基于量子统计模型的游客选择景区的行为研究
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摘要
当前,旅游统计工作相对滞后于旅游业的发展,集中表现在旅游产业的无界性与统计数据的有限性。利用大数据创新旅游统计,对数据进行挖掘,是旅游统计改革发展的方向。2016年,新疆统计局联合新疆通信管理局及电信、移动、联通三大运营商共同研发了旅游景区移动互联网游客流量监测系统,全面启动全疆86家重点景区游客流量大数据统计。在大数据背景下,游客的旅游行为呈现出量子概率效应。量子模型是研究微观粒子行为规律的科学,量子思维逐步成为人们研究微观世界与宏观世界的重要模式,也为挖掘全疆86家重点景区游客流量的海量数据提供了重要的分析方法。本文采用量子思维模式通过描述海量游客个体数据的微观状态,刻画并揭示大数据背后所隐藏的宏观特征规律。本文获取了2016年5月1日-6月30日期间396.5万条重点景区移动互联网日志数据,构建了游客对景区的偏好概率分布和景区势能概率分布两类基本分布,构建了偏好转移模型,试图在大数据背景下刻画游客选择景区的宏观特征。此外,本文构建景区引力势能模型,刻画影响新疆旅游业的主要因素。
引文
1、陈寿如,傅楠青,龙兴云,方汉文,谢国庆.社会统计模型论.江西社会科学,1994(8):46-51
2、丁宜兵.国外科技新书评介(量子社会科学).物理学,2014(2):6-7
3、康颖主编《大学物理》科学出版社,北京,2007
4、吴喜之.复杂数据统计方法--基于R的应用[M].中国人民大学出版社,2013.
5、杨欣,等.基于网络搜索数据的突发事件对股票市场影响分析[J].数学的实践与认识,2013(12):17-28.
6、李伟,等.基于网络搜索数据的房地产价格预测[J].2014年全国统计建模大赛(第四届)获奖论文选,2015(6).
7、国家统计局.中国统计年鉴2015.中国统计出版社,北京2015
1中华人民共和国中央人民政府网:http://www.gov.cn/zhengce/content/2014-08/21/content_8999.htm《国务院关于促进旅游业改革发展的若干意见》。
2百度度百科:http:///baike.baidu.coo m概率幅。
3新华华网:http://news.xinhuan et.com/tech//2015-09/28/cc_128274042.hhtm科学家用量量子概率论解释释人类如何何做决策
4好运物流网http://www.haoyun56.com/news/2008.html全国城市距离查询,城市之间距离查询,两地距离查询
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3、康颖主编《大学物理》科学出版社,北京,2007
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