基于非集计模型的城市轨道交通线网规模评价
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摘要
目前,随着经济的飞速发展,城市交通拥堵日益严峻,而城市轨道交通的出现及其快速发展极大的缓解了城市道路的出行压力,为居民提供了更加选择多样化的出行方式。对现有城市的轨道交通线网规模进行计算并评价,与城市的整体布局和长远规划息息相关。
本文从如下几个方面进行研究：
第一,介绍了线网规模的含义,分析了其主要影响因素,并对各影响因素的作用机理进行剖析,得出多层次递阶结构模型；
第二,总结了当前几种线网规模计算方法(服务水平法、交通需求分析法、回归分析法、吸引范围几何分析法)的优缺点与适用条件,在此基础上运用非集计思想来标定覆盖范围；
第三,系统的介绍了非集计模型的理论基础、基本模型及其目前在交通领域中的应用；
第四,建立非集计模型并计算出行分担率。由于交通出行行为调查是分析居民出行行为特征和规律以及建立非集计模型的基础,因此本文从出行特性、出行者个人特性以及交通设施服务水平三个方面对居民出行方式选择的影响因素进行了详细地分析,选择时间T和费用F作为变量,应用非集计模型理论与重庆市核心区居民出行方式调查数据,建立MNL模型并计算,得到出行分担率。
最后,运用出行分担率对重庆市核心区实例加以分析,对其现有的城市轨道交通线网规模进行评价。
Nowadays with the rapid development of economy, the congestion of urban traffic is more and more serious. As the appearance and rapid development of urban rail transit, the traveling pressure of the urban road has been greatly eased, and provides the residents more diversity choice of transportation. Calculating and evaluating on the scale of existing urban rail transit network is closely linked with the city's overall arrangement and long-term plan.
This article researches from the following several aspects:
First, introduces the concept of the scale of transit network, analyzes its main influence factors and their mechanism, then gets multi-layer hierarchical structure model.
Second, summarizes the current calculation method (service level method, traffic demand analysis method, regression analysis method, and the attract scope geometry analysis) of the scale of transit network, analysis their advantages, disadvantages and applicable condition. Based on this, puts forward the concept of disaggregate.
Third, systematically introduces the disaggregate model its basic theory, basic model and its current applications in traffic;
Fourth, establish disaggregate model and calculate the share rate of traffic. As the investigation of the trip behavior is the foundation of analyzing the characteristic and regular pattern of residents travel behavior and modeling the disaggregate mode, this article analysis the influence factors of trip option from travel characteristics, travelers' personal characteristics and traffic facilities and service level these three aspects. Choose representative of the factors:time and found as variables, apply the theory of disaggregate model and the survey data of residents travel ways in core zone of Chongqing area, establish the MNL model and get the share rate of traffic ways through calculation。
At last, evaluate existing urban rail transit network scale in Chongqing by share rate of traffic ways. Evaluate the existed urban rail transit network scale.
本文从如下几个方面进行研究：
第一,介绍了线网规模的含义,分析了其主要影响因素,并对各影响因素的作用机理进行剖析,得出多层次递阶结构模型；
第二,总结了当前几种线网规模计算方法(服务水平法、交通需求分析法、回归分析法、吸引范围几何分析法)的优缺点与适用条件,在此基础上运用非集计思想来标定覆盖范围；
第三,系统的介绍了非集计模型的理论基础、基本模型及其目前在交通领域中的应用；
第四,建立非集计模型并计算出行分担率。由于交通出行行为调查是分析居民出行行为特征和规律以及建立非集计模型的基础,因此本文从出行特性、出行者个人特性以及交通设施服务水平三个方面对居民出行方式选择的影响因素进行了详细地分析,选择时间T和费用F作为变量,应用非集计模型理论与重庆市核心区居民出行方式调查数据,建立MNL模型并计算,得到出行分担率。
最后,运用出行分担率对重庆市核心区实例加以分析,对其现有的城市轨道交通线网规模进行评价。
Nowadays with the rapid development of economy, the congestion of urban traffic is more and more serious. As the appearance and rapid development of urban rail transit, the traveling pressure of the urban road has been greatly eased, and provides the residents more diversity choice of transportation. Calculating and evaluating on the scale of existing urban rail transit network is closely linked with the city's overall arrangement and long-term plan.
