大数据平台下的新能源汽车动力系统选型参考

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英文篇名：New Energy Vehicle Power System Selection Reference Under Big Data Platform 作者：刘顺平 ; 潘圣临 ; 胡志刚 ; 于荣枫 ; 张世伟 英文作者：Liu Shunpin;Pan Shenglin;Hu Zhigang;Yu Rongfeng;Zhang Shiwei;Center of Technology, Harbin DongAn Automotive Engine Manufacturing Co., Ltd; 关键词：数据库 ; 新能源 ; 混合动力系统 英文关键词：database;;new energy;;hybrid power system 中文刊名：SXQC 英文刊名：Automobile Applied Technology 机构：哈尔滨东安汽车发动机制造有限公司技术中心; 出版日期：2019-05-30 出版单位：汽车实用技术 年：2019 期：No.289 语种：中文; 页：SXQC201910011 页数：3 CN：10 ISSN：61-1394/TH 分类号：35-36+43

摘要

基于东安汽车发动机有限公司统计开发的"新能源乘用车车型参数数据库",文章统计了自《新能源汽车推广应用推荐车型目录》实施以来发布的600余款新能源乘用车,该数据库统计了涵盖插电式混合动力、混合动力和纯电动乘用车的轴距、整备质量和动力系统参数等信息,通过功率和扭矩质量比的计算,在进行新能源汽车新品项目开发时,合理的运用数据库对动力系统进行选型,使新能源汽车动力系统的选型合理化。
        Based on the "New Energy Passenger Car Model Parameters Database" developed by DAE, this article counts over 600 models of new energy passenger vehicles that have been released since the implementation of the《Recommended Car Model List for Promotion and Application of New Energy Vehicles》. The database includes statistics on wheelbase, trim quality and power system parameters of plug-in hybrid, hybrid and pure electric passenger cars. Through the calculation of power and torque mass ratios, In the development of new energy vehicle new product projects, a rational use of database for the selection of powertrain systems will rationalize the selection of new energy vehicle powertrains.

引文

[1]中华人民共和国国务院.节能与新能源汽车产业发展规划(2012-2020年)[Z/OL].
    [2]余志生.汽车理论[M].北京:机械工业出版社,2006,5.
    [3]张学利,何勇.汽车动力性检测中的滚动阻力[J].