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灾难性卫生支出水平及影响因素研究——基于CHARLS数据的分析
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  • 英文篇名:Study on Catastrophic Health Expenditure Level and Influencing Factors——An Analysis Based on CHARLS Data
  • 作者:徐文娟 ; 褚福灵
  • 英文作者:XU Wenjuan;CHU Fuling;
  • 关键词:灾难性卫生支出 ; 发生率 ; 影响因素
  • 英文关键词:catastrophic health expenditure;;incidence rate;;influencing factor
  • 中文刊名:SHBY
  • 英文刊名:Social Security Studies
  • 机构:中央财经大学保险学院;中国人民财产保险股份有限公司战略发展部;
  • 出版日期:2018-09-20
  • 出版单位:社会保障研究
  • 年:2018
  • 期:No.60
  • 基金:国家社科基金重点项目“医保费用科学分配及有效监控技术方法研究”成果
  • 语种:中文;
  • 页:SHBY201805007
  • 页数:9
  • CN:05
  • ISSN:42-1792/F
  • 分类号:65-73
摘要
研究灾难性卫生支出水平及其影响因素具有重要现实意义。本文基于2015年CHARLS全国数据,分析发现:灾难性卫生支出的发生率和因病致贫率分别为16. 5%和8. 6%,实际发生灾难性卫生支出的家庭平均将64%的非食品消费支出用于支付医疗费用;家庭规模和健康特征变量、经济特征变量、地区特征变量对家庭是否受到灾难性卫生支出具有显著性影响,家庭规模较小、健康状况较差、经济实力较弱、居住在农村地区的家庭更容易受到灾难性卫生支出的影响。为提高居民抵御灾难性卫生支出风险的能力,本文建议,应建立基于预防的重特大疾病医疗保障制度,加大对易发灾难性卫生支出风险家庭的支持,提高城乡居民特别是低收入群体的支付能力,合理确定自付医疗费用水平。
        It is of great practical significance to study the level of catastrophic health expenditure and its influencing factors. The empirical analysis of the 2015 CHARLS data found that,about 16. 5% of the households suffered catastrophic health expenditure,and the rate of poverty caused by catastrophic health expenditure was8. 6%,the households who actually suffered catastrophic health expenditure spend an average of 64% of their non-living expenses on medical expenses. Household size and health characteristic variables,economic characteristic variables and regional characteristic variables have significant influence. In order to improve the capacity of preventing the occurrence of catastrophic health expenditure,the paper puts forward four suggestions,including the establishment of a security system for serious illness based on prevention,the increased support for households prone to catastrophic health expenditure,the improvement of the income level especially the low-income groups,and the rational determination of the self-paid medical expenses.
引文
[1]Brodie M,Kohut A,Hamel E."A global look at public perceptions of health problems,priorities,and donors:the Kaiser/Pew global health survey",Henry J. kaiser Family Foundation,2007.
    [2]World Health Organization."The World Health Report:Health Systems Financing—The path to universal coverage",WHO Press,2010.
    [3]褚福灵:《灾难性医疗支出研究》,载《中国医疗保险》,2016(3)。
    [4]Xu K."Distribution of health payments and catastrophic expenditure methodology",Geneva:World Health Organization,2005.
    [5]Wagstaff A."Measuring financial protection in health",Policy Research Working Paper,2008:1-34(34).
    [6]张甜、李爽:《Stata统计分析与行业应用案例详解》(第2版),北京,清华大学出版社,2017。
    [7]国家卫生计生委统计信息中心:《2013第五次国家卫生服务调查分析报告》,北京,中国协和医科大学出版社,2015。
    [8]方豪、赵郁馨等:《卫生筹资公平性研究——家庭灾难性卫生支出分析》,载《中国卫生经济》,2003(6)。
    [9]周忠良、高建民等:《新型农村合作医疗改善卫生服务可及性效果评价》,载《中国卫生经济》,2011(12)。
    (1)对消费的界定参照国家统计局发布的《居民消费支出分类(2013)》,主要分为食品消费、衣着消费、居住消费、家庭设备及用品消费、医疗保健消费、交通和通信消费、文教娱乐服务消费和其他消费八大类。食物消费开支包括现金性食物开支和自产自销食物的市场价值。而其他各类消费均指现金性消费包括:在外就餐、烟酒开支、邮电通讯支出、水电费、燃料费、保姆/小时工/佣人等支出、当地交通费、日用品支出、文化娱乐支出、衣着消费、家庭旅游支出、家庭取暖支出、家具和耐用消费品支出、教育和培训、医疗支出、保健支出、美容支出、各种交通工具的购买维修及配件费用、购买电器支出、物业费、社会捐助支出。
    (2)家庭消费的自家生产的农产品属于家庭食品支出,但外出就餐、购买香烟、酒水等不属于该范畴。
    (1)CHARLS将居住地址类型分为7类,包括第1类主城区、第2类城乡结合区、第3类镇中心区、第4类镇乡结合区、第5类特殊区域、第6类乡中心区和第7类村庄。本文仅将第7类村庄统计为农村地区,其余6类统计为城镇地区。
    (2)CHARLS将以下5种情况归为残疾问题:躯体残疾、大脑受损/智力缺陷、失明或半失明、聋或半聋、哑或严重口吃。鉴于该调查的主要对象是45岁以上群体,因年龄增长造成的视力、听力、表达能力、反应能力下降等情况可能被误统计为残疾。本文关于残疾的统计口径为“户主是否躯体残疾”,以该口径统计的样本人口残疾率为8.23%,与第二次全国残疾人抽样调查得出的6.39%的残疾率接近。
    (3)本文关于慢性病的统计口径为户主是否患有高血压、糖尿病等重点慢性病。以该口径统计的慢性病患病率为34.1%,略高于第五次国家卫生服务调查统计的33.1%的患病率。
    (1)最富裕家庭组灾难性卫生支出强度最高的原因可能为:该组家庭经济实力最强,面对重大疾病风险时其他非医疗消费支出的压缩空间最大,这使现金卫生支出占家庭支付能力的比值oopctp大幅超出基准值40%。
    (2)风险比(Odds Ratio)的含义是,在其他自变量保持不变的条件下,被观测自变量每增加1个单位时,因变量等于1的发生比的变化倍数。
    (1)CHARLS统计的医保制度包括城镇职工医保、城镇居民医保、新农合、城乡居民医保、公费医疗、医疗救助、商业医保及职工互助等多种形式。我们将样本分为参保家庭和未参保家庭两组。经测算,两组家庭的灾难性卫生支出发生率分别为16.5%和15.8%。

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