This article researches from the following several aspects:
First, introduces the concept of the scale of transit network, analyzes its main influence factors and their mechanism, then gets multi-layer hierarchical structure model.
Second, summarizes the current calculation method (service level method, traffic demand analysis method, regression analysis method, and the attract scope geometry analysis) of the scale of transit network, analysis their advantages, disadvantages and applicable condition. Based on this, puts forward the concept of disaggregate.
Third, systematically introduces the disaggregate model its basic theory, basic model and its current applications in traffic;
Fourth, establish disaggregate model and calculate the share rate of traffic. As the investigation of the trip behavior is the foundation of analyzing the characteristic and regular pattern of residents travel behavior and modeling the disaggregate mode, this article analysis the influence factors of trip option from travel characteristics, travelers' personal characteristics and traffic facilities and service level these three aspects. Choose representative of the factors:time and found as variables, apply the theory of disaggregate model and the survey data of residents travel ways in core zone of Chongqing area, establish the MNL model and get the share rate of traffic ways through calculation。
At last, evaluate existing urban rail transit network scale in Chongqing by share rate of traffic ways. Evaluate the existed urban rail transit network scale.
引文
[1]金键,张殿业,郭孜政.城市轨道交通合理规模机理及模型分析.铁道学报2006,28(5)
[2]毛保华,姜帆,刘迁,魏怡,李夏苗,许红.城市轨道交通.科学出版社2001：80-85
[3]柳荫,陆建.城市轨道交通建设规模研究.城市交通2006,4(2)
[4]Antonio Muss and Vauban R. Vuehic. Characteristics of Metro Networks and Methodology for Their Evaluation. Transportation Research Reeord.1988:98-109
[5]刘莹.城市轨道交通线网合理规模及布局评价研究(硕士学位论文).哈尔滨工业大学,2006
[6]顾保南,叶霞飞,许恺.上海市中心城轨道交通网络规划合理规模研究.上海铁道大学学报2000,21(10)
[7]陈旭梅,童华磊,高世廉.城市轨道交通线网规模影响因素分析.中国铁道科学2001,22(6)
[8]李耀宗.关于我国城市轨道交通规划与规模的反思都市快轨交通2005,18(4)83-85
[9]胡超凡,郭春安,蒋玉琨,蔡顺利.北京城市轨道交通线网合理规模的研究.铁道运输与经济
[10]金键,张殿业,郭孜政.城市轨道交通合理规模机理及模型分析.铁道学报2006,28(5)
[11]朱玉琴,陈义华,吴红兵.城市轨道交通线网规模影响因素分析与模型研究.交通与计算机2007
[12]林丽凡,张卫华.城市轨道交通线网规模的确定方法.交通科技与经济2008
[13]赵疆昀.城市轨道交通网络规模的确定理论与方法.城市公共交通2009(3)
[14]张铭.城市轨道交通线网规划时考虑的几个问题.城市公共交通2010(7)
[15]刘灿齐.现代交通规划学[M].北京：人民交通出版社,2001.
[16]Kenneth E T. Discrete choice methods with simulation[M]. New York:Cambridge University Press,2002.
[17]陆化普.交通规划理论与方法[M].北京：清华大学出版社,1998
[18]聂冲,贾生华.离散选择模型的基本原理及其发展演进评价[J].数量经济技术经济研究,2005,(11)：151—159.
