人工智能在电信网络的发展趋势与应用挑战

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	英文篇名：Artificial Intelligence based telecommunication network: development and challenge 作者：程强 ; 刘姿杉 英文作者：CHENG Qiang;LIU Zishan; 关键词：人工智能 ; 电信网智能化 ; 关键挑战 中文刊名：DXWJ 英文刊名：Information and Communications Technology and Policy 机构：中国信息通信研究院技术与标准研究所宽带网络研究部; 出版日期：2019-07-15 出版单位：信息通信技术与政策 年：2019 期：No.301 语种：中文; 页：DXWJ201907013 页数：5 CN：07 ISSN：10-1576/TN 分类号：39-43

摘要

现网面临的网络设备和流量强度迅速增长、运维复杂性增加、技术多元性和鲁棒性需求提高等挑战是不争的事实,人工智能将是下一代电信网络的重要使能技术。目前,学术界和工业界相继对人工智能在电信网络更深入的应用方案进行研究,推动人工智能与电信网络技术的深度结合。本文从电信网络智能化的角度,梳理了人工智能在电信网中的发展现状和标准化进展,分析了其主要应用场景。通过总结人工智能电信网的关键挑战,建议电信运营商和服务商等从商业运营、生态架构、技术发展和安全保护4个层面开展电信网络的智能化演进。
        

引文

[1]中国信息通信研究院.电信网络人工智能应用白皮书[EB/OL].(2018-09)[2019-06].http://www.aiiaorg.cn/Achievements/TNApplicationOfAI2018.pdf.
    [2]ETSI.网络人工智能需求标准[S/OL].(2018-04-17)[2019-06-17].https://www.etsi.org/technologies/experientialnetworked-intelligence.
    [3]ITU-FG-ML5G组.2019年3月发布第二阶段计划[EB/OL].(2019-03)[2019-06].https://www.itu.int/en/ITU-T/focusgroups/ml5g/Pages/default.aspx.