基于反褶积同步挤压广义S变换的地震频谱分解方法
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- 论文作者：张懿疆 ; 文晓涛 ; 曹其壮 ; 杨吉鑫 ; 魏浩
- 年：2017
- 作者机构：油气藏地质及开发工程国家重点实验室;成都理工大学地球物理学院;
- 论文关键词：反褶积同步挤压广义S变换 ; 挤压算法 ; 高分辨率 ; 时频分析 ; 高适应性
- 会议召开时间：2017-04-25
- 会议录名称：中国石油学会2017年物探技术研讨会论文集
- 语种：中文
- 分类号：P631.4
- 学会代码：SYDQ
- 会议名称：中国石油学会2017年物探技术研讨会
- 会议地点：中国天津
- 主办单位：中国石油学会物探专业委员会
- 学会名称：石油地球物理勘探编辑部
- 页数：3
- 文件大小：625k
- 原文格式：O
- 会议级别：全国
摘要
广义S变换是优于短时傅里叶变换、小波变换、S变换的时频分析工具。从基于高斯窗函数的短时傅里叶变换推导出的广义S变换,其时频窗口能够随着频率尺度自适应地调整,使广义S变换在应用中具有更高的实用性和灵活性。但受不确定性原理影响,广义S变换时频谱的分辨率达不到最优。为了提高广义S变换的分辨率,本文提出了反褶积同步挤压广义S变换,通过数学推导,对广义S变换结果进行"挤压"和重排,再将同步挤压广义S变换谱与窗函数Wigner-Ville分布进行二维反褶积可得到更高分辨率的信号时频分布。通过数值模拟结果可知,反褶积同步挤压广义S变换兼顾了广义S变换和同步挤压变换的优势,不仅能够极大地提高信号时频变换的分辨率,而且保留了多分辨率的特征。
引文
[1]Stockwell R G,Mansinha L,Lowe R P,1996,Localization of the complex spectral:the S transform:IEEE Transactions on Signal Processing,44(4):998-1001
[2]Lu,W.K.,Q.Zhang,2009,Deconvolutive short-time Fourier transform spectrogram:IEEE Signal Processing Letters,16,576-579
[3]Daubechies I,Lu J,Wu H T.Synchrosqueezed wavelet transforms:an empirical mode decomposition-like tool.Appl Comput Harmon Anal,2011,30:243-261
[4]黄忠来,张建中.同步挤压S变换.中国科学,2016,46(5):643~650
[5]朱恒,文晓涛,金炜龙,等.基于反褶积短时傅里叶变换的油气检测.地球物理学进展,2015;30(5):2354-2359
[6]陈学华,贺振华,黄德济.广义S变换及其时频滤波.信号处理,2008;24(1):28-31
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[5]朱恒,文晓涛,金炜龙,等.基于反褶积短时傅里叶变换的油气检测.地球物理学进展,2015;30(5):2354-2359
[6]陈学华,贺振华,黄德济.广义S变换及其时频滤波.信号处理,2008;24(1):28-31