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一种基于模糊推理的交通监控图像客观评价方法
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  • 英文篇名:An Objective Method of Evaluating Traffic Surveillance Images Based on Fuzzy Reasoning
  • 作者:代东林 ; 邹小春 ; 王星星
  • 英文作者:DAI Donglin;ZOU Xiaochun;WANG Xingxing;
  • 关键词:交通监控图像 ; 图像客观评价 ; 模糊推理 ; 指标体系
  • 英文关键词:Traffic monitoring images;;objective evaluation of image;;fuzzy reasoning;;indicator system
  • 中文刊名:GLJT
  • 英文刊名:Technology of Highway and Transport
  • 机构:招商局重庆交通科研设计院有限公司;
  • 出版日期:2017-12-25
  • 出版单位:公路交通技术
  • 年:2017
  • 期:v.33;No.133
  • 基金:国家山区公路工程技术研究中心开放课题资助项目(GSGZJ-2014-08)
  • 语种:中文;
  • 页:GLJT201706029
  • 页数:6
  • CN:06
  • ISSN:50-1135/U
  • 分类号:138-142+146
摘要
交通监控图像好坏是闭路电视监控系统的重要性能参数。在分析现有交通监控图像评价方法的基础上,提出一种操作简便的无参考评价方法,从基本属性、清晰度、抗干扰性能角度构建客观评价指标体系,并采用模糊推理算法对多个指标进行推理以获得反映图像好坏的中间量,进而建立中间量到图像客观评分的映射关系。试验结果表明,该方法有效且评分结果符合人眼主观感受。
        The quality of traffic monitoring images is an important performance parameter of CCTV monitoring system.After the analysis of the existing method of evaluating traffic monitoring images,a simple and non-reference evaluation method is put forward,which builds an indicator system objective evaluation based on basic property,clarity,anti-interference performance.The intermediate values reflecting image quality are obtained by applying fuzzy inference algorithm to a number of indicators,which are used to establish the mapping relationship between the intermediate quantity and the objective scoring of images.The test results show that this method is effective and the score is in line with the subjective perception of human eyes.
引文
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