摘要
基于宏观介质模型的传统理论和经验无法准确预测页岩、致密砂岩等非常规油气资源的流动特性,作为流体流动的基本介质,多孔介质是研究渗流特性的关键因素,因此多孔介质的准确构建和描述对开展后续研究至关重要。本文提出一种基于多点统计(MPS)方法和二维CT扫描图像相耦合的方法,重构岩石三维多孔介质。该方法以二维CT扫描图像作为训练图像,利用多重数据模板对其进行扫描,以建立搜索树,这样不仅有利于描述岩石中大孔隙和微孔隙等特征参数,也可大大减少存储空间,提高重建效率。为定量地评价本文重建结果的准确性,构建了不同分辨率下的数字岩心,并将该结果与马尔可夫链蒙特卡洛方法(MCMC)和CT扫描结果在静态参数(如孔隙率,透气性比较,孔喉尺寸分布等)方面进行比较,结果表明,通过多点统计重构的微观结构明显优于马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)方法,且与CT扫描方法一致。
引文