基于消除频率混叠现象的Mallat小波变换改进算法的研究

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• 英文论文题名：Research onlmprovement algorithm of mallat wavelet transformation for reducing phenomenon of frequency Mixed
• 论文作者：杨鹏
• 英文论文作者：YANG Peng ; Institute Of Physical And Chemical Engineering Of Nuclear Industry
• 年：2015
• 作者机构：核工业理化工程研究院;
• 论文关键词：小波变换 ; FFT ; 频率混叠
• 英文论文关键词：Wavelet ; FFT ; Frequency Mixed
• 会议召开时间：2015-09-21
• 会议录名称：中国核科学技术进展报告（第四卷）——中国核学会2015年学术年会论文集第4册（同位素分离分卷）
• 语种：中文
• 分类号：TH17
• 学会代码：EGVD
• 会议名称：中国核学会2015年学术年会
• 会议地点：中国四川绵阳
• 主办单位：中国核学会
• 学会名称：中国核学会
• 页数：6
• 文件大小：404k
• 原文格式：O
• 会议级别：全国

摘要

高速旋转机械由于其工作转速高、控制精度高,其故障信号又属于微弱突变信号,造成常规监测方法准确率偏低,成为制约高速旋转机械故障监测进一步发展的最大障碍。针对原有以傅立叶变换为基础的提取方法不能及时分辨高速旋转机械瞬时故障的弊端,试验研究中引入了基于小波变换的信号特征提取方法,以便实时监控高速旋转机械的运行状态。经过比较,Mallat小波变换更适用于高速旋转机械的提取。但Malltat小波变换的内在算法在获得信号的分解和重构过程中,所使用的正交镜像滤波器不能达到必须具有理想的截止特性,从而导致低通部分及带通部分的信号在交界处有明显重叠,最终影响高速旋转机械信号特征提取的准确性,甚至对其运行状态判断错误。本文设计了一种消除小波分解和重构过程中产生频率混叠的算法。它利用傅立叶变换和傅立叶逆变换构成了Mallat小波变换在分解和重构过程中所需的严格正交镜像滤波器,从而达到Mallat小波变换过程中必须具有的理想截止特性,最终去除掉多余的频率成分。因此,本文设计的Mallat小波变换改进算法能消除小波变换中的频率混叠现象,从而准确掌握高速旋转机械的运行状态,提高了高速旋转机械运行状态监测的准确率。
Due to high speed,high precision,accuracy of detecting method of high speed rotating machine is low.Low accuracy is biggest obstacle to status detecting.Although wavelet transformation can rarise accuracy of detecting status,frequency mixed also impact on signal distilling.New method of wavelet transformation improve on accuracy of status detecting and it can distinguish with high speed rotating machine instantaneous state,raise the precise rate.

引文

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    [2]沙威.小波分析理论与Matlab实现[M].北京:电子工业出版社,2007.
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    [4]飞思科技产品研发中心.小波分析理论与MATLAB7实现[M].北京:电子工业出版社,2005.
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