用户名: 密码: 验证码:
川中丘陵区干旱多尺度长程相关性分析
详细信息    查看全文 | 推荐本文 |
  • 英文篇名:Analysis on Long Range Dependence of Draughts with Various Scales in Central-Sichuan-Basin Hill Region
  • 作者:詹存 ; 程龙 ; 卢锟明
  • 英文作者:ZHAN Cun;CHENG Long;LU Kunming;Northwest Engineering Co.,Ltd.;
  • 关键词:去趋势波动分析 ; 标准降水蒸散指数 ; 川中丘陵区 ; 长程相关性
  • 英文关键词:detrended fluctuation analysis(DFA);;standardized precipitation evapotraspiration index(SPEI);;central-Sichuan-basin hill region;;long range dependence(LRD)
  • 中文刊名:SBXX
  • 英文刊名:Northwest Hydropower
  • 机构:中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司;
  • 出版日期:2017-06-07 15:02
  • 出版单位:西北水电
  • 年:2018
  • 期:No.169
  • 基金:国家自然科学基金(41271045)
  • 语种:中文;
  • 页:SBXX201802003
  • 页数:7
  • CN:02
  • ISSN:61-1260/TV
  • 分类号:13-19
摘要
运用去趋势波动分析法(DFA)研究了川中丘陵区不同时间尺度的标准化降水蒸散指数(SPEI),揭示了该区不同时间尺度干旱指标的标度指数分布特征。结果表明:川中丘陵区及其站点各尺度的干旱指标标度指数总体均大于0.5,表现出了长程相关性,并且长程相关性随时间尺度的增大而增强。川中丘陵区不同尺度干旱指数的标度指数在空间上显示出从西南向东北逐渐递减的特征,其中宜宾和泸州是标度指数的高值区,高坪和遂宁是低值区。干旱指标标度指数在30.5°N~32.0°N出现了标度指数增大的现象,而在经向上标度指数总体随经度增加而降低。在与干旱有关的气象要素中,相对湿度和平均风速与SPEI表现出了一致性。该研究为揭示川中丘陵区不同尺度干旱的长程相关性和防旱减灾提供客观依据。
        The detrended fluctuation analysis( DFA) is applied to study the standardized precipitation evapotraspiration index( SPEI) in different time ranges in central-Sichuan-basin hill region and reveal the standard index distribution characteristics of drought indexes in different time ranges in this region. The study presents that the standard indexes of the draught index in various scales in the region and stations all are greater than 0.5 generally,which represents the long range dependence( LRD). Furthermore,this LRD strengthens with the time scale increment. In space,the standard index of the draught index in various scales in the region gradually decreases from southwest to northeast,they are in Yibin and Luzhou at higher value zone and in Gaoping and Suining at lower value zone. The standard index of the draught index at 30.5°N ~ 32.0°N increases. The standard index above this longitudinal decreases with the longitudinal increase. In the meteorological factors related to draught,the relative humidity and the wind speed represent consistency with SPEI. This study provides revealing of the LRD of draughts with various scales in central-Sichuan-basin and disaster prevention and reduction with objective basis.
引文
[1]詹存,梁川,赵璐.川中丘陵区季节性干旱时空分布特征及成因分析[J].农业工程学报,2013,29(21):82-90.
    [2]黄晚华,杨晓光,李茂松,等.基于标准化降水指数的中国南方季节性干旱近58a演变特征[J].农业工程学报,2010,26(07):50-59.
    [3]王明田,王翔,黄晚华,等.基于相对湿润指数的西南地区季节性干旱时空分布特征[J].农业工程学报,2012,28(19):85-92.
    [4]张宝庆,吴普特,赵西宁,等.基于可变下渗容量模型和Palmer干旱指数的区域干旱化评价研究[J].水利学报,2012,43(08):926-934.