[19]焦朋朋,陆化普.基于意向调查数据的非集计模型研究[J].公路交通科技,2005,22(6)
[20]邵昀泓,王炜,程琳.出行方式决策的随机效用模型研究[J].公路交通科技,2006,23(8)：
[21]Daniel McFadden, Antti Talvitie. Demand model estimation and validation[M]. Berkeley: California University Press,1977.
[22]陆化普,殷亚峰.规划理论的非集计分析方法及其应用.公路交通科技,1996,13(1)：22-28.
[23]Chandra R.Bhat,Rachel Gossen. A mixed muhinomial logit model analysis of weekend recreational episode type choice[J]. Transportation Research(Part B),2004,38:767-787.
[24]王冬梅,佟立本.非集计方法在干线客运交通结构分析中的应用.中国铁路,1995,(8)：14-16.
[25]徐小斐,城市轨道交通线网规模与布局方案优选研究(硕士论文),西南交通大学,2010
[26]王凤群,王晓原,苏跃江,基于非集计模型的交通需求预测方法,山东理工大学学报2009(3)
[27]刘炳恩,隽志才,李艳玲,龚博文,居民出行方式选择非集计模型的建立,公路交通科技,2008,25(5)
[28]陈旭梅,童华磊,高世廉.城市轨道交通线网规模影响因素分析.中国铁道科学.2001,22(6)：59-62
[29]吴小萍,陈秀方.城市轨道交通线网规划理论方法研究进展.中国铁道科学.2003, 24(6)：111-117
[30]潘有成.城市轨道线网规模概念解析系统研究.交通与物流.第六届交通运输领域国际学术会议论文.2006
[31]汪应洛.系统工程理论、方法与应用[M].北京：高等教育出版社.1998
[32]孙有望,李云清编著.城市轨道交通概论.北京：中国铁道出版社,2000
[33]路化普,朱军,王建伟编著城市轨道交通规划的研究与实践..北京：中国水利水电出版社,2001
[34]崔明杰.城市轨道交通线网规划方法研究[硕士学位论文].成都：西南交通大学,2008
[35]杨京帅,张殿业.吸引范围几何分析法推算轨道交通线网合理规模.城市轨道交通.2008,30(1)
[36](苏)克·埃·亚历山大,恩·阿·鲁德涅娃.城市快速轨道交通.钱治国等译.北京：中国城市规划设计研究院交通所,1990
[37]杜彩军,蒋玉琨.城市轨道交通与其他交通方式接驳规律的探讨[J].都市快轨交通,2005,18(3)：45-49.
[38]杨京帅.城市轨道交通线网合理规模与布局方法研究[D].成都：西南交通大学,2006.
[39]陆化普.交通规划理论与方法.清华大学出版社.北京.2006
[40]石飞,王炜,陆建.居民出行生成预测方法的归纳和创新.城市交通,2005.3(1)：43-46
[41]福田,刘小明,荣建.交通工程学.人民交通出版社,2002：222-225
[42]王炜,邓卫,杨琪.公路网络规划建设与管理方法.科学出版社,2001：80-85
[43]王炜,徐吉谦,杨涛.城市交通规划.东南大学出版社,1999
[44]显慈,张文新.优化型介入机会模型.长沙交通学院学报,2000.16(3)：68-71
[45]杨新苗,王炜,顾维平,周明保.公交线路客流模糊神经网络预测模型.公路交通科技,2000.17(4)：38-46
[45]霍保世,张秀媛Fuzzy聚类分析原理在客流预测中的应用.数量经济技术经济研究,2001.12：90-93
[47]吴强,冯维弱,胡晓嘉.灰色预测法在城轨客流预测中的应用.城市轨道交通研究,2004.3：52-55
[48]关宏志.非集计模型——交通行为分析的工具.人民交通出版社,2004：1-21
[49]Frank S.Koppelman, Vaneet Sethi. Incorporating Variance and Covariance Heterogeneity in the Generalized Nested Logit Model:an Application to Modeling Long Distance Travel Choice Behavior. Transportation Research PartB:Methodological.2005.39(9):825-853
[50]Fang-Mei Tseng, Ching—YingYu. Partitioned Fuzzy Integral Multinomial Logit Model for Taiwan'S Internet Telephony Market. Omega.2005,33(3):267～276
[51]Fang-Mei Tseng, Lin Lin. Omega. A Quadratic Interval Logit Model for Forecasting Bankruptcy.2005,33(1):85-91
