小波分析在航空发动机故障诊断中的应用
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- 英文论文题名：Application on aeroengine Fault Diagnosis of wavelet analysis
- 论文作者：李川 ; 陈亚农 ; 蔡显新 ; 郭飞跃 ; 袁魏
- 英文论文作者：Li Chuan ; Chen Yanong ; Cai Xianxin ; Guo Feiyue ; Yuan Wei ; China Aviation Powerplant Research Instiute ; Key Laboratory of Aero Engine Vibration Technique
- 年：2016
- 作者机构：中国航空动力机械研究所;航空发动机振动技术重点实验室;
- 论文关键词：小波分析 ; 故障诊断 ; 航空发动机 ; 信号处理
- 英文论文关键词：wavelet analysis ; fault diagnosis ; aeroengine ; signal processing
- 会议召开时间：2016-10-31
- 会议录名称：探索 创新 交流（第7集）——第七届中国航空学会青年科技论坛文集（上册）
- 英文会议录名称：Discovery,Innovation and Communication——Proceedings of 7th CSAA Science and Technology Youth Forum
- 语种：中文
- 分类号：V263.6
- 学会代码：ZGHU
- 会议名称：探索 创新 交流（第7集）——第七届中国航空学会青年科技论坛
- 会议地点：中国广东中山
- 主办单位：中国航空学会
- 学会名称：中国航空学会
- 页数：5
- 文件大小：324k
- 原文格式：O
- 会议级别：全国
摘要
在简单介绍小波分析的基础上,以某航空发动机为研究对象,利用振动信号对该发动机的台架试车工作状态进行监测,并用小波分析方法对该非平稳信号进行处理,取得了较好的诊断效果。结果表明,小波分析方法用于航空发动机故障诊断是有效可行的,对其他复杂机械的振动诊断同样具有参考价值。
On the basis of brief introduction for wavelet analysis,focusing on the aerogine,we monitor the working state of the aerogine bench test using vibration signal,and apply the wavelet analysis method in the processing of the nonstable signals.We has acquired preferable diagnosis results.The results showed that it is practicable to use the wavelet analysis method in vibration fault diagnosis,and it also has reference value on other complicated machines vibration diagnosis.
On the basis of brief introduction for wavelet analysis,focusing on the aerogine,we monitor the working state of the aerogine bench test using vibration signal,and apply the wavelet analysis method in the processing of the nonstable signals.We has acquired preferable diagnosis results.The results showed that it is practicable to use the wavelet analysis method in vibration fault diagnosis,and it also has reference value on other complicated machines vibration diagnosis.
引文
[1]高松竹,蒲家宁,左松涛.基于小波分析的离心式压缩机振动故障诊断研究[J].天然气与石油,2004,22(4):61-64.
[2]卫海桥,舒歌群.利用小波分析技术研究燃烧压力高频振荡[J].天津大学学报,2004;37(7):620-624.
[3]陈长征,罗跃纲,张省,等.基于小波分析的机械故障特征提取研究[J].机械强度,2001,23(2):161-164.
[4]周小祥,陈尔奎,刘立星,等.基于小波分析的汽轮机碰磨故障诊断[J].汽轮机技术,2006,48(3):218-220.
[5]缑林峰,赵廷渝,王镛根.利用小波分析检测航空发动机传感器故障[J].计算机仿真,2005,22(9):37-39.
[6]刘宗业,方开翔,林玮.小波分析在齿轮故障诊断中的应用研究[J].噪声与振动控制,2009(4):58-59.
[7]刘强,张卫平,郅熙彪等.基于小波分析的战斗机起飞噪声特性[J].解放军理工大学学报(自然科学版),2006,7(6):587-591.
[8]刘晓波,孙康.小波分析在旋转机械故障诊断中的应用[J].江西冶金,2003,23(6):161-59.
[2]卫海桥,舒歌群.利用小波分析技术研究燃烧压力高频振荡[J].天津大学学报,2004;37(7):620-624.
[3]陈长征,罗跃纲,张省,等.基于小波分析的机械故障特征提取研究[J].机械强度,2001,23(2):161-164.
[4]周小祥,陈尔奎,刘立星,等.基于小波分析的汽轮机碰磨故障诊断[J].汽轮机技术,2006,48(3):218-220.
[5]缑林峰,赵廷渝,王镛根.利用小波分析检测航空发动机传感器故障[J].计算机仿真,2005,22(9):37-39.
[6]刘宗业,方开翔,林玮.小波分析在齿轮故障诊断中的应用研究[J].噪声与振动控制,2009(4):58-59.
[7]刘强,张卫平,郅熙彪等.基于小波分析的战斗机起飞噪声特性[J].解放军理工大学学报(自然科学版),2006,7(6):587-591.
[8]刘晓波,孙康.小波分析在旋转机械故障诊断中的应用[J].江西冶金,2003,23(6):161-59.