资源潜力与勘探技术. 北京:石油工业出版社,1997
42. 关达,张卫红. 提高地震资料解释薄层能力的途径. 勘探地球物理进展,2004,19~24
43. 王宝江,王大兴,等. 利用广义 S 变换技术预测砂岩储层. 石油地球物探勘探,2006,41(4): 423~425
44. 马承杰. 伪熵分析技术在储层预测中的应用. 油气地质与采收率,2006,13(5):41~43
45. 陈子林,周硕愚. 蕴震系统的 Kolmogorov 熵及其可预报性[J]. 地壳形变与地震,1994,14(3):42~50
46. 王晓华,黄真萍,王运专,等. 频域约束条件下的最小熵反褶积[J]. 石油地球物理勘探,1997,32(增刊 1):113~118
47. 徐丽英,徐鸣洁,陈振岩,等. 利用谱分解技术进行薄储层预测. 石油地球物理勘探,2006,41(3):299~302
48. 关达,张卫华,管路平,等. 相控储层预测技术及其在大牛地气田 D 井区的应用. 石油物探,2006,45(3):230~233
49. 李艳玲. AVO 叠前反演技术研究. 大庆石油地质与开发. 2006,25(5):103~105
50. 胡贤根,尚新民,石林光,等. 基于叠前时间偏移资料的 AVO 处理技术. 石油物探,2002,3:343~346
51. 徐丽萍,杨勤勇. 多波多分量地震技术发展与展望. 勘探地球物理进展,2002,25(3):47~52
52. 黄中玉. 多分量地震勘探的机遇和挑战. 石油物探,2001,40(2):131~137
53. 何光明,高如曾. 分形理论在油气检测中的尝试. 石油地球物理勘探,1992,27(6):753~756
54. 陈遵德. 遗传算法在自动确定分性标度不变区中的应用. 数值计算与计算机应用,1996,4:72~76
55. 刘力辉,等. 油气藏灰色预测方法. 石油地球物理勘探,1994,28(增 2),93~97
56. 杨树才. 应用多元模糊聚类划分微地震相. 石油地球物理勘探,1993,28(增 1):74~81
57. 张文翔,等. 地震相的数字化—岩相的模糊自动识别. 石油物探,1986,25(2):87~98
58. 杨光正等. 一种薄层砂岩的分类方法. 模式识别与人工智能,1994,7(4):312~316
59. 陈遵德,朱广生等. 用遗传算法选择储层预测中的地震特征. 中国地球物理学会年刊,石油工业出版社,1995,331
60. 吴胜和编著. 油气储层地质学. 石油工业出版社
61. 关达,张卫红. 提高地震资料解释薄层能力的途径. 勘探地球物理进展,2004,19~24
62. 奈德尔 N S ,牛毓荃译. 褶积模型. 北京:石油工业出版社,1986,180~181
63. 李庆谋,刘少华,等. 地球物理信号能量(密度)多维分形及应用[J]. 地球物理学进展,2001,16(3):24~30.
