基于典型事实特征的天气衍生品中气温预测模型研究

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	作者：侯县平 关键词：典型事实 ; 天气衍生品 ; ARMA-APARCH ; 非对称性 ; 气温预测 中文刊名：TNGL 英文刊名：Statistics and Management 机构：成都信息工程大学管理学院; 出版日期：2019-01-20 出版单位：统计与管理 年：2019 期：No.258 基金：四川省教育厅重点项目(18SA0038);; 四川省高校人文社会科学重点研究基地“气象灾害预测预警与应急管理研究中心”项目(ZHYJ17-YB01) 语种：中文; 页：TNGL201901024 页数：9 CN：01 ISSN：13-1395/C 分类号：104-112

摘要

基于气温的长期趋势、季节性、自相关性、波动的聚集性、波动的非对称性等典型事实特征,构建了ARMAAPARCH气温预测模型,并进行了样本外预测。对沈阳、郑州、南京、广州四地日平均气温的实证分析表明,模型能够刻画气温的典型事实特征,具有良好的拟合和预测效果,从而为气温衍生品的定价提供了支持。
        

引文

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