无线监测系统的数据处理方法研究
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摘要
传统数据库、联机事务处理(On-Line Transaction Processing,OLTP)方式已经无法满足用户对数据查询分析的需求,因此提出一种将ROLAP(Relational Online Analytical Processing)技术与改进的数据挖掘算法相融合的新型数据处理方式。即使用ROLAP引擎将星型关系数据库结合成多维数据结构,利用改进后的K-means算法进一步分类和聚集数据库中未缓存的数据,并结合线性回归算法统计数据变化率,实现监测系统的预警功能。仿真结果表明,新型数据处理系统不仅能够挖掘更多类的数据信息,而且其预警时间相比传统预警方式有了显著提高。
The traditional database and online transaction processing(OLTP)have been unable to meet users' demands for data query and analysis.This paper put forward a new kind of data processing mode combining ROLAP technology and an improved algorithm of data mining approach.It uses the ROLAP engine to combine star database into a multidimensional data structure,and uses the improved K-means algorithm to classify and aggregate uncache data in the database.Combining linear regression algorithm,the data rate of change is counted to achieve earlier warning function of monitoring system.Simulation results show that the new dataprocessing system can mine more data and information,and the early warning time has been significantly improved compared with the traditional alarm mode.
The traditional database and online transaction processing(OLTP)have been unable to meet users' demands for data query and analysis.This paper put forward a new kind of data processing mode combining ROLAP technology and an improved algorithm of data mining approach.It uses the ROLAP engine to combine star database into a multidimensional data structure,and uses the improved K-means algorithm to classify and aggregate uncache data in the database.Combining linear regression algorithm,the data rate of change is counted to achieve earlier warning function of monitoring system.Simulation results show that the new dataprocessing system can mine more data and information,and the early warning time has been significantly improved compared with the traditional alarm mode.
引文
[1]沈敬伟,周廷刚,温永宁,等.基于面向对象数据库的空间数据管理[J].西南大学学报(自然科学版),2013,35(4):132-137.
[2]游进国,董朋志,胡宝丽,等.语义OLAP缓存技术研究[J].小型微型计算机系统,2015,36(7):1470-1475.
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[4]邱怀姗.OLAP和数据挖掘技术在高校科技管理决策中的应用[D].北京:北京化工大学,2003.
[5]刘建宇.基于关系数据库的OLAP的研究[J].煤炭技术,2013,32(4):152-154.
[6]张阳,何丽,朱颢东.一种改进的K-means动态聚类算法[J].重庆师范大学学报(自然科学版),2016(1):97-101.
[7]花俊,胡庆松,李俊,等.海洋牧场远程水质监测系统设计和实验[J].上海海洋大学学报,2014,23(4):588-593.
[8]王建平,徐其林,张茂林.基于EPA标准的ZigBee网络构建方法的研究[J].计算机测量与控制,2008,16(1):121-123.
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[10]殷婷,肖敏,陈岭,等.基于CQPM的OLAP查询日志挖掘及推荐[J].浙江大学学报工学版,2012,46(11):2052-2060.
[11]王会青,陈俊杰,侯晓晶,等.决策树分类的属性选择方法的研究[J].太原理工大学学报,2011,42(4):346-348.
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