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计算机视觉技术在茶叶领域中的应用现状及展望
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  • 英文篇名:Research Progress and Prospect on Computer Vision Technology Application in Tea Production
  • 作者:黄藩 ; 刘飞 ; 王云 ; 罗凡
  • 英文作者:HUANG Fan;LIU Fei;WANG Yun;LUO Fan;Tea Research Institute of Sichuan Agricultural Science;
  • 关键词:茶叶 ; 计算机视觉 ; 视觉特征 ; 无损监测
  • 英文关键词:tea;;computer vision;;visual characteristics;;non-destructive monitoring
  • 中文刊名:CYKK
  • 英文刊名:Journal of Tea Science
  • 机构:四川省农业科学院茶叶研究所;
  • 出版日期:2019-02-15
  • 出版单位:茶叶科学
  • 年:2019
  • 期:v.39
  • 基金:现代农业产业技术体系建设专项资金项目(CARS-19);; 四川省财政公益性研究深化工程项目(2016GYSH-019);; 四川省农业科学院青年基金(2016QNJJ-012)
  • 语种:中文;
  • 页:CYKK201901011
  • 页数:7
  • CN:01
  • ISSN:33-1115/S
  • 分类号:84-90
摘要
计算机视觉技术作为一种无损、实时、快速、客观、经济的检测方法,近年来逐渐应用于茶树栽培和植保、茶叶加工和审评等领域,并取得一定进展。本文简述了计算机视觉技术的检测系统在茶产业应用的原理、现状和发展前景,为计算机视觉技术在茶叶领域的应用提供参考。
        As a non-destructive, real-time, fast, objective and economical detection method, computer vision technology had been gradually applied in tea production including cultivation, plant protection processing, evaluation and other fields, which had made great progress. This paper briefly described the principle, current status and development prospects of computer vision technology in tea industry, which provided a reference for further application of computer vision technology in tea industry.
引文
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