深度学习在水文工作中的应用探讨

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	作者：郑茹楠 ; 王亮 关键词：人工智能 ; 水文信息化 ; 水文预报 ; 水文资料整编 中文刊名：HNBD 英文刊名：Henan Water Resources & South-to-North Water Diversion 机构：新乡水文水资源勘测局; 出版日期：2017-11-30 出版单位：河南水利与南水北调 年：2017 期：v.46;No.317 语种：中文; 页：HNBD201711015 页数：2 CN：11 ISSN：41-1387/TV 分类号：37-38

摘要

深度学习作为人工智能的主要分支,是一种利用大数据进行训练,不断地通过正反馈来优化结果的方法。随着互联网和物联网的发展,大数据以及数据挖掘技术已经成为了新的经济增长点。可以说,数据就是未来的石油,而深度学习等方法就是开采石油的工具。水文工作每年都会采集到大量的数据,能否更好的利用这些数据,使水文工作更加高效,为社会产生更多的价值,文章从应用层面做出了一些探讨。
        

引文

[1]张弛.数据挖掘技术在水文预报与水库调度中的应用研究[D].大连:大连理工大学,2006(3).