基于灰色关联分析和TOPSIS的物流企业创新绩效评价
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摘要
传统的物流企业大多是劳动密集型企业,但是随着科学技术的进步,传统的物流企业必须向科技企业进行转型。本文用灰色关联分析和TOPSIS方法对上市物流企业的创新绩效进行了评价,通过熵值法分析了不同企业在不同指标的表现的差异性及权重,分析了各个指标和最优值的关联度,以及两种评价体系下各个企业的表现,根据两种方法对物流上市企业的创新绩效进行了综合评价并提出了一种综合排名方法,形成了同时考虑两种方法的综合排名的结果。
Traditional logistics enterprises are mostly labor-intensive enterprises,but with the progress of science and technology,the traditional logistics enterprises must transform to the technology enterprises.This paper uses grey relational analysis and TOPSIS method to evaluate the innovation performance of listed logistcs.Firstly the differences in different weights and indicators of the performance of different enterprises are analyzed by entropy method,then we analyze the correlation degree of each index and the optimal value,and the two companies under the performance evaluation system,according to the two methods of logistics and the innovation performance of the listed enterprises carry out a comprehensive evaluation and put forward a comprehensive ranking method,and eventually form a comprehensive consideration of the results of two methods of ranking.
Traditional logistics enterprises are mostly labor-intensive enterprises,but with the progress of science and technology,the traditional logistics enterprises must transform to the technology enterprises.This paper uses grey relational analysis and TOPSIS method to evaluate the innovation performance of listed logistcs.Firstly the differences in different weights and indicators of the performance of different enterprises are analyzed by entropy method,then we analyze the correlation degree of each index and the optimal value,and the two companies under the performance evaluation system,according to the two methods of logistics and the innovation performance of the listed enterprises carry out a comprehensive evaluation and put forward a comprehensive ranking method,and eventually form a comprehensive consideration of the results of two methods of ranking.
引文
[1]张滢.基于熵权和灰关联的第三方物流企业绩效评价[J].中国流通经济,2008,(1):19~21.
[2]远亚丽,程赐胜.基于改进灰色关联分析法的物流企业竞争力评价[J].铁道运输与经济,2008,(4):69~72.
[3]李巍巍,吴冲.上市公司财务绩效的改进集成评价研究——以26家运输公司为例[J].运筹与管理,2012,21(1):147~154.
[4]赵晶英,陈英俊,项顺伯.物流企业遴选业务项目的熵权灰色关联算法设计[J].浙江大学学报(理学版),2012,39(4):484~488.
[5]汪志波.基于AHP-灰色关联度模型的企业技术创新能力评价[J].统计与决策,2013,(4):51~53.
[6]王飞,杜晓丽.基于熵权-灰色关联-TOPSIS的低碳经济综合评价[J].科技管理研究,2013,33(7):48~51.
[7]庞锦平,陈永亮,刘谱,等.立式磨床横梁结构优选设计比较研究——基于模糊综合评价法、TOPSIS法和灰色关联分析法[J].工程设计学报,2013,20(2):89~96.
[8]李常官,聂丽霞.创新型孵化器运行绩效评价研究——以中关村创新型孵化器为例[J].中国流通经济,2014,28(6):69~75.
[9]曹雁翎.企业技术创新绩效评价——基于加权灰熵关联度[J].技术经济与管理研究,2015,(9):43~47.
[10]李健英,慕羊.基于DEA方法的我国上市企业创新绩效研究[J].科学学与科学技术管理,2015,36(2):111~121.
[11]何宜庆,李论,白彩全.基于G1-DEA和TOPSIS-灰色关联分析的供应链绩效评价方法——以企业内部供应链为例[J].科技管理研究,2016,36(16):68~73.
[12]陈可嘉.GI-TOPSIS方法在逆向物流供应商选择中的应用[J].中国流通经济,2014,28(3):39~48.
[13]陈茜影,程宝龙.灰色点关联系数与点关联度的注记[J].系统工程,1990,(5):59~65.
[14]邵晓峰,季建华,黄培清.供应链中供应商选择方法的研究[J].数量经济技术经济研究,2001,(8):80~83.
[2]远亚丽,程赐胜.基于改进灰色关联分析法的物流企业竞争力评价[J].铁道运输与经济,2008,(4):69~72.
[3]李巍巍,吴冲.上市公司财务绩效的改进集成评价研究——以26家运输公司为例[J].运筹与管理,2012,21(1):147~154.
[4]赵晶英,陈英俊,项顺伯.物流企业遴选业务项目的熵权灰色关联算法设计[J].浙江大学学报(理学版),2012,39(4):484~488.
[5]汪志波.基于AHP-灰色关联度模型的企业技术创新能力评价[J].统计与决策,2013,(4):51~53.
[6]王飞,杜晓丽.基于熵权-灰色关联-TOPSIS的低碳经济综合评价[J].科技管理研究,2013,33(7):48~51.
[7]庞锦平,陈永亮,刘谱,等.立式磨床横梁结构优选设计比较研究——基于模糊综合评价法、TOPSIS法和灰色关联分析法[J].工程设计学报,2013,20(2):89~96.
[8]李常官,聂丽霞.创新型孵化器运行绩效评价研究——以中关村创新型孵化器为例[J].中国流通经济,2014,28(6):69~75.
[9]曹雁翎.企业技术创新绩效评价——基于加权灰熵关联度[J].技术经济与管理研究,2015,(9):43~47.
[10]李健英,慕羊.基于DEA方法的我国上市企业创新绩效研究[J].科学学与科学技术管理,2015,36(2):111~121.
[11]何宜庆,李论,白彩全.基于G1-DEA和TOPSIS-灰色关联分析的供应链绩效评价方法——以企业内部供应链为例[J].科技管理研究,2016,36(16):68~73.
[12]陈可嘉.GI-TOPSIS方法在逆向物流供应商选择中的应用[J].中国流通经济,2014,28(3):39~48.
[13]陈茜影,程宝龙.灰色点关联系数与点关联度的注记[J].系统工程,1990,(5):59~65.
[14]邵晓峰,季建华,黄培清.供应链中供应商选择方法的研究[J].数量经济技术经济研究,2001,(8):80~83.