用户名: 密码: 验证码:
芦山地震灾区震后土壤侵蚀强度空间格局分析
详细信息    查看全文 | 推荐本文 |
  • 英文篇名:Spatial Pattern Analysis on Soil Erosion Intensity in Lushan Earthquake Stricken Zone after Earthquake Disaster
  • 作者:姜广袤 ; 郭兵 ; 穆士州 ; 刘静 ; 尹利遵
  • 英文作者:Jiang Guangmao;Guo Bing;Mu Shizhou;Liu Jing;Yin Lizhun;College of Architecture and Engineering,Shandong University of Technology;
  • 关键词:土壤侵蚀 ; 侵蚀量 ; RUSLE模型 ; 芦山地震灾区
  • 英文关键词:soil erosion;;erosion amount;;RUSLE model;;Lushan earthquake-stricken zone
  • 中文刊名:FJSB
  • 英文刊名:Subtropical Soil and Water Conservation
  • 机构:山东理工大学建筑工程学院;
  • 出版日期:2019-06-30
  • 出版单位:亚热带水土保持
  • 年:2019
  • 期:v.31;No.120
  • 基金:山东省自然科学基金项目(ZR2018BD001);; 山东省高等学校科学技术计划项目(J18KA181);; 国家重点研发计划项目(2017YFA0604804);; 华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室开放基金项目(KLGIS2017A02);; 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室开放基金项目(17I04);; 区域开发与环境响应湖北省重点实验室开放基金项目(2017(B)003)
  • 语种:中文;
  • 页:FJSB201902002
  • 页数:6
  • CN:02
  • ISSN:35-1283/TV
  • 分类号:10-14+27
摘要
充分考虑芦山地震灾区特殊的地貌类型,基于RUSLE模型结合多源耦合数据,定量提取了降雨侵蚀力因子(R值)、土壤可蚀性因子(K值)、坡长坡度因子(LS值)、地表覆盖与管理因子(C值)、水土保持措施因子(P值) 5个因子,进而获取了2014年芦山地震灾区的震后土壤侵蚀强度,并从坡度、高程、土地利用类型方面系统地分析了不同侵蚀强度的空间分异格局。研究结果表明:①震后灾区的全年土壤侵蚀量达9 504. 97万t,平均土壤侵蚀模数为2 248. 55t/(km~2·a),总体上属于轻度侵蚀;②坡度和海拔与土壤侵蚀强度有密切关系,在坡度25~35°、海拔3 000~5 000m的地带土壤侵蚀最为严重;③有林地、其他林地、草地土壤侵蚀强度高于其他土地利用类型。研究成果可以为芦山地震灾区的生态环境保护及重建提供数据和决策支撑。
        Based on the RUSLE model with the multi-source coupling data with the consideration of special landform types of Lushan earthquake-stricken area,five factors including rainfall erosivity factor( R value),soil erodibility factor( K value),slope length factor( LS value),surface cover and management factor( C value) and soil and water conservation measure factor( P value) were extracted quantitatively for the evaluation of soil erosion intensity after the earthquake disaster in 2014. Furthermore,it was analyzed systematically the spatial distribution patterns of soil erosion intensity from three aspects of slope,elevation and land use type. The results show that: ①the annual soil erosion amount in this earthquake-stricken area is 9 504. 97 million tons,and the average erosion modulus is 2 248. 55 t/( km~2·a),which belongs to mild erosion in general; ②the intensity of soil erosion is closely related to the slope and elevation,and the soil erosion is the most serious in the zone of slope of 25 ~ 35° and elevation of 3 000 ~ 5 000 m; ③The soil erosion intensities of woodland,other woodland and grassland are higher than that of other land use types. The research results can provide data and decision support for ecological environment protection and reconstruction in Lushan earthquake-stricken zone.
引文
[1]耿豪鹏,潘保田,王超,等.基于GIS与USLE的榆中县土壤侵蚀[J].兰州大学学报:自然科学版,2009,45(6):9-12
    [2]陆建忠,陈晓玲,李辉,等.基于GIS/RS和USLE鄱阳湖流域土壤侵蚀变化[J].农业工程学报,2011,27(2):337-344
    [3]张岩,刘宪春,李智广,等.利用侵蚀模型普查黄土高原土壤侵蚀状况[J].农业工程学报,2012,28(10):165-170
    [4]王瑶,刘前进,于兴修.沂蒙山区土壤侵蚀垂直景观格局的分形特征[J].农业工程学报,2010,26(11):304-309
    [5]朱惇,王天巍,蔡崇法,等.基于模糊神经系统与GIS的区域土壤侵蚀快速评价[J].农业工程学报,2010,26(1):103-107
    [6]苏正安,张建辉,聂小军.紫色土坡耕地土壤物理性质空间变异对土壤侵蚀的响应[J].农业工程学报,2009,22(5):54-60
    [7]陈思旭,杨小唤,肖林林,等.基于RUSLE模型的南方丘陵山区土壤侵蚀研究[J].资源科学,2014,36(6):1288-1297
    [8]葛永刚,崔鹏,林勇明,等.综合137Cs,RS和GIS的土壤侵蚀评估和预测——以云南小江流域为例[J].遥感学报,2014,18(4):887-901
    [9]刘爱霞,王静,刘正军.三峡库区土壤侵蚀遥感定量监测:基于GIS和修正通用土壤流失方程的研究[J].自然灾害学报,2009,18(4):25-30
    [10]周平,蒙吉军.鄂尔多斯市1998-2000年土壤水力侵蚀与土地利用时空变化关系[J].自然资源学报,2012,27(7):1164-1173
    [11]齐述华,蒋梅鑫,于秀波.基于遥感和ULSE模型评价1995~2005年江西土壤侵蚀[J].中国环境科学,2009,24(10):1706-1714
    [12]刘斌涛,陶和平,宋春风,等.我国西南山区降雨侵蚀力时空变化趋势研究[J].地球科学进展,2012,27(5):499-509
    [13]刘斌涛,陶和平,宋春风,等.基于重心模型的西南山区降雨侵蚀力年内变化分析[J].农业工程学报,2012,28(21):113-120
    [14]张科利,彭文英,杨红丽.中国土壤可蚀性值及其估算[J].土壤学报,2007,44(1):7-13
    [15]史东梅,陈正发,蒋光毅,等.紫色丘陵区几种土壤可蚀性K值估算方法的比较[J].北京林业大学学报,2012,34(1):32-38
    [16]张文太,于东升,史学正,等.中国亚热带土壤可蚀性K值预测的不确定性研究[J].土壤学报,2009,46(2):185-191
    [17]刘斌涛,宋春风,史展,等.芦山地震灾区土壤流失方程研究[J].长江科学院院报,2016(1):15-19
    [18]杨子生.滇东北山区坡耕地土壤侵蚀的地形因子[J].山地学报,1999,17(增1):16-18
    [19]LIUBY,NEARING M A,RISSE L M.Slope Gradient Effects on Soil Loss for Steep Slopes[J].Transactions of the ASAE,1994,37(6):1835-1840
    [20]蔡崇法,丁树文,史志华,等.应用USLE模型与地理信息系统IDRISI预测小流域土壤侵蚀量的研究[J].水土保持学报,2000,14(2):19-24

© 2004-2018 中国地质图书馆版权所有 京ICP备05064691号 京公网安备11010802017129号

地址:北京市海淀区学院路29号 邮编:100083

电话:办公室:(+86 10)66554848;文献借阅、咨询服务、科技查新:66554700