图书馆业务统计数据管理对策研究

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英文篇名：Research on the Operational Statistics Management Strategy of Library 作者：虞俊杰 英文作者：Yu Junjie; 关键词：图书馆 ; 业务统计 ; 数据管理 ; 图书馆管理 ; 优化对策 英文关键词：Library;;Operational statistics;;Data management;;Library management;;Optimizing strategy 中文刊名：TSGG 英文刊名：Library Work and Study 机构：常州纺织服装职业技术学院图书馆; 出版日期：2019-05-20 10:33 出版单位：图书馆工作与研究 年：2019 期：No.279 基金：江苏省现代教育技术研究2018年度课题“基于SoLoMo的图书馆个性化服务模式创新研究”(项目编号:2018-R-59560)研究成果之一 语种：中文; 页：TSGG201905015 页数：8 CN：05 ISSN：12-1020/G2 分类号：91-97+130

摘要

新时代,数据管理已成为图书馆的新任务。本文在对国内图书馆业务统计数据管理现状进行抽样调查的基础上,通过对图书馆业务统计数据内涵与特点的分析,指出该类数据的重要作用,分析总结了业务统计数据管理的成效和不足,在此基础上,从重视数据常规管理、细化数据管理内容和科学运用数据管理工具等方面,提出了优化图书馆业务统计数据管理的对策与建议。
        In the new era,data management has become a new task for the library.Based on sampling survey of current situation of operational statistics management in some domestic libraries,this paper expounds the connotation and characteristics of operational statistics of library,and points out the important role of this type of data,analyzes and summarizes the effectiveness and shortcomings of the statistics management.Based on this,the article puts forward some optimizing measures about operational statistics management,including focusing on general management of data,refining data management content and using management tools scientifically.

引文

[1]林志军.图书馆统计工作[M].北京:中国物资出版社,2012:2-3.
    [2]徐玉梅.从OCLC的数据科学项目看图书馆数据的形态演变[J].图书情报工作,2017,61(3):125-130.
    [3]包冬梅,范颖捷,李鸣.高校图书馆数据治理及其框架[J].图书情报工作,2015,59(18):134-141.
    [4]赵雨微.基于数据挖掘感知读者需求的高校图书馆差异化服务研究[J].图书馆工作与研究,2018(7):68-73.
    [5]栾旭伦.基于大数据驱动的高校图书馆业务体系研究[J].图书馆工作与研究,2017(9):40-44.
    [6]李成.大数据时代高校图书馆数据监护要素与优化策略研究[J].图书馆工作与研究,2019(1):58-64.
    [7]陈臣.基于小数据的读者兴趣发现与动态更新[J].图书馆,2017(3):23-27,80.
    [8]郦亮.上海图书馆晒出年度图书账单[N].青年报,2018-02-14(A14).
    [9]Illinois University Library.NSF Data Management Plan Templates for Engineering at Illinois[EB/OL].[2018-10-26].https:∥www.library.illinois.edu/enx/nsf-data-managementplans/.
    [10]蔡颖.2017年公共图书馆数据服务报告:特点和趋势[J].上海高校图书情报工作研究,2018,28(1):67-71.
    [11]刘景亮,李景凯,裴丽,等.国外图书馆数据策展的研究热点分析[J].图书馆学研究,2016(14):29-33.
    [12]崔宇红.机构研究数据管理实践探析:模型、核心服务和优先战略[J].情报理论与实践,2017(8):19-22.
    [13]Edraw.Library Management Data Flow Examples and Templates[EB/OL].[2018-11-15]https:∥www.edrawsoft.com/library-management-data-flow.php.
    [14]吴海茹.加州数字图书馆数据管理计划工具研究及思考[J].新世纪图书馆,2015(5):69-72.