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基于GIS的边坡变形监测方案优化
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  • 作者:黄世秀
  • 关键词:边坡 ; 智能监测 ; GIS
  • 中文刊名:ZXLJ
  • 英文刊名:Science & Technology Information
  • 机构:合肥工业大学土木与水利工程学院;
  • 出版日期:2018-09-23
  • 出版单位:科技资讯
  • 年:2018
  • 期:v.16;No.528
  • 基金:高陡边坡监测方案与稳定性研究(项目编号:JZ2016HGBZ0796)
  • 语种:中文;
  • 页:ZXLJ201827028
  • 页数:2
  • CN:27
  • ISSN:11-5042/N
  • 分类号:56+58
摘要
本文提出从地质学角度全面分析影响边坡稳定性的地形条件、地质构造、地层分布、岩体类型、水文地质条件、植被分布等主要各种因素及触发边坡向失稳方向发展的各种内、外动力和人类工程活动因素,依托GIS空间分析技术,按照因素间的相互影响强度以及隶属关系,将层次分析法与GIS空间分析相结合,初步分析研究区稳定性分布体系,为边坡智能监测系统方案的布设提供依据。
        
引文
[1]黄世秀,洪天求,高飞,等.新桥硫铁矿边坡稳定性变形监测系统研究[J].工矿自动化,2010(9):22-25.
    [2]华前程,徐茂林,杨凤芸,等.基于TM30测量机器人边坡监测系统的研究[J].北京测绘,2014(4):60-63.
    [3]原涛.北京某深基坑变形监测方法实例分析[J].城市地质,2016,11(1):52-56.

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