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基于GM(1,1)试卷难度系数修正模型的学生成绩预测
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  • 英文篇名:Student Scores Forecasting Based on GM(1,1) Modified Model of Examination Difficulty Coefficient
  • 作者:吴楠 ; 胡尧 ; 李小林 ; 王丹 ; 胡娟 ; 李玉凯 ; 舒丹 ; 陈青凤
  • 英文作者:WU Nan;HU Yao;LI Xiaolin;WANG Dan;HU Juan;LI Yukai;SHU Dan;CHEN Qingfeng;School of Mathematics and Statistics,Guizhou University;Huaxi No.1 Middle School,Guiyang;Huaxi Jinzhu National School,Guiyang;
  • 关键词:成绩预测 ; 发展灰数 ; 后验差检验 ; 小误差概率 ; 难度系数
  • 英文关键词:scores forecasting;;development grey number;;posterior error test;;probability of small error;;difficulty coefficient
  • 中文刊名:GZDI
  • 英文刊名:Journal of Guizhou University(Natural Sciences)
  • 机构:贵州大学数学与统计学院;贵阳市花溪区第一中学;贵阳市花溪金竹民族学校;
  • 出版日期:2018-04-15
  • 出版单位:贵州大学学报(自然科学版)
  • 年:2018
  • 期:v.35
  • 基金:国家自然科学基金项目资助(11661018,11361015);; 全国统计科学研究项目资助(2014LZ46);; 贵州省自然科学基金项目资助(黔科合J字[2014]2058号);; 贵州省科技计划项目资助(黔科合平台人才[2017]5788号);; 贵州大学2017年研究生创新基金项目资助(研理工2017067)
  • 语种:中文;
  • 页:GZDI201802007
  • 页数:7
  • CN:02
  • ISSN:52-5002/N
  • 分类号:35-40+52
摘要
学生成绩是教学评估的一项重要衡量指标,考虑学生考试成绩特点提出了一种基于试卷难度系数变化的GM(1,1)修正模型,并运用此模型对花溪一中考试成绩进行预测,实践证明该修正模型能减少误差,提升预测精度。
        Student score is an important index of teaching evaluation. A modified model GM( 1,1) based on examination difficulty coefficient was proposed according to the characteristics of test scores. The modified model was used to predict the test scores of students from Huaxi No. 1 Middle School. Results show that the modified model is able to reduce errors and improve the prediction precision.
引文
[1]COHEN J,COHEN P,WEST S G,et al.Applied multiple regression/correlation analysis for the behavioral sciences[J].Journal of the Royal Statistical Society,2003,52(4):691.
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    [3]李梦婉,沙秀艳.基于GM(1,1)灰色预测模型的改进与应用[J].计算机工程与应用,2016,52(4):24-30.
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    [5]何瑞林.中考试卷难度系数7:2:1[N].扬州日报,2008-06-13(A03).

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