64. 赵波,聂勋碧. 谱模拟反褶积方法及其应用. 石油地球物理勘探,1996,31(1):101~116
65. 王有新. 一种新的连续时变反褶积方法. 石油地球物理勘探,1988,23(5):571~522
66. 田宝善,马吉年. 反褶积方法及其应用. 大庆石油地质与开发,1989,8(1):29~36
67. 斐江云,刘英杰,等. 利用最小熵法预测高频拓宽频带. 大庆石油地质与开发, 1994,02
68. 肖慈珣,娄建立,谭世君.神经网络技术用于测井解释的评述.测井技术,1999,23(5):389～392
69. 滑爱军. 鄂尔多斯大牛地气田测井资料标准化方法研究. 河南石油,2006,02:63~65
70. 田方,程玉梅,等. 鄂尔多斯盆地低渗透气藏测井解释技术. 测井技术,1999,23(2)93~98
71. 王树明,苏树林,郭万奎,等. 自适应遗传神经网络算法在测井资料标准化中的应用. 计算机工程,2004,13:42~45
72. 王志章,熊琦华,宋杰英. 枣园油田枣南孔二段测井资料数据标准化及应用. 石油大学学报,1994,06:87~89
73. 张学芳. 曲线重构技术在测井约束反演中的应用. 石油勘探与开发,2005,03:46~49
74. 甘利灯,姚逢昌. 测井约束反演与储层地球物理特征重构技术. CPS/SEG/EAGE 北京'98国际地球物理研讨会,1998:226~229
75. 王玉学,汤达祯,等. 拟声波反演技术在储层预测中的应用——以吐哈盆地台北凹陷胜北地区白垩系为例[J]. 石油试验地质,2004,26(3):303~307
76. 周惠文,曹正林,等. 含气特征曲线重构技术在致密含气砂岩储层预测中的应用. 天然气地球科学,2006,17(5):723~726
77. 雍世和. 测井数字处理与综合解释[M. 石油大学出版社,1996
78. 罗权生,赵铭,张晓菊,等. 均值为“零”的曲线重构技术在地震反演中的应用. 新疆石油地质,2006,27(4):478~480
79. 李勤英,阎育英,等. 地震资料全三维精细构造解释技术研究. 断块油气田,2001,8(1)16~19
80. 赵政璋,赵贤正,等著. 储层地震预测理论与实践. 科学出版社,2005,142~144
81. 威尔格斯 C.K. 等. 1992,层序地层学原理(海平面变化综合分析). 北京:石油工业出版社
82. Van Wagoner J. C. 1996, 前陆盆地层序地层学综述:术语、论文摘要及层序地层学词汇. 国外油气勘探,8(4):404~416
83. 马英健,王长生,等. 松辽盆地葡北油田葡 1 组油层精细沉积相. 大庆石油学院学报,2003,27(2):8~12
84. 康德权,黄德利,等. 大庆薄层复杂岩性储层地震预测. 中国石油勘探,2001,6(2):40~43
85. 孙家振,李兰斌,编著. 地震地质综合解释教程. 北京:中国地质大学出版社,2002,42~44
86. 李鲲鹏, 张学工,等. 基于谱模拟技术的混合相位地震子波估计方法. 石油物探,2001,40(2):21~28
87. 赵秋亮,李录明,等. 基于分形方法的地震子波提取及应用. 石油物探,2005,01
88. Justice J. H. 1985,选择合适的人机联作工作站需优先考虑的问题. 国外石油地球物理勘探,(4)
89. Berkhout A. J. 1987,用于综合地震解释的工作站. 国外石油地球物理勘探,(3)
90. 莱夫赫 T. R.等. 1987,地球物理综合解释. 北京:石油工业出版社
91. 孙耀华. 断层和地层特征的三维地震不连续性相干数据体. 国外油气勘探,1996,8(8)
92. 李明娟,李守济,等. 地震速度谱在精细深度图制作中的应用. 石油与天然气地质,2002,6(2):62~64
93. 潘宏勋,方伍宝,等. 地震速度分析方法综述. 勘探地球物理进展,2006,5(7):305~311
94. 汪恩华,贺振华,李庆忠. 基于薄层的反射系数谱理论与模型正演. 成都理工学院学报,2001,28(1):70~74
95. 马中高,管路平,贺振华. 利用模型正演优选地震属性进行储层预测. 石油学报,2003,24(6):35~39
96. 姜秀清,沈财余,李红梅. 模型技术在地震解释中的应用. 石油地球物理勘探,2002,37(增刊):189~195
97. 彭真明,梁国胜,王纬. 砂、泥岩互层透镜体模型正演及分析. 物探化探计算技术,2001,23(2):101~104
98. 王永刚,谢东,乐友喜. 地震属性分析技术在储层预测中的应用. 石油大学学报(自然科学版),2003,27(3):30~32
