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聚类算法在流量分析中的应用
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  • 作者:龙颖 ; 何加龙 ; 胡雪
  • 关键词:聚类算法 ; 流量分析 ; 数据处理 ; FCM
  • 中文刊名:DZRU
  • 英文刊名:Electronic Technology & Software Engineering
  • 机构:重庆应用技术职业学院;重庆公共运输职业学院;山东省医学科学院附属医院;
  • 出版日期:2019-05-24 16:58
  • 出版单位:电子技术与软件工程
  • 年:2019
  • 期:No.156
  • 基金:重庆市教育委员会科学技术研究项目(No.KJ1751484)
  • 语种:中文;
  • 页:DZRU201910138
  • 页数:1
  • CN:10
  • ISSN:10-1108/TP
  • 分类号:189
摘要
本文从网络流量的数据来源出发,浅谈了聚类算法处理网络流量的基本流程。
        
引文
[1]杨雅辉.网络流量异常检测及其分析研究[J].计算机科学,2008(05):108-112.
    [2]汪立冬,钱丽萍.网络流量分类方法与实践[M].北京:人民邮电出版社,2013.
    [3]Qing Yu,Zhimin Ding. Improved CanopyFCMAlgorithmBasedOnMapReduce.InternationalCongressonImageand Signal Processing[C].USA:IEEE,2016.
    [4]王桂兰,周国亮,萨初日拉,朱永利.Spark环境下的并行模糊C均值聚类算法[J].计算机应用,2016,36(02):342-347.

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