永磁直线同步电机直接推力控制神经网络自适应PI速度控制器设计

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英文篇名：Neural network adaptive PI speed controller design for direct thrust control of permanent magnet linear synchronous motor 作者：崔磊磊 ; 张宏伟 ; 邵帅帅 英文作者：CUI Lei-lei;ZHANG Hong-wei;SHAO Shuai-shuai; 关键词：BP神经网络 ; 永磁直线同步电机 ; 直接推力控制 ; 速度控制器 ; 自适应PI控制器 中文刊名：JXGY 英文刊名：Manufacturing Automation 机构：河南理工大学电气工程与自动化学院; 出版日期：2019-03-25 出版单位：制造业自动化 年：2019 期：v.41 基金：河南省自然科学基金资助项目(162300410349);; 河南理工大学电气学院创新人才项目(660807/016) 语种：中文; 页：JXGY201903027 页数：5 CN：03 ISSN：11-4389/TP 分类号：115-118+131

摘要

提出了一种基于人工智能技术的自适应PI速度控制器来改进经典的永磁直线同步电机直接推力控制(DTFC)系统的性能。所提出的方法是应用反向传播(BP)的神经网络(N-N)来调整经典的比例积分(PI)速度控制器参数。并将传统的PI速度控制器设计方法与提出的方法进行了仿真对比。仿真结果表明,传统的DTFC控制策略基于该方法提出的N-N速度控制器可以实现更高的性能,具有响应速度快、超调量小以及鲁棒性等特点。
        

引文

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