99. 鲍祥生,尹成,赵伟,等. 储层预测的地震属性优选技术演技[J]. 石油物探,2005,45(1):28~33
100. 于建国,姜秀清. 地震属性优化在储层预测中的应用. 石油与天然气地质,2003,24(3):291~294
101. 杨文采. 神经网络算法在地球物理反演中的应用. 1995,石油物探,32(2):116~120
102. 杨斌,肖慈珣. 测井约束下的神经网络地震储层参数反演. 1998,矿物岩石,18(增):192~195
103. 路基孟. 地震勘探原理(下册). 山东东营:石油大学出版社,1993
104. 李庆忠. 1994,走向精细勘探的道路. 北京,石油工业出版社
105. 马劲风,王学军. 测井资料约束的波阻抗反演中的多解性问题. 石油与天然气地质,1999,20(1):7~10
106. 沉财余,崔汝国. 影响测井约束地震反演地质效果因素的分析. 物探与化探,2003,27(2):123~127
107. 徐国庆,侯志强. 井约束地震反演中对声波和密度测井的油气信息补偿与消除. 中国海上油气(地质),2003,17(3):191~197
108. 杨文采. 地球物理反演的理论与方法. 1997,北京,地质出版社
109. 姚姚,詹正彬,钱绍湖. 1991,地震勘探新技术与新方法. 武汉:中国地质大学出版社
110. 孟宪军,编著. 复杂岩性储层约束地震反演技术. 中国石油大学出版社,2006
111. 姚逢昌,甘利灯. 地震反演的应用与限制. 石油勘探与开发,2000,27(2):53~56
112. 张繁昌,印兴耀,吴国忱. 用模拟退火神经网络技术进行波阻抗反演. 石油大学学报(自然科学报),1997,21(4):87~94
113. 张厚柱,杨慧珠,徐秉业. 用遗传算法反演层速度. 石油地球物理勘探,1995,30(5):633~644
114. 王宝珍,杨文采. 用改进的遗传算法进行地震波阻抗反演研究. 石油地球物理勘探,1998,33(2):258~264
115. 石万忠,陈开远,李梦溪,杨永林,等. JASON 在东濮凹陷 H99 块储层预测中的应用.地质科技情报,2001,20(2):46~49
116. 杨小萍,董春荣,地震反演技术在储层建模中的应用. 西安石油学院学报(自然科学版),2000,15(6):9~12
117. 裘亦楠,1991,储层地质模型,石油学报,4
118. 裘亦楠,1992,中国陆相碎屑岩储层沉积学进展,沉积学报,10(3)
119. 薛培华,1991,河流点坝相储层模式概论,北京:石油工业出版社
120. 靳松,朱筱敏,钟大康. 变差函数在沉积微相自动识别中的应用. 石油学报,2006,2(3):57~60
121. 牛文杰,朱大培,陈其明. 贝叶斯残余克里金插值方法的研究. 工程图学学报,2001,02
122. 印兴耀,贺维胜,黄旭日. 贝叶斯序贯高斯模拟方法. 石油大学学报(自然科学版),2005,5
123. 裘亦楠,薛叔浩. 油气储层评价技术. 1994,北京:石油工业出版社
124. 吴新民,康有新. 吉林大安北油田葡萄花储层岩石基本特征. 西安石油学院学报(自然科学版),1999,14(1):6~9
125. 高岗,黄志龙,等. 宋芳屯油田芳 3 区块葡萄花储层特征及其影响因素. 西北地质,2005,
38(2):76~81
126. 马英健,王长生,等. 松辽盆地葡北油田葡 1 组油层精细沉积相. 大庆石油学院学报,2003,27(2):8~12
2. Lines,LR.,and Treitel,S.,A review of Least-squares inversion and its application to geophysical problems.Geophysical Prospecting,1984,V.32:159-186
3. Cooke,D.A.,and Schneider,W.A.,Generalized linear inversion of reflection seismic data.Geophysics,1983,48(6):665-676
4. Deutsch,C.V and A.G.Journal.Annealing Techniques Applied To Reservoir Modeling and the Integration of Geology and Engineering(Well Test) Data. Ph.D thesis, Stanford University, Stanford, USA,1992.
