用户名: 密码: 验证码:
基于遗传算法的混凝土预制构件生产车间布局优化研究
详细信息    查看全文 | 推荐本文 |
  • 英文篇名:Research on Optimization of Production Workshop Layout of Concrete Precast Components Based on Genetic Algorithm
  • 作者:陈小波 ; 王中原 ; 梁玉美
  • 英文作者:CHEN Xiao-bo;WANG Zhong-yuan;LIANG Yu-mei;School of Investment & Construction Management,Dongbei University of Finance & Economics;School of Investment & Construction Management,Construction Management Research Center, Dongbei University of Finance & Economics;
  • 关键词:装配式建筑 ; 车间布局 ; 遗传算法 ; 预制混凝土构件
  • 英文关键词:assembled buildings;;workshop layout;;genetic algorithm;;concrete precast component
  • 中文刊名:JCGL
  • 英文刊名:Journal of Engineering Management
  • 机构:东北财经大学投资工程管理学院;东北财经大学投资工程管理学院工程管理研究中心;
  • 出版日期:2019-07-01 16:15
  • 出版单位:工程管理学报
  • 年:2019
  • 期:v.33;No.166
  • 基金:国家自然科学基金青年基金项目(71701033);; 大连市青年科技之星项目(2017RQ005)
  • 语种:中文;
  • 页:JCGL201903008
  • 页数:6
  • CN:03
  • ISSN:23-1561/TU
  • 分类号:40-45
摘要
近年来,装配式建筑在我国得到了的广泛的关注,如何对混凝土预制构件生产车间的各种工作区域进行合理布置,是提升预制构件生产效率需解决的关键问题之一。本文结合预制构件生产车间的布置特点,通过建立相应的优化函数,并采用遗传算法对优化函数进行求解,得到了更为合理的车间布置方案。分析结果表明,合理的车间布置方案对提高生产效率,降低生产成本有着很大的帮助。
        In recent years,assembled buildings have received extensive attention in China. How to properly arrange various working areas of concrete precast components in the production workshops is one of the key issues to be solved in improving the production efficiency of concrete precast components. In this paper,combining with the layout characteristics of the production workshop,the corresponding optimization function is established and solved by genetic algorithm to obtain a more reasonable workshop layout scheme. The analysis results show that a reasonable workshop layout scheme is of great help to improve production efficiency and reduce production costs.
引文
[1]马智亮,杨之恬.预制混凝土构件生产物料重调配路径规划方法[J].同济大学学报(自然科学版),2017,45(10):1446-1453.
    [2] Zhiliang Ma and Zhitian Yang.Optimized rescheduling of multiple production lines for flowshop production of reinforced precast concrete components.Automation in Construction,2018,Volume 95:Pages 86-97.
    [3]龙春晓.基于学习曲线的装配式建筑构件生产人力配置优化研究[D].重庆大学,2017.
    [4]谢思聪,陈小波.基于多层编码遗传算法的两阶段装配式建筑预制构件生产调度优化[J].工程管理学报,2018,32(1):18-22.
    [5]陈伟,江雪,等.基于灰色聚类的预制构件订单综合决策和优化[J].建筑经济,2019,40(2):116-120.
    [6]孟洞天.C公司装配式建筑构件车间生产现场管理优化研究[D].吉林大学,2018.
    [7]徐照,占鑫奎,等.BIM技术在装配式建筑预制构件生产阶段的应用[J].图学学报,2018,39(6):1148-1155.
    [8]曹新颖,鲁晓书,王钰.基于BIM-RFID的装配式建筑构件生产质量管理[J].土木工程与管理学报,2018,35(4):102-106,111.
    [9]张仲华,孙晖,等.装配式建筑信息化管理的探索与实践[J].工程管理学报,2018,32(3):47-52.
    [10]胡立涛,柯志红.基于SBM-SLP实施单元生产的混合车间布局研究[J].机械,2013,40(6):8-12.
    [11]郭源源,王谦,等.基于粒子群优化算法的车间布局设计[J].计算机集成制造系统,2012(11):2476-2484.
    [12]牛占文,刘晗.基于遗传算法的多目标双行车间布局改善方法[J].武汉理工大学学报(信息与管理工程版),2014,36(4):481-486.
    [13]王闯,常丰田,高佳佳.基于自动导引车单向导引路径网络的智能车间设备布局规划[J/OL].计算机集成制造系统:1-11[2019-04-26].
    [14]杨挺,杨东,等.多行多区域车间的设备布局优化设计方法[J].工业工程与管理,2018(5):135-143.

© 2004-2018 中国地质图书馆版权所有 京ICP备05064691号 京公网安备11010802017129号

地址:北京市海淀区学院路29号 邮编:100083

电话:办公室:(+86 10)66554848;文献借阅、咨询服务、科技查新:66554700