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基于NSGA-Ⅱ的微电网多目标优化运行研究
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摘要
微电网作为一种新型的电力系统网络,其综合运行成本关乎微电网的使用与推广。本文根据微电网的特点,建立了以经济运行成本最小和污染处理费用最小为目标的优化模型。此外,考虑到传统算法在处理多目标优化过程中,具有计算复杂度高等缺点,本文引入了快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ),通过NSGA-Ⅱ对含有实际数据的模型进行求解,得到了多目标问题下的Pareto前端。最后通过算例分析,验证了所提模型和方法的有效性,得到了微电网的最小综合运行成本。
引文
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