5. Mendel and Hampson,A computationally fast approach to maximum-likelihood deconvolution.Geophysics,1984,V.49:550-565
6. Brian H.Russel,Introduction to seismic Inversion Methods.By SEG,1988
7. Mrinal K.Sen, Akhil Datta-Gupta etc, Stochastic reservoir modeling using simulated annealing and genetic algorithms, SPE, Formation Evaluation,March,1995
8. Ruben D. Martinez,et al.,Complex reservoir characterization by multiparameter constrained inversion.Presented at the SEG?EAEG Research Workshop on Reservior Geophysics,1988, Dalls, Texas
9. Laory R.Lines,Alton K.Schultz,Seven Treitel,Cooperative inversion of geophysical data. Geophysics, 1988, v.39:599~612
10. Brian russel , Dan hampson , Comparison of poststack seismic inversion methods. 1991, Presented at the 61st meeting of the SEG
11. Klaus Mosgaard, Vestergaard, A simulated annealing approach to seismic model optimization with sparse prior information. Geophysical prospecting, 1991,V.39
12. Yarus, J.M., Chambers R.I., Stochastic Modeling and Geostatistics: Principles,Methods, and case Studies. 1994,No.3,AApg Computer Application in Gerology
13. G Shanor etal ., A Geostatistical Inversion to Flow Simulation Workflow Example:Makarem Field. 2001,Oman, EAGE Meeting
14. Keiiti Aki,Paul G. Richards,Quantitative Seismology(vol;ume 2). San Francisco, W.H.Freeman and Co., 1980
15. White L.and Casttagna J, Stochastic fluid modelus inversion. Geophysics, 2002,67(6)
16. Han Dehua,Nur A,Morgan Dale.Effects of porosity and clay content on wave velocities in sandstones. Geophysics, 1986, 51(11)
17. Zhang Yufen , Hong Feng . Amethod of improving seismic data resolution:comprehensive inversion of well logging and seismic data. Journal of China Unversity of Geosciences,1996,(2)
18. Smith G C,Gildow P M,Weighted stacking for rock property estimation and detection of gas. Geophys. Prosp.,1987, 35
19. Fatti J L, Smith G C, Vail p j, et al., Detection of gas in sandstone reservoirs using AVO analysis: a 3D seismic case history using the geostack technique.1994,59
20. Cambois G. AVO and elastic impedance.70th SEG Annual Metting, Expanded Abstrcats,2000 AVO 2.4
21. Mukerji T,Jorstand A, Avseth P, etal. Mapping lithofacies and porefliud probabilities in a North Sea reservoir seismic inversions and statistical rock physics. Geophysics, 2001,66(4)
22. Marion D , Nur A . Pole-filling material and its effect on velocity in rocks. Geophysics, 1991,56(2)
23. 23 Jin S, Madariaga R. Nonlinear velocity inversion by a two-step Monte Carlo method. Geophysics, 1994,59(4)
24. Carrion P M, Kuo J T. A method for computation of velocity profiles by inversion of large-offset records. Geophysics, 1984,49(8)
25. Hilterman F J, van SchuyverC,SbarM. AVO examples of long offset 2D data in the Gulf of Mexico. The Leading Edge, 2000,19(11)
