基于神经网络算法的可空变初至自动拾取时窗设计

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• 论文作者：兰金涛 ; 张凤军 ; 王春梅 ; 孙玉萍 ; 蒋为民
• 年：2017
• 作者机构：大庆钻探工程公司地球物理勘探一公司;
• 论文关键词：初至 ; 自动拾取 ; 神经网络
• 会议召开时间：2017-04-25
• 会议录名称：中国石油学会2017年物探技术研讨会论文集
• 语种：中文
• 分类号：P631.44
• 学会代码：SYDQ
• 会议名称：中国石油学会2017年物探技术研讨会
• 会议地点：中国天津
• 主办单位：中国石油学会物探专业委员会
• 学会名称：石油地球物理勘探编辑部
• 页数：4
• 文件大小：2439k
• 原文格式：O
• 会议级别：全国

摘要

初至波拾取是折射静校正的基础数据,决定静校正量的效果。随着三维地震资料原始数据量增加,利用初至波自动拾取算法拾取初至越来越必要。近地表复杂区域资料初至波速度横向变化剧烈、初至波以上强能量干扰都会对初至波的拾取质量造成影响。本文分析初至波分布位置的影响因素,提出利用神经网络算法对初至波位置趋势进行预测,以此模拟初至出现的大致范围,经实际数据验证,此方法可以缩小初至波拾取范围,将初至附近干扰隔离在拾取时窗范围之外,从而提高初至波拾取的精度,是一项值得进一步研究的方法。

引文

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