基于BP神经网络的计算机网络故障检测方法及维护策略

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	作者：程虹 关键词：BP神经网络 ; 计算机网络 ; 网络故障检测 ; 维护策略 中文刊名：DNZS 英文刊名：Computer Knowledge and Technology 机构：郑州市金融学校; 出版日期：2019-03-05 出版单位：电脑知识与技术 年：2019 期：v.15 语种：中文; 页：DNZS201907076 页数：2 CN：07 ISSN：34-1205/TP 分类号：179-180

摘要

随着计算机网络技术的飞速发展,各种网络应用平台迅速崛起,吸引力大量网络用户,然而高频率出现的计算机网络故障,严重了影响了用户信息的安全性,为此提出基于BP立、实现基于BP神经网络的计算机网络故障检测模型,结合计算机网络故障出现的多种原因,制定计算机网络维护策略,最终实现了基于BP神经网络的计算机网络故障检测方法及维护策略。通过仿真实验证明,基于BP神经网络的计算机网络故障检测方法可以快速准确的检测出计算机网络故障,具有较高的有效性。
        

引文

[1]李笑竹,陈志军,樊小朝,等.基于ACS-SA文化基因算法的BP神经网络变压器故障诊断[J].高压电器,2018(6).
    [2]贾嵘,李云桥,张惠智,等.基于改进BP神经网络的光伏阵列多传感器故障检测定位方法[J].太阳能学报,2018(7).
    [3]朱文辉,黄晋英,卫洁洁,等.基于DHMM和BP神经网络的齿轮箱故障诊断研究[J].组合机床与自动化加工技术,2018(7).
    [4]于德亮,李妍美,丁宝,等.基于思维进化算法和BP神经网络的电动潜油柱塞泵故障诊断方法[J].信息与控制,2017(6):62-69.
    [5]张一茗,李少华,陈士刚.基于ReliefF特征量优化及BP神经网络识别的高压隔离开关故障类型与位置诊断方法[J].高压电器,2018(2).