用户名: 密码: 验证码:
基于ARMA模型的气温衍生品定价研究:以武汉市为例
详细信息    查看全文 | 推荐本文 |
  • 英文篇名:Temperature Derivatives Pricing Based on ARMA Model:the Case of Wuhan
  • 作者:曾小艳 ; 陶建平
  • 英文作者:Zeng Xiaoyan;Tao Jianping;School of Economics Management,Hubei Engineering University;School of Economics and Management of Huazhong Agricultural University;
  • 关键词:农业天气风险管理 ; 天气衍生品 ; 气温期权定价 ; ARMA模型 ; 武汉市
  • 英文关键词:agricultural weather risk management;;weather derivatives;;temperature option pricing;;ARMA model;;Wuhan City
  • 中文刊名:GXJR
  • 英文刊名:Journal of Regional Financial Research
  • 机构:湖北工程学院经济与管理学院;华中农业大学经济管理学院;
  • 出版日期:2014-07-10
  • 出版单位:区域金融研究
  • 年:2014
  • 期:No.500
  • 基金:国家自然科学基金“基于保险主体效用与互动博弈的最优农业保险契约形成机制研究”(71173086)
  • 语种:中文;
  • 页:GXJR201407003
  • 页数:6
  • CN:07
  • ISSN:45-1371/F
  • 分类号:14-19
摘要
随着气候异常变化频率的增加以及极端天气事件的频繁发生,天气风险对农业的影响尤其严重,天气风险管理成为了关注的热点。天气衍生品作为国外进行天气风险管理和转移的金融创新工具,为应对天气风险提供了重要的途径,定价问题则是天气衍生品研究中的核心问题。本文使用武汉市1990.1.1-2009.12.31的每日气温数据,采用了基于ARMA的时间序列模型分析了武汉市气温动态变化的过程,对模型进行了估计、检验了模型的预测准确度,结果表明:ARMA模型具有较好的拟合优度,能以此为基础对气温期权等天气衍生产品进行合理定价。基于以上分析,本文提出应提供有利的技术环境、政策环境和制度环境以推进农业天气衍生品开发与市场发展的政策建议。
        With the increasing abnormal changes of climate in frequency,as well as the frequent occurrence of extreme weather events,weather risk has particularly serious impact on agriculture and weather risk management has become a focus of attention. Weather derivatives as a financial innovative tool of weather risk management and transfer in foreign countries provides an important way to deal with weather risk,and pricing problem is the core issue in the study of weather derivatives. This article uses daily temperature data of Wuhan City from January 1,1990 to December 31,2009,and based on ARMA time series model to analyze dynamic changes of temperature in Wuhan City,estimates and tests the forecast accuracy of the model. Result shows that the ARMA model has a better goodness of fit,and could be as a basis for reasonable pricing of temperature options and other weather derivatives. Policy recommendations are proposed that we should provide a favorable environment,policy environment and institutional environment in order to promote product development and market development of agricultural weather derivatives.
引文
[1]冯相昭,邹骥,马珊,王雪臣.极端气候事件对中国农村经济影响的评价[J].农业技术经济.2007(2).
    [2]刘玮.2012年全球灾害回顾与应对(二)[N].中国保险报.2013-1-7.
    [3]祝燕德,胡爱军,熊一鹏,何逸.经济发展与天气风险管理[M].北京:中国财经出版社,2006.
    [4]胡爱军,祝燕德,熊一鹏,何逸.论非灾难性天气风险管理[J].金融经济.2007(2).
    [5]杨霞,李毅.中国农业自然灾害风险管理研究-兼论农业保险的发展[J].中南财经政法大学学报.2010(6).
    [6]Dischel B..At Last:A Model for Weather Risk.Energy Power and Risk Management,1998,11(3).
    [7]Alaton P.,Djehiche M.,Stillberger D..On Modeling and Pricing Weather Derivatives.Applied Mathematical Finance,2002,9(l).
    [8]Cao M.,J.Wei.Weather Derivatives Valuation and Mar.ket Price of Weather.The Journal of Future Markets,2004,24(11).
    [9]Campbell S.D.,Diebold F.X..Weather forecasting for weather derivatives.Journal of the American Statistical Associa.tion,2005,100(469).
    [10]赵彤刚.大商所拟推出“天气期货”合约[N].中国证券报.2006(6).
    [11]钱利明.天气衍生品定价及在我国的开发[D].浙江大学硕士学位论文,2010.
    [12]李永,夏敏,梁力铭.基于O-U模型的天气衍生品定价研究-以气温期权为例[J].预测.2012(2).
    [13]涂春丽,王芳.基于神经网络和蒙特卡罗方法的天气衍生品定价研究[J].中原工学院学报.2012,23(3).
    [14]曾小艳.农业天气风险管理的金融创新路径研究[D].华中农业大学博士学位论文,2013.
    [15]胡正,董青马.天气风险管理及其最新研究进展[J].南方金融.2010(9).
    [16]王政.基于气温指数的天气期权定价研究[J].商业经济.2012(2).

© 2004-2018 中国地质图书馆版权所有 京ICP备05064691号 京公网安备11010802017129号

地址:北京市海淀区学院路29号 邮编:100083

电话:办公室:(+86 10)66554848;文献借阅、咨询服务、科技查新:66554700