计算机视觉法在测量金属铸造表面粗糙度的应用研究

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• 论文作者：郑群 ; 邸铮
• 年：2017
• 作者机构：秦皇岛职业技术学院;
• 论文关键词：金属铸件 ; 表面粗糙度 ; 计算机视觉法 ; 光照模型
• 会议召开时间：2017-08-07
• 会议录名称：2017冶金企业管理创新论坛论文集
• 语种：中文
• 分类号：TG247;TP391.41
• 学会代码：XGXS
• 会议名称：2017冶金企业管理创新论坛
• 会议地点：中国江苏南京
• 主办单位：香港东南冶金矿产有限公司
• 学会名称：香港新世纪文化出版社有限公司
• 页数：1
• 文件大小：853k
• 原文格式：D
• 会议级别：全国

摘要

金属铸件的表面粗糙度是评价铸件表面质量的关键指标。近年来,随着工业的全球化发展,铸造业对铸件表面质量的要求也在不断提高,因此精确、合理地测量金属铸造表面粗糙度,对于改进金属铸造技术,提高金属铸件的表面质量具有重大意义。目前,计算机视觉技术是测量金属铸造表面粗糙度最常用的方法。本文采用计算机视觉模拟法对金属铸件的表面粗糙度进行了测量,其以SFS算法为基础,利用表面二维图像中各像素点灰度差与实际高度差的关系,获得金属铸件表面的微观形貌,同时获取铸件的表面粗糙度参数,以实现金属铸件表面粗糙度的准确测量。

引文

[1]马先,刘建睿,李勉等.耐火骨料粒度与粒形对铸件表面粗糙度的影响[J].特种铸造及有色合金,2013,33(4):312-315.
    [2]王新节,王维.消失模铸件表面粗糙度的测量与分析[J].特种铸造及有色合金,2014,34(8):839-843.
    [3]徐丹,项楠,魏斌.金属修复体表面粗糙度对其磨耗性能的影响[J].上海口腔医学,2013,22(3):270-273.