摘要
为降低不确定因素对航班计划的影响,减少航空公司因航班延误造成的损失,在基于原始时空网络模型的基础上,综合考虑机场关闭、飞机故障等不确定性因素,通过构造机场节点和时间节点的二维平面时空网络图,建立以航空公司恢复成本最小为目标函数,以飞机流平衡等为约束条件的数学模型,求解得到了航空公司损失最小的飞机路线恢复方案。得出方案的恢复成本与直接取消航班相比降低了39.23%,与历史方法相比降低了7.12%,考虑运营成本时,对比历史方法总成本降低了3%。
In order to reduce the impact of uncertain factors on flight plans,reduce the loss caused by flight delays.In this paper,the author based on the original time-band network,on the basis of comprehensive consideration of uncertainty factors such as airports,aircraft fault,by constructing airport and time nodes two-dimensional plane time-space network diagram,set up at the airline recovery cost minimum as objective function,such as jet flow balance as constraint conditions,the mathematical model for the airline lost the smallest aircraft route recovery program.It is concluded that the recovery cost of the scheme is reduced by 39.23% compared with the direct flight cancellation,7.12% compared with the historical method,and 3% compared with the total cost of the historical method when considering the operation cost.
引文
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