基于CCD技术的直升机旋翼共锥度测量方法研究

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英文篇名：Research on Helicopter Rotor Common Taper Measurement Method Based on CCD Technology 作者：刘伟 ; 满君丰 英文作者：LIU Wei;MAN Junfeng;School of Computer Science, Hunan University of Technology; 关键词：直升机 ; CCD成像 ; BP神经网络 ; 旋翼共锥度 英文关键词：helicopter;;the CCD imaging technology;;BP neural network;;airscrew pyramid angle 中文刊名：SMSE 英文刊名：Peak Data Science 机构：湖南工业大学计算机学院; 出版日期：2018-01-08 出版单位：数码设计 年：2018 期：v.7 语种：中文; 页：SMSE201801057 页数：4 CN：01 ISSN：11-5292/TP 分类号：146-148+159

摘要

直升机旋翼共锥度值是旋翼动平衡测量的一个主要指标,它直接关系到直升机的安全和其它各项重要性能的优劣。当在实际测量中,测量图片包含其他物体时,无法计算旋翼的共锥度值,如何解决物体的识别分类是旋翼共锥度测量方法的关键问题。本文以CCD成像技术为基础,提出了提取图像形状特征,并采用BP神经网络对物体进行识别分类后,再计算旋翼共锥度的方法,并通过实例证实了该方法的正确性。
        Helicopter airscrew pyramid angle is a main index of airscrew dynamic balance measurement. It is directly related to helicopter safety and other important performance advantages and disadvantages. In actual measurement, when the measurement image contains other objects, the airscrew pyramid angle cannot be calculated. How to solve the problem of identification and classification of the object is a key problem in the measurement method of the airscrew pyramid angle. Based on the CCD imaging technology, this paper proposes the method of extracting the shape features of images and using BP neural network to identify and classify the objects, and then calculate the airscrew pyramid angle, and proves the correctness of the method through experiments.

引文

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