    [5]包云轩,孟翠丽,申双河,等.基于CI指数的江苏省近50年干旱的时空分布规律[J].地理学报,2011,66(05):599-608.
    [6]杨伟光,易雪,侯美婷,等.基于标准化降水蒸散指数的中国干旱趋势研究[J].中国生态农业学报,2012,20(05):643-649.
    [7]熊光洁,张博凯,李崇银,等.基于SPEI的中国西南地区1961-2012年干旱变化特征分析[J].气候变化研究进展,2013,9(03):192-198.
    [8]封国林,王启光,侯威,等.气候领域极端事件的长程相关性[J].物理学报,2009,58(04):2853-2860.
    [9]刘式达,袁乃明,付遵涛.气候变化的长期记忆性:理论基础与观测证实[J].中国科学:物理学力学天文学,2013,43(10):1327-1331.
    [10]江志红,常奋华,丁裕国.基于马尔科夫链转移概率极限分布的降水过程持续性研究[J].气象学报,2013,71(02):286-294.
    [11]杜海波,吴正方,张娜,等.近60 a丹东极端温度和降水事件变化特征[J].地理科学,2013,33(04):473-480.
    [12]郜建华,薛惠文.对云量的长程相关性研究[J].北京大学学报(自然科学版),2011,47(04):613-618.
    [13]赵玉萍,张宪洲,王景升,等.1982年至2003年藏北高原草地生态系统NDVI与气候因子的相关分析[J].资源科学,2009,31(11):1988-1998.
    [14]张鑫,蔡焕杰,尹晓楠.应用重标度极差分析法(R/S)分析无定河流域水沙变化[J].农业工程学报,2010,26(Z2):212-217.
    [15]谢五三,田红.安徽省近50年干旱时空特征分[J].灾害学,2011,26(01):94-98.
    [16]赵静,吕继强,宁有丰,等.西安市降雨和气温的非趋势性波动分析[J].水资源与水工程学报,2011,22(02):74-76.
    [17]侯威,章大全,杨萍,等.去趋势波动分析方法中不重叠等长度子区间长度的确定[J].物理学报,2010,59(12):8986-8993.
    [18]王启光,侯威,郑志海,等.东亚区域大气长程相关性[J].物理学报,2009,58(09):6640-6650.
    [19]Peng C K,Buldyrev S V,Havlin S,et al.Mosaic organization of DNA nucleotides[J].Physical Review E,1994,49(02):1685-1689.
    [20]成克强,王俊.早搏心电信号的标度不变性分析[J].生物医学工程学杂志,2010,27(04):753-756.
    [21]江丽仪,吴效明.睡眠时相与心率变异性的关系研究[J].生物医学工程学杂志,2011,28(01):148-152.
    [22]苑莹,杜乐鹿,庄新田.股市收益率与交易量长记忆性实证研究[J].东北大学学报(自然科学版),2012,33(07):1056-1059.
    [23]吴建军,徐尚义,孙会君.混合交通流时间序列的去趋势波动分析[J].物理学报,2011,60(01):1-7.
    [24]赵静,吕继强,宁有丰,等.西安市降雨和气温的非趋势性波动分析[J].水资源与水工程学报,2011,22(02):74-76.
    [25]黄淑红,吕继强,沈冰,等.基于去趋势波动分析的降雨演变特性研究[J].西安理工大学学报,2010,26(02):148-151.
    [26]赵璐,梁川,崔宁博,等.不同ET0计算方法在川中丘陵区的比较及改进[J].农业工程学报,2012,28(24):92-97.
    [27]徐精文,杨文钰,任万君,等.川中丘陵区主要农业气象灾害及其防御措施[J].中国农业气象,2002,23(03):49-52.
    [28]宋闰柳,于静洁,刘昌明.基于去趋势波动分析方法的土壤水分长程相关性研究[J].水利学报,2011,42(03):315-322.
    [29]李玉河.具有季节特征的水文时间序列预测模型研究[J].灌溉排水学报,2007,26(06):93-95.
    [30]Vieente-Serrano S M,Begueria S,Lo Pez-Moreno J I.A multiscalar drought index sensitive to global warming:the standardized Precipitation evapotranspiration index[J].Journal of Climate,2010,23(7):1696-1718.
    [31]陈子燊,黄强,刘曾美.1962-2007年广东干湿时空变化特征分析[J].水科学进展,2013,24(04):469-476.
    [32]Hosking J R M.L-moments:Analysis and estimation of distributions using linear combinations of order statistics[J].Journal of the Royal Statistical Society:Series B(Methodological),1990:105-124.
    [33]封国林,侯威,支蓉,等.极端气候事件的检测、诊断与可预测性研究[M].北京:科学出版社,2009:33-35.
    [34]王国杰,姜彤,陈桂亚.长江干流径流的时序结构与长期记忆性[J].地理学报,2006,61(01):47-56.

© 2004-2018 中国地质图书馆版权所有 京ICP备05064691号 京公网安备11010802017129号

地址:北京市海淀区学院路29号 邮编:100083

电话:办公室:(+86 10)66554848;文献借阅、咨询服务、科技查新:66554700