数据挖掘算法在卫星直播广播电视用户收视行为分析中的应用
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- 论文作者：万敏
- 年：2016
- 作者机构：国家新闻出版广电总局广播电视卫星直播管理中心;
- 论文关键词：数据挖掘 ; 用户收视行为分析 ; 卫星直播广播电视
- 会议召开时间：2016-07-01
- 会议录名称：中国新闻技术工作者联合会2016年学术年会论文集
- 语种：中文
- 分类号：TN94;TP311.13
- 学会代码：EXGZ
- 会议名称：中国新闻技术工作者联合会2016年学术年会
- 会议地点：中国宁夏银川
- 主办单位：中国新闻技术工作者联合会、新华通讯社宁夏分社、宁夏日报报业集团、宁夏广播电视台
- 学会名称：中国新闻技术工作者联合会
- 页数：5
- 文件大小：1257k
- 原文格式：D
- 会议级别：全国
摘要
针对我国卫星直播广播电视用户收视行为数据采集的难题,本文提出利用蜂窝移动通信技术对用户收视行为、业务偏好等数据进行采集和传输的方法,设计了基于数据挖掘算法的用户收视行为综合分析系统,发掘多维度海量数据背后隐藏的规律。通过建立用户收视行为分析模型,不仅可以为节目制作部门提供内容优化依据,还可为节目传输管理部门提供新业务拓展方向,进而为用户提供更具个性化的卫星直播广播电视服务。
引文
[1]黄其凡.我国卫星直播事业现状与发展趋势[J].广播与电视技术.2014,41(8).
[2]李楠.三网融合新形势下的地面、卫星电视发展前景展望[J].运营管理.2013,253,41-44.
[3]Jiawei Han,M icheline Kamber.Data M inin g:Concep ts and Techniques[M].M organ Kaufmann Publishers.2006.
[4]吉根林,赵斌.面向大数据的时空数据挖掘综述[J].南京师大学报(自然科学版).2014,(1).
[5]范明,范宏建等译.数据挖掘导论[M].北京:人民邮电出版社,2011,37-82.
[6]孙吉贵,刘杰,赵连宇.聚类算法研究[J].软件学报,2008,19(1).
[7]陈燕.对两个经典聚类算法的分析[J].现代电子技术,2007,30(17):174-176.
[8]蔡伟杰,张晓辉,朱建秋,朱扬勇.关联规则挖掘综述[J].《计算机工程》,2001(5).
[9]王爱平,王占凤,陶嗣干,燕飞飞.数据挖掘中常用关联规则挖掘算法[J].计算机技术与发展.2010,20(4):105-108.
[10]《卫星直播收视行为数据采集系统技术要求和测量方法》
[11]朱月.大数据分析环境下收视指标研究[J].中国有线电视,2015,(2).
[2]李楠.三网融合新形势下的地面、卫星电视发展前景展望[J].运营管理.2013,253,41-44.
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