平方损失函数下P-范分布尺度参数的经验贝叶斯估计

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英文篇名：Empirical bayes estimation of scale parameter for P-norm distribution under quadratic loss function 作者：邓超海 ; 朱宁 ; 黄荣臻 英文作者：DENG Chaohai;ZHU Ning;HUANG Rongzhen;School of Mathematics and Computational Science,Guilin University of Electronic Technology; 关键词：平方损失函数 ; P-范分布 ; 经验贝叶斯 ; 渐近最优性 ; 容许性 英文关键词：quadratic loss function;;P-norm distribution;;empirical Bayes;;asymptotically optimality;;admissibility 中文刊名：GLDZ 英文刊名：Journal of Guilin University of Electronic Technology 机构：桂林电子科技大学数学与计算科学学院; 出版日期：2018-08-25 出版单位：桂林电子科技大学学报 年：2018 期：v.38;No.157 基金：国家自然科学基金(71001015) 语种：中文; 页：GLDZ201804014 页数：4 CN：04 ISSN：45-1351/TN 分类号：74-77

摘要

为了充分利用参数的先验信息,研究了一元P-范分布尺度参数的经验贝叶斯估计问题。利用先验选择的矩方法确定先验分布的超参数,在平方损失函数下获得了一元P-范分布尺度参数的经验贝叶斯估计,并进一步证明了其渐近最优性,同时讨论了估计的容许性。
        In order to make full use of the prior information of the parameters,the parametric empirical Bayes estimation of scale parameter for one variable P-norm distribution is investigated.Moment method of choosing prior distribution is used to determine the parameter of prior distribution.Empirical Bayes estimation of scale parameter for one variable P-norm distribution under quadratic loss function and its asymptotically optimality and admissibility are given.

引文

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