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中国区域经济高质量发展评价指标体系及测度研究
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  • 英文篇名:Study of Evaluating High-quality Economic Development in Chinese Regions
  • 作者:马茹 ; 罗晖 ; 王宏伟 ; 王铁成
  • 英文作者:MA Ru;LUO Hui;WANG Hong-wei;WANG Tie-cheng;National Academy of Innovation Strategy;Suining Municipal Committee;Institute of Quantitative & Technical Economics of Chinese Academy of Social Sciences;Wenzhou Business College;
  • 关键词:经济高质量发展 ; 评价指标体系 ; 区域 ; 区域非均衡
  • 英文关键词:high-quality economic development;;evaluating system;;region;;regional inequality
  • 中文刊名:ZGRK
  • 英文刊名:China Soft Science
  • 机构:中国科协创新战略研究院;遂宁市委;中国社会科学院数量经济与技术经济研究所;温州商学院;
  • 出版日期:2019-07-28
  • 出版单位:中国软科学
  • 年:2019
  • 期:No.343
  • 语种:中文;
  • 页:ZGRK201907006
  • 页数:8
  • CN:07
  • ISSN:11-3036/G3
  • 分类号:65-72
摘要
本文在深入剖析经济高质量发展内涵的基础上,构建了中国经济高质量发展评价指标体系,并据此对比分析中国区域经济高质量发展总体态势及其在高质量供给、高质量需求、发展效率、经济运行和对外开放五大分维度表现。结果表明:中国经济高质量发展大致呈现东部、中部和东北部、西部依次递减的区域非均衡态势。北京和上海组成高质量发展的"第一梯队",从供给、需求、效率、运行和开放五大方面全方位推进地区高质量发展。东部沿海发达地区和中西部大省构成"第二梯队",五大分指数跻身全国前列。绝大多数中部、东北部省份组成"第三梯队",在一些分维度存在明显短板。广大西部省份组成"第四梯队",五大分指数位于全国中部或中部靠后位置。
        This paper constructs an evaluating system of high-quality economic development based on a deep analysis of its meaning, which is used to empirically analysis the high-quality economic development of Chinese provinces and also their performance in terms of high-quality supply, high-quality demand, economic efficiency, economic stability, and opening up. According to the result, there is obvious inequality across regions where the high-quality economic development in the East develops better than that of the Central and Northeast, as well as the West. Beijing and Shanghai lies in the "First Team", leading in all the respects including high-quality supply, high-quality demand, economic efficiency, economic stability, and opening up. The Eastern developed areas as well as major central and western regions lie in the "Second Team" with high ranks in five sub-indexes. Most central and northeastern regions lie in the "Third Team", and most western provinces lie in the "Last Team", both of which hardly show obvious advantages in promoting high-quality economic development.
引文
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    (1)“索罗余值”法由索罗(Solow)于1975年提出,该方法的基本思路是基于生产函数采用产出增长率扣除资本、劳动等投入要素的增长贡献率后的“残差”来作为技术进步对经济增长的贡献,即“索罗余值”。本文采用该研究思路,基于道格拉斯(C-D)生产函数:Y=A KLβ(1)其中,Y代表实际产出,K为资本存量,L为劳动投入量,A代表全要素生产率。和β分别为资本投入和劳动投入的产出弹性。对式(1)两边同时取对数,并做差分,将经济增长分解为资本和劳动力等各投入要素增长率与各自产出弹性乘积的和,即索洛增长速度方程:■由此,科技进步对经济增长的贡献率即为■。其中:(1)总产出Yit采用以2010年不变价计的地区生产总值真实值。(2)资本存量Kit采用学术界较为常用的永续盘存法(Perpetual Inventory Method),测算公式为Kt=It/Pt+(1-δ)tKt-1,其中,Kt为第t年的实际资本存量,Kt-1为第t-1年的实际资本存量,It为第t年新增固定资产,Pt为第t年的投资价格指数,δt均为t年的资本折旧率。基年资本存量K0采用公式K0=■计算得到,其中g为实际新增固定资产的年均增长率。每年新增固定资产It采用固定资本形成总额来衡量,投资价格指数Pt采用固定资产投资价格指数(2010年为基期),资本折旧率δt均选用9%。(3)劳动力采用就业人员数。
    (2)西藏由于数据大量缺少,未包含在内。对于缺失2016年数据的指标,采用2015年数值代替。

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