用户名: 密码: 验证码:
福建省县域渔业地理时空格局演变研究
详细信息    查看全文 | 推荐本文 |
  • 英文篇名:Spatio-temporal Pattern Evolution of Fishery Geography in County Area of Fujian Province
  • 作者:李娟 ; 朱勤东
  • 英文作者:LI Juan;ZHU Qindong;Spatial Information Research Center of Fujian Province,Fuzhou University;
  • 关键词:县域渔业 ; 空间自相关分析 ; 泰尔指数 ; 渔业重心 ; 空间作用模型
  • 英文关键词:county fisheries;;spatial autocorrelation analysis;;Theil Index;;fishery barycenter;;space action model
  • 中文刊名:DBCH
  • 英文刊名:Geomatics & Spatial Information Technology
  • 机构:福州大学省空间信息工程研究中心;
  • 出版日期:2019-03-25
  • 出版单位:测绘与空间地理信息
  • 年:2019
  • 期:v.42;No.239
  • 基金:国家自然科学基金项目(41401488);; 福建省高校产学研重点项目(2017Y4010)资助
  • 语种:中文;
  • 页:DBCH201903014
  • 页数:7
  • CN:03
  • ISSN:23-1520/P
  • 分类号:57-62+67
摘要
运用空间自相关分析、泰尔指数、基尼系数、变异系数、重心理论和空间作用模型等方法,研究了2007—2016年福建省渔业发展的时空变化及空间格局变化。研究发现,福建省渔业呈现出严重的两极分化现象,10年间高值聚簇区数量减少,低值聚簇区数量增多;县域渔业联系强度主要以连江和福清为核心向外辐射扩散,同时,福州市的县域群也是承接沿海地区上部县域群和中部县域群的纽带,在地区渔业联系辐射扩散中起着重要作用。
        By using spatial autocorrelation analysis,Theil index,Gini coefficient,variation coefficient. Barycenter Theory and spatial interaction model,the temporal and spatial variation and spatial pattern of fishery development in Fujian Province in 2007-2016 were studied. The study found that fishery in Fujian province showed a serious polarization phenomenon,in the past 10 years,the number of high value cluster area are decreased,the low value clusters are increased. And the fishery linkage intensity radiation diffusion at the core of Lianjiang and Fuqing,which is the main bond of the upper and central costal county groups.
引文
[1]聂华林,王成勇.区域经济学通论[M].北京:中国社会科学出版社,2008.
    [2]陈秀山,卫鹏鹏.区域经济理论[M].武汉:武汉大学出版社,2005.
    [3]李炬霖,苪旸,李同昇,等.中国渔业地理集聚时空特征及影响因素[J].地理与地理信息科学,2017,33(2):100-107.
    [4]孙康,李丽丹.我国海域污染与渔业经济EKC关系研究——基于日本海洋渔业发展的启示[J].当代经济管理,2017,39(4):90-98.
    [5]王光升.中国沿海地区经济增长与海洋环境污染关系实证研究[D].青岛:中国海洋大学,2013.
    [6]刘勇,程家骅,张寒野.2014年江苏省网刺渔业生产时空分布特征[J].海洋渔业,2017,39(4):383-392.
    [7]袁梦,汤勇,徐珊楠,等.珠江口南海域秋季渔业资源群落结构特征[J].南方水产科学,2017,13(2):18-25.
    [8]袁兴伟,刘尊雷,金艳,等.基于空间自相关的东海带鱼聚集特征年代际变化[J].应用生态学报,2017,28(10):3 409-3 416.
    [9]张雅杰,金海,谷兴,等.基于ESDA-GWR多变量影响的经济空间格局演化——以长江中游城市为例[J].经济地理,2015,35(3):28-35.
    [10]王丽琼.基于探索性空间分析的中国氮氧化物排放强度研究[J].生态环境学报,2013,22(3):494-497.
    [11]刘晓红,江可申.基于静态与动态空间面板模型分析城镇化对雾霾的影响[J].农业工程学报,2017,33(20):218-225.
    [12]张艳东,赵涛.基于泰尔指数的能源消费区域差异研究[J].干旱区域资源与环境,2015,29(6):14-19.
    [13]陈工,何鹏飞.省级城乡收入泰尔指数的测算与分析[J].统计观察,2016,9(25):99-102.
    [14]翟士军,赵磊.基于泰尔指数的产业结构调整对出口强度影响研究[J].经济经纬,2016,33(4):92-97.
    [15]冯亮,史春云,朱传耿,等.淮海经济区国内旅游经济差异的时空分析[J].资源开发与市场,2016,32(10):1 233-1 237.
    [16]薛丽萍,欧向军,曾晨,等.淮海经济区主要城市经济联系的空间作用分析[J].经济地理,2015,34(11):52-57.
    [17]赵冬玲,何珊珊,杨建宇,等.基于限制因素和热点分析的耕地整治质量潜力测算[J].农业机械学报,2017,48(2):158-164.
    [18]胡艳兴,潘竞虎,李瑶.基于ESDA-GWR的甘肃省人口城镇化空间动态分析[J].人口与发展,2015,21(1):41-49.

© 2004-2018 中国地质图书馆版权所有 京ICP备05064691号 京公网安备11010802017129号

地址:北京市海淀区学院路29号 邮编:100083

电话:办公室:(+86 10)66554848;文献借阅、咨询服务、科技查新:66554700