基于Apache Storm的实时商务智能的架构研究及实现

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英文篇名：Research and Implementation of Real-time Business Intelligence Architecture Based on Apache Storm 作者：刘艳 ; 李森 ; 宗清 ; 汪为 ; 万家山 英文作者：Liu Yan;Li Sen;Zong Qing;Wang Wei;Wan Jia shan;Anhui Institute of Information Technology; 关键词：Apache ; Storm ; 实时商务智能 ; 数据仓库 英文关键词：Apache Storm;;Real-time business intelligence;;Data-warehouse 中文刊名：HEBY 英文刊名：Natural Science Journal of Harbin Normal University 机构：安徽信息工程学院; 出版日期：2019-02-15 出版单位：哈尔滨师范大学自然科学学报 年：2019 期：v.35 基金：校级教研项目“大数据时代下个性化教学研究”(2016xjjyxm08);基于互动关系与深度学习的Web知识推送技术研究与实现(KJ2017ZD53) 语种：中文; 页：HEBY201901008 页数：6 CN：01 ISSN：23-1190/N 分类号：44-49

摘要

实时商务智能给企业带来了实时调整经营决策的能力,这对于数据敏感性的企业来说非常重要.对于数据变化的不及时响应往往造成决策的延迟,这可能给企业的经营带来巨大的经济损失.然而,传统的商务智能不能实时响应外界业务数据的变化,采取离线数据加载的技术将最新数据加载到数据仓库中.针对这种情况,提出了基于Apache Storm的实时商务智能的架构,采取流处理的模型,能实时感知业务数据的变化,将这部分数据处理后动态加载进来,从而弥补了业务系统和商务智能系统间的数据差异.最后,选择了实时路况分析的场景构建了一个系统原型,验证了这种实时商务智能架构的可行性.
        Real-time business intelligence provides organizations an ability to adjust their decisions according to business data, which is vital important to the data-sensitive organizations. Not real-time response to data change always leads to the latency of decisions, bringing about an enormous financial loss to organizations. However, traditional business intelligence is incapable of giving a response to outside business data. It mainly adopts the technology of loading data to data-warehouse system offline so that analysts are able to make decisions in real time. Under such a circumstance, a real-time architecture is proposed which makes use of Apache Storm solution. This one takes a stream-processing model which could sense the change of business data in real time and then load this data to data warehouse system, thus closing the gap between business intelligence system and business process. Finally, a real-time traffic scenario is chosen to build a prototype to verify the feasibility of this solution.

引文

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