基于MODIS的广西植被NPP时空分异及驱动力分析

详细信息    查看全文 | 推荐本文 |

英文篇名：Spatial and Temporal Variability in the Net Primary Production and Its Driving Factors Base on MODIS Data in Guangxi, China 作者：熊小菊 ; 廖春贵 ; 胡宝清 ; 陈月连 ; 朱海珍 英文作者：XIONG Xiaoju;LIAO Chungui;HU Baoqing;CHEN Yuelian;ZHU Haizhen;Key Laboratory of Beibu Gulf Environment Change and Resources Use (Nanning Normal University), Ministry of Education;Guangxi Key Laboratory of Surface Processes and Intelligent Simulation (Nanning Normal University);School of Geography and Planning,Nanning Normal University; 关键词：净初级生产力 ; 变异系数 ; 气候 ; 时空变化特征 ; 广西 英文关键词：net primary productivity;;coefficient of variation;;climate;;characteristics on spatiotemporal variations;;Guangxi,China 中文刊名：GXSF 英文刊名：Journal of Guangxi Normal University(Natural Science Edition) 机构：北部湾环境演变与资源利用教育部重点实验室(南宁师范大学);广西地表过程与智能模拟重点实验室(南宁师范大学);南宁师范大学地理科学与规划学院; 出版日期：2019-07-23 出版单位：广西师范大学学报(自然科学版) 年：2019 期：v.37 基金：国家重点研发计划(2016YFC0502401);; 国家自然科学基金(41661021);; 广西自然科学基金创新团队项目(2016JJF15001);; 广西师范学院大学生创新创业大赛区级项目(201810603277) 语种：中文; 页：GXSF201903023 页数：9 CN：03 ISSN：45-1067/N 分类号：191-199

摘要

为探索广西植被净初级生产力(net primary productivity,NPP)变化规律及驱动因子,利用遥感数据、土壤数据和海拔高程数据,运用统计学分析方法,对比分析不同城市、土壤、海拔高度的植被NPP变化。结果表明:(1)2000—2015年广西植被NPP值(以碳累积量计)在578.51～870.48 g·m~(-2)·a~(-1)波动变化,总体呈下降趋势。梧州、防城港的植被NPP值较高。(2)广西6.45%区域的植被NPP处于重度变异状态,65.25%区域的植被NPP处于中度变异,28.30%区域的植被NPP处于轻度变异状态。(3)植被NPP对气温降水的变化响应不够显著。(4)红壤、石灰土、粗骨土地区的植被NPP呈下降趋势,而砖红壤地区的植被NPP呈增加趋势。(5)不同海拔高度的植被NPP差异较大,总体变化呈"增加-下降-增加-下降"的趋势。
        To explore general regularity of vegetation net primary productivity change and driving factor in Guangxi, based on the remote sensing data and Soil data and digital elevation model data, statistical methods are used to compare the vegetation net primary productivity change trend in different cities, soil and altitude. The results showed that:(1)The vegetation net primary productivity fluctuated between 578.51-870.48 g·m~(-2)·a~(-1) from 2000 to 2015 in Guangxi, showing a downward trend. The vegetation net primary productivity in Wuzhou and Fangchenggang was high.(2)The vegetation net primary productivity in 6.45% of the area of Guangxi was in severe variation state, and 65.25% of the area of vegetation net primary productivity was in moderate variation, 28.30% of the area of vegetation net primary productivity was in mild variation.(3)Vegetation net primary productivity response to temperature and precipitation was not significantly enough.(4) Vegetation net primary productivity of Red earth, Limestone soil, Skeletal soil showed a declined trend, but that of Latosol increased.(5)The net primary productivity at different altitudes varied greatly, and the overall change trend is increase-decline-increase-decline.

