基于Jetson TX1带通采样宽带定向算法优化

详细信息    查看全文 | 推荐本文 |

英文篇名：The Optimization Method of Band-pass Sampling Broadband Orientation in the Jetson TX1 作者：赵德铭 ; 马晓川 ; 杨力 英文作者：ZHAO Deming;MA Xiaochuan;YANG Li;Underwater Vehicle Information Technology Key Laboratory,Institute of Acoustics,Chinese Academy of Sciences;University of Chinese Academy of Sciences; 关键词：ARM平台 ; 宽带定向算法 ; 实时性 ; NEON协处理器 英文关键词：ARM platform;;broad-band orientation;;real time;;neon coprocessor 中文刊名：WJSY 英文刊名：Journal of Network New Media 机构：中国科学院声学研究所水下航行器信息技术重点实验室;中国科学院大学; 出版日期：2019-05-15 出版单位：网络新媒体技术 年：2019 期：v.8;No.45 语种：中文; 页：WJSY201903005 页数：6 CN：03 ISSN：10-1055/TP 分类号：32-37

摘要

带通采样宽带定向算法优化方法基于ARM平台的NEON协处理器,提高主动声呐宽带信号定向算法实时性。实验结果表明:利用NEON协处理器的并行运算的优化方法比仅仅利用ARM处理器实现带通采样宽带定向算法速度提高接近一倍,进而实现数据处理实时性;与具有同等处理速度的DSP阵列信号处理平台相比,克服了开发周期长、移植性差等缺点。
        The optimization method is based on NEON co-processor of ARM platform to improve real-time performance of active sonar wideband signal orientation algorithm. The experimental results show that the optimization method of parallel computing using NEON coprocessor nearly doubled the speed of using band-pass sampling broadband oriented algorithm only using ARM processor, and real-time data processing was realized. Compared with DSP array signal with the same processing speed, the method of using the processing platform overcome these shortcomings, for example long development cycle, poor portability and so on.

引文

[1] 黄辉,黄睁,任俊峰等.线性调频连续波带通采样波束形成定位方法[J].探测与控制学报,2010,32(05):50-54.
    [2]张文琼,孙凯.带通采样频域波束形成[J].科技创新导报,2012,05:17-18.
    [3]鄢社锋,马远良.传感器阵列波束优化设计及应用[M].北京:科学出版社,2009.30-56.
    [4]刘文志.并行编程方法与优化实践[M].北京:机械工业出版社,2015.170-240.
    [5]李晓敏,侯朝焕,鄢社锋.一种基于GPU的主动声呐宽带信号处理实时系统[J].传感技术学报,2011,24(09):1238-1279.
    [6]李晓敏,侯朝焕,鄢社锋等.基于GPU与CPU协作的实时波束形成实现方法[J].计算机应用研究,2011,28(04):1333-1335.