26. Wang Tianxi. Prestack inversion of seismic data by using plane wavefield downward continuation. Chinese Journal of Geophysics ,1993,36 (3)
27. Wang Tianxi. Prestack inversion of seismic data with plane-layer point source by wavefield downward continuation. SEG 60th Annual Meeting,1990
28. Connolly P., Elastic impedance . The Leading Edge, 1999,18(4)
29. Savic M, Masters R, Sena A, et al. Elastic impedance inversion inpractice. 70th SEG Annual Meeting, Expanded Abstracts,2000
30. Whitcombe D N,Connolly P A, Reagan R L, et al. Extended elastic impedance for fluid and lithology prediction. 70th SEG Annual Meeting, Expanded Abstracts,2000
31. Landro M,Duffaut K,Rogno H. Well calibration of sea bed seismic data. 69th SEG Annual Meeting, Expanded Abstracts,1999
32. Latimer R B,Davison R van Riel P. An interpreter’s guide to understanding and working with seismic-derived acoustic impedance data. The Leading Edge,2000,19(3)
33. Lorenzetti E A. Predicting lithology from Vp using neural net works. Expanded Abstracts of 62nd Annual Internet SEG Meeting, 1992
34. Treitel S,Lines L. Past, Present, and future of geophysical inversion: a new millennium analysis. Geophysics, 2001,66(1)
35. Klimentos T. The effects of porosity-premeability-clay content on the velocity of compressional waves. Geophysics, 1991,56(12)
36. R.T. Shuey, A simiplication of the Zoepritz equations. Geophysics,1985, V.50(4)
37. Ali Tura 等著,吴官生译,野外数据的三维 AVO 偏移反演.石油物探译丛,1990 年,第 5 期
38. David M Dolberg 等著,刘社平等译,在挪威 Lavrans 油田用地震反演预测孔隙度. 石油物探译丛,2000 年,第 6 期
39. 邱中建,龚再生,主编. 中国油气勘探(第三卷). 北京:石油工业出版社,地质出版社,1999
40. 刘雯林. 油气田开发地震技术. 石油下业出版社,1996
41. 贾承造,池英柳. 中国岩性地层油气藏资源潜力与勘探技术. 北京:石油工业出版社,1997
42. 关达,张卫红. 提高地震资料解释薄层能力的途径. 勘探地球物理进展,2004,19~24
43. 王宝江,王大兴,等. 利用广义 S 变换技术预测砂岩储层. 石油地球物探勘探,2006,41(4): 423~425
44. 马承杰. 伪熵分析技术在储层预测中的应用. 油气地质与采收率,2006,13(5):41~43
45. 陈子林,周硕愚. 蕴震系统的 Kolmogorov 熵及其可预报性[J]. 地壳形变与地震,1994,14(3):42~50
46. 王晓华,黄真萍,王运专,等. 频域约束条件下的最小熵反褶积[J]. 石油地球物理勘探,1997,32(增刊 1):113~118
47. 徐丽英,徐鸣洁,陈振岩,等. 利用谱分解技术进行薄储层预测. 石油地球物理勘探,2006,41(3):299~302
48. 关达,张卫华,管路平,等. 相控储层预测技术及其在大牛地气田 D 井区的应用. 石油物探,2006,45(3):230~233
49. 李艳玲. AVO 叠前反演技术研究. 大庆石油地质与开发. 2006,25(5):103~105
50. 胡贤根,尚新民,石林光,等. 基于叠前时间偏移资料的 AVO 处理技术. 石油物探,2002,3:343~346
51. 徐丽萍,杨勤勇. 多波多分量地震技术发展与展望. 勘探地球物理进展,2002,25(3):47~52
52. 黄中玉. 多分量地震勘探的机遇和挑战. 石油物探,2001,40(2):131~137
53. 何光明,高如曾. 分形理论在油气检测中的尝试. 石油地球物理勘探,1992,27(6):753~756
54. 陈遵德. 遗传算法在自动确定分性标度不变区中的应用. 数值计算与计算机应用,1996,4:72~76
55. 刘力辉,等. 油气藏灰色预测方法. 石油地球物理勘探,1994,28(增 2),93~97
56. 杨树才. 应用多元模糊聚类划分微地震相. 石油地球物理勘探,1993,28(增 1):74~81
57. 张文翔,等. 地震相的数字化—岩相的模糊自动识别. 石油物探,1986,25(2):87~98
58. 杨光正等. 一种薄层砂岩的分类方法. 模式识别与人工智能,1994,7(4):312~316
59. 陈遵德,朱广生等. 用遗传算法选择储层预测中的地震特征. 中国地球物理学会年刊,石油工业出版社,1995,331
60. 吴胜和编著. 油气储层地质学. 石油工业出版社
61. 关达,张卫红. 提高地震资料解释薄层能力的途径. 勘探地球物理进展,2004,19~24
62. 奈德尔 N S ,牛毓荃译. 褶积模型. 北京:石油工业出版社,1986,180~181
63. 李庆谋,刘少华,等. 地球物理信号能量(密度)多维分形及应用[J]. 地球物理学进展,2001,16(3):24~30.