引文

[1] 孙睿,朱启疆.中国陆地植被净第一性生产力及季节变化研究[J].地理学报,2000,55(1):36-45.
    [2] 张镱锂,祁威,周才平,等.青藏高原高寒草地净初级生产力(NPP)时空分异[J].地理学报,2013,68(9):1197-1211.
    [3] 王琳,景元书,李琨.江苏省植被NPP时空特征及气候因素的影响[J].生态环境学报,2010,19(11):2529-2533.
    [4] 刘刚,孙睿,肖志强,等.2001—2014年中国植被净初级生产力时空变化及其与气象因素的关系[J].生态学报,2017,37(15):4936-4945.
    [5] 王芳,汪左,张运.2000—2015年安徽省植被净初级生产力时空分布特征及其驱动因素[J].生态学报,2018,38(8):2754-2767.
    [6] 仲晓春,陈雯,刘涛,等.2001—2010年中国植被NPP的时空变化及其与气候的关系[J].中国农业资源与区划,2016,37(9):16-22.
    [7] 李登科,王钊.基于MOD17A3的中国陆地植被NPP变化特征分析[J].生态环境学报,2018,27(3):397-405.
    [8] 王亚林,龚容,吴凤敏,等.2001—2013年中国灌木生态系统净初级生产力的时空变化特征及其对气候变化的响应[J].植物生态学报,2017,41(9):925-937.
    [9] 李恒凯,欧彬,刘雨婷.基于MOD17A3的南岭山地森林区植被NPP时空分异分析[J].西北林学院学报,2017,32(6):197-202.
    [10] 穆少杰,李建龙,周伟,等.2001—2010年内蒙古植被净初级生产力的时空格局及其与气候的关系[J].生态学报,2013,33(12):3752-3764.
    [11] 赵婷,赵伟,张义,等.2001—2015年北方草地净初级生产力动态及其与气候因子的关系[J].江苏农业科学,2018,46(10):243-248.
    [12] 王雪,于德永,郝蕊芳,等.深圳市植被净初级生产力动态及其与气候因子的关系分析[J].北京师范大学学报(自然科学版),2018,54(3):357-364.
    [13] 熊小菊,廖春贵,胡宝清.基于遥感数据的广西植被变化特征分析[J].科学技术与工程,2018,18(11):123-128.
    [14] 廖春贵,陈月连,熊小菊,等.2007—2016年广西植被覆盖时空分布特征及其驱动因素[J].广西师范大学学报(自然科学版),2018,36(2):118-127.
    [15] 覃小群,梁茂珍,陈阵.基于GIS的广西岩溶生态环境脆弱性评价[J].广西师范大学学报(自然科学版),2005,23(4):103-106.
    [16] 胡宝清,金姝兰,曹少英,等.基于GIS技术的广西喀斯特生态环境脆弱性综合评价[J].水土保持学报,2004(1):103-107.
    [17] 闫妍,胡宝清,侯满福,等.广西岩溶区县域石漠化治理模式适宜性评价[J].广西师范大学学报(自然科学版),2017,35(4):145-153.
    [18] 廖春贵,胡宝清,熊小菊,等.广西植被时空变化及其对气候响应[J].森林与环境学报,2018,38(2):178-184.
    [19] 王梦飞,黄松.广西西江经济带的城市旅游经济空间关联研究[J].广西师范大学学报(自然科学版),2018,36(3):144-150.
    [20] 黄馨娴,胡宝清.广西区域经济极化时空格局研究[J].地域研究与开发,2017,36(5):17-22.
    [21] 李燕丽,潘贤章,王昌昆,等.2000—2011年广西植被净初级生产力时空分布特征及其驱动因素[J].生态学报,2014,34(18):5220-5228.
    [22] 周爱萍,向悟生,姚月锋,等.广西植被净初级生产力(NPP)时空演变及主要影响因素分析[J].广西植物,2014,34(5):622-628,588.
    [23] 刘双,阮宏华.基于地统计学的广东省和广西省森林生物量和NPP空间格局分析[J].生态学杂志,2013,32(9):2502-2509.
    [24] 荣检,胡宝清,闫妍.广西西江流域植被净初级生产力时空分布特征及其影响因素[J].生态学杂志,2017,36(4):1020-1028.
    [25] 王钊,李登科.2000—2015年陕西植被净初级生产力时空分布特征及其驱动因素[J].应用生态学报,2018,29(6):1876-1884.
    [26] 池源,石洪华,孙景宽,等.近30年来黄河三角洲植被净初级生产力时空特征及主要影响因素[J].生态学报,2018,38(8):2683-2697.
    [27] 廖春贵,熊小菊,胡宝清,等.广西不同岩性植被覆盖变化及对人类活动的响应[J].生态经济,2018,34(6):168-173.
    [28] 张仁平,冯琦胜,郭靖,等.2000—2012年中国北方草地NDVI和气候因子时空变化[J].中国沙漠,2015,35(5):1403-1412.
    [29] 徐建华.计量地理学[M].北京:高等教育出版社,2006.
    [30] 罗文玮,赖日文,陈思雨,等.基于NDVI的福建省植被变化特征分析[J].森林与环境学报,2016,36(2):141-147.
    [31] 马士彬,安裕伦,杨广斌.基于GIS的喀斯特区域不同岩性基底植被NDVI变化分析[J].水土保持研究,2017,24(2):202-206,212.
    [32] GULBEYAZ O,BOND-LAMBERTY B,AKYUREK Z,et al.A new approach to evaluate the MODIS annual NPP product (MOD17A3) using forest field data from Turkey[J].International Journal of Remote Sensing,2018,39(8):2560-2578.
    [33] ZHEN L I,PAN J.Spatiotemporal changes in vegetation net primary productivity in the arid region of Northwest China,2001 to 2012[J].Frontiers of Earth Science,2018,12(1):108-124.