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基于深度学习的海面风力等级机器视觉识别
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  • 作者:冯国秀
  • 中文刊名:XXJK
  • 英文刊名:China Science and Technology Information
  • 机构:中国海洋大学;
  • 出版日期:2019-04-16 13:44
  • 出版单位:中国科技信息
  • 年:2019
  • 期:No.603
  • 语种:中文;
  • 页:XXJK201908030
  • 页数:3
  • CN:08
  • ISSN:11-2739/N
  • 分类号:16+67-68
摘要
海面风力对涉海土木工程结构物的建造和使用过程中有很大的影响,不仅可以作用于结构物上部直接形成风荷载,而且可以直接作用于水环境形成水流荷载和波浪荷载。由此可见,海风对涉海结构物的安全性、使用性和耐久性都起到了很大的影响。本文对海面风力等级观测提出了新的算法,将机器学习的方法引入到工程领域海面风力等级的测量中,实现了机器对海面风力等级的视觉识别。
        
引文

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