基于京东电商平台热水器的消费者需求及产品数据挖掘分析

详细信息    查看全文 | 推荐本文 |

	作者：林璐 关键词：文本数据 ; 词频统计 ; 词云 ; 个性化需求 ; 赞点 ; 抱怨点 ; 反馈 中文刊名：DNZS 英文刊名：Computer Knowledge and Technology 机构：星海音乐学院; 出版日期：2019-06-15 出版单位：电脑知识与技术 年：2019 期：v.15 语种：中文; 页：DNZS201917125 页数：2 CN：17 ISSN：34-1205/TP 分类号：309-310

摘要

本文以京东六大品牌热水器交易评论数据为研究基础,利用文本数据挖掘技术从文本预处理、词频统计、情感分析等几个方面进行了分析,并分析各品牌间的差异,最后给商家提出建议,为电子商务的后期研究打下基础。
        

引文

[1]佘珍芝.中文网络产品评论的情感分析关键技术研究[Z].杭州电子科技大学,2011.
    [2]张倩.用于网络评论文本挖掘的主题模型研究[D].北京交通大学,2014.
    [3]唐守忠.文本挖掘关键技术研究[D].北京林业大学,2013.
    [4]刘涛.中文评论文本情感分析研究[D].安徽大学,2014.
    [5]Das SR,Chen M.Yahoo!for Amazon:sentiment extraction from small talk on the web.Proc.of the 8~(th)Asia Pacific Finance Association Annual Conf,2001