摘要
随着铸造工业的不断发展,生产现场的电能调度问题引起人们的重视。即如何在保证供电稳定且可靠的前提下,实现对电能的经济调度。本文研究采用粒子群算法对电能系统的调度进行经济性优化。在分析传统粒子群算法局限性的基础上,研究采用改进的粒子群算法来解决电能系统的经济调度问题。最后将改进的粒子群算法运用到了铸造现场电能系统经济调度的实际问题中,通过仿真实验证明所提出方法的有效性。
引文
[1]卢锦玲,苗雨阳,张成相,任惠.基于改进多目标粒子群算法的含风电场电力系统优化调度[J].电力系统保护与控制,2013,17:25-31.
[2]何茜,王高峡,王斌.基于粒子群与蜂群结合的算法求解含风电场电力系统经济调度问题[J].三峡大学学报(自然科学版),2013,04:57-62.
[3]张晓庆.基于改进粒子群算法的电力系统经济调度计算研究[D].哈尔滨理工大学,2014.
[4]秦明明.基于改进粒子群算法的电力系统有功调度[D].东华大学,2010.
[5]袁瑛.粒子群算法在电力系统经济调度中的应用研究[D].西安理工大学,2010.
[6]张景瑞,龙健,岳超源,王健,陈阳,李武.水火电力系统短期优化调度的一种改进粒子群算法[J].控制与决策,2011,03:407-412.
[7]原文林,吴泽宁,黄强.电力市场环境下梯级水库发电优化调度的协进化粒子群算法应用研究[J].水力发电学报,2011,03:65-70.