64. 赵波,聂勋碧. 谱模拟反褶积方法及其应用. 石油地球物理勘探,1996,31(1):101~116
65. 王有新. 一种新的连续时变反褶积方法. 石油地球物理勘探,1988,23(5):571~522
66. 田宝善,马吉年. 反褶积方法及其应用. 大庆石油地质与开发,1989,8(1):29~36
67. 斐江云,刘英杰,等. 利用最小熵法预测高频拓宽频带. 大庆石油地质与开发, 1994,02
68. 肖慈珣,娄建立,谭世君.神经网络技术用于测井解释的评述.测井技术,1999,23(5):389～392
69. 滑爱军. 鄂尔多斯大牛地气田测井资料标准化方法研究. 河南石油,2006,02:63~65
70. 田方,程玉梅,等. 鄂尔多斯盆地低渗透气藏测井解释技术. 测井技术,1999,23(2)93~98
71. 王树明,苏树林,郭万奎,等. 自适应遗传神经网络算法在测井资料标准化中的应用. 计算机工程,2004,13:42~45
72. 王志章,熊琦华,宋杰英. 枣园油田枣南孔二段测井资料数据标准化及应用. 石油大学学报,1994,06:87~89
73. 张学芳. 曲线重构技术在测井约束反演中的应用. 石油勘探与开发,2005,03:46~49
74. 甘利灯,姚逢昌. 测井约束反演与储层地球物理特征重构技术. CPS/SEG/EAGE 北京'98国际地球物理研讨会,1998:226~229
75. 王玉学,汤达祯,等. 拟声波反演技术在储层预测中的应用——以吐哈盆地台北凹陷胜北地区白垩系为例[J]. 石油试验地质,2004,26(3):303~307
76. 周惠文,曹正林,等. 含气特征曲线重构技术在致密含气砂岩储层预测中的应用. 天然气地球科学,2006,17(5):723~726
77. 雍世和. 测井数字处理与综合解释[M. 石油大学出版社,1996
78. 罗权生,赵铭,张晓菊,等. 均值为“零”的曲线重构技术在地震反演中的应用. 新疆石油地质,2006,27(4):478~480
79. 李勤英,阎育英,等. 地震资料全三维精细构造解释技术研究. 断块油气田,2001,8(1)16~19
80. 赵政璋,赵贤正,等著. 储层地震预测理论与实践. 科学出版社,2005,142~144
81. 威尔格斯 C.K. 等. 1992,层序地层学原理(海平面变化综合分析). 北京:石油工业出版社
82. Van Wagoner J. C. 1996, 前陆盆地层序地层学综述:术语、论文摘要及层序地层学词汇. 国外油气勘探,8(4):404~416
83. 马英健,王长生,等. 松辽盆地葡北油田葡 1 组油层精细沉积相. 大庆石油学院学报,2003,27(2):8~12
84. 康德权,黄德利,等. 大庆薄层复杂岩性储层地震预测. 中国石油勘探,2001,6(2):40~43
85. 孙家振,李兰斌,编著. 地震地质综合解释教程. 北京:中国地质大学出版社,2002,42~44
86. 李鲲鹏, 张学工,等. 基于谱模拟技术的混合相位地震子波估计方法. 石油物探,2001,40(2):21~28
87. 赵秋亮,李录明,等. 基于分形方法的地震子波提取及应用. 石油物探,2005,01
88. Justice J. H. 1985,选择合适的人机联作工作站需优先考虑的问题. 国外石油地球物理勘探,(4)
89. Berkhout A. J. 1987,用于综合地震解释的工作站. 国外石油地球物理勘探,(3)
90. 莱夫赫 T. R.等. 1987,地球物理综合解释. 北京:石油工业出版社
91. 孙耀华. 断层和地层特征的三维地震不连续性相干数据体. 国外油气勘探,1996,8(8)
92. 李明娟,李守济,等. 地震速度谱在精细深度图制作中的应用. 石油与天然气地质,2002,6(2):62~64
93. 潘宏勋,方伍宝,等. 地震速度分析方法综述. 勘探地球物理进展,2006,5(7):305~311
94. 汪恩华,贺振华,李庆忠. 基于薄层的反射系数谱理论与模型正演. 成都理工学院学报,2001,28(1):70~74
95. 马中高,管路平,贺振华. 利用模型正演优选地震属性进行储层预测. 石油学报,2003,24(6):35~39