[52]Stephane Hess, Michel Bierlaire, John W.Polak. Estimation of Value of Travel-time Savings using Mixed Logit Models. Transportation Research Part A: Policy and Practice. 2005, 39(2-3): 221～236
[2]毛保华,姜帆,刘迁,魏怡,李夏苗,许红.城市轨道交通.科学出版社2001：80-85
[3]柳荫,陆建.城市轨道交通建设规模研究.城市交通2006,4(2)
[4]Antonio Muss and Vauban R. Vuehic. Characteristics of Metro Networks and Methodology for Their Evaluation. Transportation Research Reeord.1988:98-109
[5]刘莹.城市轨道交通线网合理规模及布局评价研究(硕士学位论文).哈尔滨工业大学,2006
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[7]陈旭梅,童华磊,高世廉.城市轨道交通线网规模影响因素分析.中国铁道科学2001,22(6)
[8]李耀宗.关于我国城市轨道交通规划与规模的反思都市快轨交通2005,18(4)83-85
[9]胡超凡,郭春安,蒋玉琨,蔡顺利.北京城市轨道交通线网合理规模的研究.铁道运输与经济
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[12]林丽凡,张卫华.城市轨道交通线网规模的确定方法.交通科技与经济2008
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[17]陆化普.交通规划理论与方法[M].北京：清华大学出版社,1998
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[25]徐小斐,城市轨道交通线网规模与布局方案优选研究(硕士论文),西南交通大学,2010
[26]王凤群,王晓原,苏跃江,基于非集计模型的交通需求预测方法,山东理工大学学报2009(3)
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[29]吴小萍,陈秀方.城市轨道交通线网规划理论方法研究进展.中国铁道科学.2003, 24(6)：111-117
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[34]崔明杰.城市轨道交通线网规划方法研究[硕士学位论文].成都：西南交通大学,2008
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[38]杨京帅.城市轨道交通线网合理规模与布局方法研究[D].成都：西南交通大学,2006.
[39]陆化普.交通规划理论与方法.清华大学出版社.北京.2006
[40]石飞,王炜,陆建.居民出行生成预测方法的归纳和创新.城市交通,2005.3(1)：43-46
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[43]王炜,徐吉谦,杨涛.城市交通规划.东南大学出版社,1999
[44]显慈,张文新.优化型介入机会模型.长沙交通学院学报,2000.16(3)：68-71
[45]杨新苗,王炜,顾维平,周明保.公交线路客流模糊神经网络预测模型.公路交通科技,2000.17(4)：38-46
[45]霍保世,张秀媛Fuzzy聚类分析原理在客流预测中的应用.数量经济技术经济研究,2001.12：90-93
[47]吴强,冯维弱,胡晓嘉.灰色预测法在城轨客流预测中的应用.城市轨道交通研究,2004.3：52-55
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[50]Fang-Mei Tseng, Ching—YingYu. Partitioned Fuzzy Integral Multinomial Logit Model for Taiwan'S Internet Telephony Market. Omega.2005,33(3):267～276
[51]Fang-Mei Tseng, Lin Lin. Omega. A Quadratic Interval Logit Model for Forecasting Bankruptcy.2005,33(1):85-91
[52]Stephane Hess, Michel Bierlaire, John W.Polak. Estimation of Value of Travel-time Savings using Mixed Logit Models. Transportation Research Part A: Policy and Practice. 2005, 39(2-3): 221～236
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