一种基于RFID数据集的短期预测分析
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- 英文论文题名：An Analysis of Short-term Forecast Based on Data Set of RFID
- 论文作者：刘林 ; 张如雨
- 英文论文作者：LIU Lin ; ZHANG Ru-yu ; School of Management ; Hefei University of Technology
- 年：2016
- 作者机构：合肥工业大学管理学院;
- 论文关键词：时间序列 ; RFID数据集 ; ARMA模型
- 英文论文关键词：time series ; data set of RFID ; ARMA model
- 会议召开时间：2016-11-12
- 会议录名称：第十八届中国管理科学学术年会论文集
- 英文会议录名称：Proceedings of the 18th Chinese Annual Conference on Management Science
- 语种：中文
- 分类号：F274
- 学会代码：ZHYJ
- 会议名称：第十八届中国管理科学学术年会
- 会议地点：中国陕西西安
- 主办单位：中国优选法统筹法与经济数学研究会、西安交通大学、中国科学院科技战略咨询研究院、《中国管理科学》编辑部
- 学会名称：中国优选法统筹法与经济数学研究会
- 页数：5
- 文件大小：386k
- 原文格式：O
- 会议级别：全国
摘要
随着RFID(无线射频标识)技术在供应链中的广泛应用,越来越多的企业借助RFID技术来实施对供应链的管理。由于海量的RFID数据中包含了物品本身的相关信息以及其在流通中的时间和空间信息,通过挖掘这些RFID数据来对供应链进行管理和优化,使之产生更高的效益。本文针对供应链流通中存在的生产延误和库存不足等成本问题,做好预测分析,提出了基于时间序列的数据分析方法。在RFID数据集的基础上,本文对供应链末端,围绕在货架上物品的数据信息这一单个环节进行分析。建立时间序列的ARMA模型,对短期的物品流动进行预测,分析商品需求的状况,从而提高供应链的价值,降低企业成本。
With the wide application of RFID(Radio Frequency Identification)technique in the supply chain,more and more enterprises use the RFID technique to administrate supply chain.By excavating tremendous amount of the RFID data which including related information about item themselves and in circulation,information of time and space,enterprises can optimize the supply chain and produce higher benefits.In this article,in the light of cost about production delay and low stocks existing in the supply chain,it's necessary to propose a data analysis method based on time series,make predictive analytics.Based on the data set of RFID,the data information of item on the shelf will be analyzed.The information comes from the tail of supply chain,which is a single link.By establishing the ARMA model of time series,forecasting the flow of goods in a short time,analysing the demand of goods,enterprises can reduce the cost and promote values.
With the wide application of RFID(Radio Frequency Identification)technique in the supply chain,more and more enterprises use the RFID technique to administrate supply chain.By excavating tremendous amount of the RFID data which including related information about item themselves and in circulation,information of time and space,enterprises can optimize the supply chain and produce higher benefits.In this article,in the light of cost about production delay and low stocks existing in the supply chain,it's necessary to propose a data analysis method based on time series,make predictive analytics.Based on the data set of RFID,the data information of item on the shelf will be analyzed.The information comes from the tail of supply chain,which is a single link.By establishing the ARMA model of time series,forecasting the flow of goods in a short time,analysing the demand of goods,enterprises can reduce the cost and promote values.
引文
[1]高听,赵文.一种基于时间序列的RF1D供应链数据分析方法[J].电子学报,2010,38(2A):26-32.
[2]顿海强,赵文.一种基于RFID数据集的物品工作流挖掘方法[J].电子学报,2008,36(12A):86-93.
[3]林国省.RFID路径数据聚类分析与频繁模式挖掘[D].广州:华南理工大学,2010.
[4]张捍东,朱林.物联网中RFID技术及物联网的构建[J].计算机技术与发展,2011,21(5):56-59.
[5]Jeffery S R,Alonso G,Franklin M J.Adaptive cleaning for RFID data streams[C]//Proceedings of the 32nd International Conference on Veray Large Data Bases,Seoul,Korea,September 12-15,2006.
[6]张李浩,范体军,杨惠霄.基于RFID技术的供应链投资决策及协调策略研究[J].中国管理科学,2015,23(8):112-121.
[7]申成霖,张新鑫,侯文华.需求学习下考虑顾客策略行为的供应链决策[J].中国管理科学,2015,23(4);86-95.
[8]梁炯聪.基于时间序列的服装销售预测系统研究与应用[D].广州:广东工业大学,2015.
[9]刘罗曼.时间序列分析中指数平滑法的应用[J].沈阳师范大学学报,2009,27(4):416-418.
[10]Galhardas H,Florescu D.An extensible framework for data cleaning[R].Technical Report,Institute National de Recherche en Informatique et en Automatique,1999.
[11]王燕.应用时间序列分析[M].北京:中国人民大学出版社,2005.
[12]De Gooijer J G.Hyndman R J.25 years of time series forecasting[J].International Journal of Forecasting,2006,22(3):443-473.
[13]詹艳艳.基于时间序列模式表示的异常检测算法[J].计算机应用研究,2007,24(11):96-99.
[2]顿海强,赵文.一种基于RFID数据集的物品工作流挖掘方法[J].电子学报,2008,36(12A):86-93.
[3]林国省.RFID路径数据聚类分析与频繁模式挖掘[D].广州:华南理工大学,2010.
[4]张捍东,朱林.物联网中RFID技术及物联网的构建[J].计算机技术与发展,2011,21(5):56-59.
[5]Jeffery S R,Alonso G,Franklin M J.Adaptive cleaning for RFID data streams[C]//Proceedings of the 32nd International Conference on Veray Large Data Bases,Seoul,Korea,September 12-15,2006.
[6]张李浩,范体军,杨惠霄.基于RFID技术的供应链投资决策及协调策略研究[J].中国管理科学,2015,23(8):112-121.
[7]申成霖,张新鑫,侯文华.需求学习下考虑顾客策略行为的供应链决策[J].中国管理科学,2015,23(4);86-95.
[8]梁炯聪.基于时间序列的服装销售预测系统研究与应用[D].广州:广东工业大学,2015.
[9]刘罗曼.时间序列分析中指数平滑法的应用[J].沈阳师范大学学报,2009,27(4):416-418.
[10]Galhardas H,Florescu D.An extensible framework for data cleaning[R].Technical Report,Institute National de Recherche en Informatique et en Automatique,1999.
[11]王燕.应用时间序列分析[M].北京:中国人民大学出版社,2005.
[12]De Gooijer J G.Hyndman R J.25 years of time series forecasting[J].International Journal of Forecasting,2006,22(3):443-473.
[13]詹艳艳.基于时间序列模式表示的异常检测算法[J].计算机应用研究,2007,24(11):96-99.