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基于CA-MARKOV模型的甘南州土地利用预测研究
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摘要
土地利用及其变化是自然因素和人为因素综合作用的结果。近年来,土地利用中的矛盾日益加剧,因此开展土地利用的预测研究对土地资源管理,维持区域社会经济可持续发展具有重要意义。本研究中,通过对TM影像进行解译得到了甘南州2000、2005、2010年的土地利用图。对2010年甘南州土地利用图进行了分析,研究了甘南州的土地利用现状,并结合气象、DEM等数据分析了甘南州土地利用的驱动力。结合GIS与CA-MARKOV模型,以不同时期的土地利用图和不同土地利用类型的转移规律为基础,对甘南地区的土地利用进行了预测研究。结果表明:
     (1)在2000-2010年间,除林地、难利用地有所减少外,耕地、草地、居民地及工矿用地和水域均有不同程度的增加,其中草地增加的幅度最大,增加率达2.38%。林地减少最多,减少2.09%。
     (2)甘南州耕地、居民地及工矿用地趋向于集中在海拔2500m-3500m范围内;林地、草地趋向集中在海拔3000m-4000m的范围内;难利用地趋向集中在海拔3500m-4500m范围内。50%以上的居民地及工矿用地和水域分布于坡度5°以下的区域,超过25%的耕地和草地分布于坡度小于5°的区域;当坡度达到20°左右时,林地与难利用地面积分布达到峰值。耕地与草地坡向分布趋势类似,主要分布于90-270°之间;林地的分布趋势与耕地和草地相反;居民地及工矿用地的坡向主要分布在135-225°范围内;水域主要分布于坡向1-90°之间;难利用地在各个坡向范围内所占比例比较接近,均在10%以上。
     (3)利用CA-MARKOV模型预测的土地利用图与2010年解译土地利用图的匹配程度为85.66%。表明该方法能够较准确地预测甘南州的土地利用类型及其空间分布状况。
     (4)甘南州2015年土地利用预测图与2010年土地利用遥感解译图相比,耕地、草地、水域和居民地及工矿用地将有所增加,增幅分别为14760hm2、23213hm2、7474hm2和144hm2;林地、难利用地将分别减少43544hm2和2047hm2。
     (5)甘南州2020年土地利用预测图与2010年土地利用解译图相比,耕地、草地、水域和居民地及工矿用地将有所增加,增幅分别为16416hm2、29304hm2、7481hm2和541hm2;林地、难利用地将分别减少44297hm2和9745hm2。
Land use and its transformation is the integrated result of the natural and anthropogenic factors. In recent years, the conflicts in land use are continually increasing. Therefore, Land Use/Land Cover Change (LUCC) has become a hot study area. Accordingly, to conduct the research of land use prediction has an important significance on land resource management and maintains the sustainable development of regional society and economy. In this study, we obtained a series of land use maps (i.e.,2000,2005&2010) in Gannan prefecture by use of interpreted TM images. Through statistic analyzation, the spatial distribution situation of land use in2010is studied in Gannan Prefecture, and the land use driving forces is analyzed with meteorological data and DEM data. Combining GIS with CA-MARKOV model, the future land use is predict base on land use maps in the different years and transform rules of varied land use types. The results showed that:
     (1) during2000to2010, except that the area of forest and unused land have decreased, arable land, grassland, residential and industrial land, as well as water has increased, in which the magnitude of increase for grassland is maximum, the increasing rate reaches by2.38%, forestland reduces by2.09%.
     (2) the arable land, residential and industrial land tends to concentrate in the altitude of2500m-3500m. The forest land and grassland tends to distribute in the altitude of3000m-4000m. The land that is difficult to use tends to concentrate in the altitude of3500m-4500m. Over50%of residential and industrial land and waters is mainly distributed in the areas that the slope is below5°. More than25%of arable land and grassland is on the slope below5°. The area of forestland and land difficult to use reaches the peak value where slope is about20°. Arable land and grassland have a similar tendency on aspect, and accurate located between90-270°. The forest land's aspect is opposite with grassland and arable land. The waters are mainly distributed between aspects1-90°. The unused land in every aspect is nearly approximate, and covered above10%.
     (3) the maching degree between the land use map predicted by CA-MARKOV model and interpreted land use map in2010reaches by85.66%. This suggests that the approach can be used to accurate predict land use of Gannan Prefecture.
     (4) compared the prognostic land use map in2015to interpreted land use map in2010, arable land, grassland, waters, residential and industrial land will increase14760hm2,23213hm2,7474hm2,144hm2; forest land and unused land will decrease43544hm2,2047hm2, respectively.
     And (5) the2020prognostic land use map compared to2010interpretation land use map, Arable land, grassland, water, residential and industrial land will increase16416hm2,29304hm2,7481hm2,541hm2; forest land and unused land will decrease44297hm2and9745hm2, respectively.
引文
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