基于BP神经网络天津地区霾天气能见度预报研究
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- 论文作者：蔡子颖 ; 韩素芹 ; 姚青 ; 张敏
- 年：2016
- 作者机构：天津市气象科学研究所;
- 论文关键词：天津 ; 能见度 ; 数值模式
- 会议召开时间：2016-10-14
- 会议录名称：2016中国环境科学学会学术年会论文集（第一卷）
- 英文会议录名称：Proceedings of 2016 Annual Meeting of Chinese Society for Environmental Sciences
- 语种：中文
- 分类号：X513;P457.7
- 学会代码：HJKP
- 会议名称：中国环境科学学会2016年学术年会
- 会议地点：中国海南海口
- 主办单位：中国环境科学学会
- 学会名称：中国环境科学学会
- 页数：7
- 文件大小：482k
- 原文格式：O
- 会议级别：全国
摘要
本文在对天津地区霾天气能见度基本规律研究的基础上,评估CUACE模式、BERMPS模式能见度预报的适用性,并基于BP神经网络方法改进霾天气能见度预报产品性能。结果表明:天津地区2009-2015年年均能见度10.94km,霾天气引起的低能见度(能见度低于10km)天气占全年的52.8%,其中轻度及以上霾日53天,霾天气对人体健康和出行带来显著影响,CUACE模式、BEBMPS模式能见度预报产品对天津霾天气预报的开展有积极指导意义,其趋势预报效果好于数值预报效果,通过BP神经网络的方法,可以有效的改善CUACE模式、BERMPS模式天津地区能见度预报产品性能,同样本检验(2015年),通过BP神经网络的方法,相对CUACE模式、BERMPS模式的最优结果,能见度预报产品相关系数提高7%,相对误差减少32%,基本消除预报的系统性偏差(平均偏差0.16km),为天津地区霾天气能见度预报的开展提供更为有效的客观支撑产品。
引文
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