96. 姜秀清,沈财余,李红梅. 模型技术在地震解释中的应用. 石油地球物理勘探,2002,37(增刊):189~195
97. 彭真明,梁国胜,王纬. 砂、泥岩互层透镜体模型正演及分析. 物探化探计算技术,2001,23(2):101~104
98. 王永刚,谢东,乐友喜. 地震属性分析技术在储层预测中的应用. 石油大学学报(自然科学版),2003,27(3):30~32
99. 鲍祥生,尹成,赵伟,等. 储层预测的地震属性优选技术演技[J]. 石油物探,2005,45(1):28~33
100. 于建国,姜秀清. 地震属性优化在储层预测中的应用. 石油与天然气地质,2003,24(3):291~294
101. 杨文采. 神经网络算法在地球物理反演中的应用. 1995,石油物探,32(2):116~120
102. 杨斌,肖慈珣. 测井约束下的神经网络地震储层参数反演. 1998,矿物岩石,18(增):192~195
103. 路基孟. 地震勘探原理(下册). 山东东营:石油大学出版社,1993
104. 李庆忠. 1994,走向精细勘探的道路. 北京,石油工业出版社
105. 马劲风,王学军. 测井资料约束的波阻抗反演中的多解性问题. 石油与天然气地质,1999,20(1):7~10
106. 沉财余,崔汝国. 影响测井约束地震反演地质效果因素的分析. 物探与化探,2003,27(2):123~127
107. 徐国庆,侯志强. 井约束地震反演中对声波和密度测井的油气信息补偿与消除. 中国海上油气(地质),2003,17(3):191~197
108. 杨文采. 地球物理反演的理论与方法. 1997,北京,地质出版社
109. 姚姚,詹正彬,钱绍湖. 1991,地震勘探新技术与新方法. 武汉:中国地质大学出版社
110. 孟宪军,编著. 复杂岩性储层约束地震反演技术. 中国石油大学出版社,2006
111. 姚逢昌,甘利灯. 地震反演的应用与限制. 石油勘探与开发,2000,27(2):53~56
112. 张繁昌,印兴耀,吴国忱. 用模拟退火神经网络技术进行波阻抗反演. 石油大学学报(自然科学报),1997,21(4):87~94
113. 张厚柱,杨慧珠,徐秉业. 用遗传算法反演层速度. 石油地球物理勘探,1995,30(5):633~644
114. 王宝珍,杨文采. 用改进的遗传算法进行地震波阻抗反演研究. 石油地球物理勘探,1998,33(2):258~264
115. 石万忠,陈开远,李梦溪,杨永林,等. JASON 在东濮凹陷 H99 块储层预测中的应用.地质科技情报,2001,20(2):46~49
116. 杨小萍,董春荣,地震反演技术在储层建模中的应用. 西安石油学院学报(自然科学版),2000,15(6):9~12
117. 裘亦楠,1991,储层地质模型,石油学报,4
118. 裘亦楠,1992,中国陆相碎屑岩储层沉积学进展,沉积学报,10(3)
119. 薛培华,1991,河流点坝相储层模式概论,北京:石油工业出版社
120. 靳松,朱筱敏,钟大康. 变差函数在沉积微相自动识别中的应用. 石油学报,2006,2(3):57~60
121. 牛文杰,朱大培,陈其明. 贝叶斯残余克里金插值方法的研究. 工程图学学报,2001,02
122. 印兴耀,贺维胜,黄旭日. 贝叶斯序贯高斯模拟方法. 石油大学学报(自然科学版),2005,5
123. 裘亦楠,薛叔浩. 油气储层评价技术. 1994,北京:石油工业出版社
124. 吴新民,康有新. 吉林大安北油田葡萄花储层岩石基本特征. 西安石油学院学报(自然科学版),1999,14(1):6~9
125. 高岗,黄志龙,等. 宋芳屯油田芳 3 区块葡萄花储层特征及其影响因素. 西北地质,2005,
38(2):76~81
126. 马英健,王长生,等. 松辽盆地葡北油田葡 1 组油层精细沉积相. 大庆石油学院学报,2003,27(2):8~12
© 2004-2018 中国地质图书馆版权所有 京ICP备05064691号 京公网安备11010802017129号 地址：北京市海淀区学院路29号 邮编：100083 电话：办公室：(+86 10)66554848；文献借阅、咨询服务、科技查新：66554700 |