非常规天然气产业投资的综合评价与路径选择

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英文篇名：Comprehensive Evaluation and Path Orientation of Investment in Unconventional Natural Gas Industry 作者：谢明华 ; 孔庆宝 英文作者：Xie Minghua;Kong Qingbao;School of Management Science and Engineering,Central University of Finance and Economics;College of Economics and Management,Shanghai University of Electric Power; 关键词：非常规天然气 ; 产业投资 ; 技术经济水平 ; 产业发展路径 英文关键词：unconventional natural gas;;industrial investment;;technical and economic level;;industrial development path 中文刊名：JSJI 英文刊名：Technology Economics 机构：中央财经大学管理科学与工程学院;上海电力大学经济与管理学院; 出版日期：2019-01-25 出版单位：技术经济 年：2019 期：v.38;No.373 基金：国家社会科学基金重大项目“国际能源新形势对中国发展与战略环境影响研究”(15ZDA059);; 国家发展和改革委员会基础研究课题“总体安全观视角下国家储备评价体系研究”(ZL2018007);; 上海高校青年教师培养资助计划项目“中国电力短缺的原因分析及预防措施研究”(ZZsdl15113) 语种：中文; 页：JSJI201901010 页数：8 CN：01 ISSN：11-1444/F 分类号：92-99

摘要

分别从资源潜力、技术经济、产业发展和生态环境四个方面对非常规天然气产业投资进行了定量分析,既考虑了资源本身的特征,又考虑了技术水平、成本收益,还考虑了非常规天然气生产的外部性问题。将TOPSIS模型与灰色关联度评价相结合,构建了非常规天然气产业投资的综合评价模型,对非常规天然气产业投资路径进行了详细分析。结果表明,综合考虑政府和企业的不同角度,非常规天然气产业投资的优先顺序依次为致密气、煤层气、页岩气和可燃冰。最后,对我国非常规天然气产业发展的路径选择提出了政策建议。
        This paper quantitatively analyzes four aspects of resource potential,technology economy,industrial development and ecological environment,considers not only the characteristics of resources themselves,but also the technical level,cost and benefit,as well as the external environment of unconventional natural gas production.It uses the combination of TOPSIS model with grey correlation evaluation to construct a comprehensive evaluation model of unconventional natural gas industry investment,and makes a detailed analysis of the investment path of unconventional natural gas industry.The results show as follows:the investment priorities of unconventional natural gas industry are compact gas,coal-bed gas,shale gas and combustible ice,taking into account the different perspectives of government and enterprises.Finally,it puts forward some policy suggestions for the development of unconventional natural gas industry in China.

引文

[1]胡文瑞.开发非常规天然气是利用低碳资源的现实最佳选择[J].天然气工业,2010,30(9):1-8.
    [2]邱中建,邓松涛.非常规气的非常规发展[J].中国石油石化,2013(1):18-21.
    [3]谢克昌.全面推动能源生产和消费革命[J].科学中国人,2013(4):63-63.
    [4]姜鑫民,田磊,刘琪,等.我国非常规天然气发展战略研究[J].中国能源,2017,39(6):8-11.
    [5]张琼,张彦明,巩艳芬,等.基于TOPSIS法优选地下储气库设计方案研究[J].技术经济与管理研究,2015(1):13-16.
    [6]余敬,王小琴,张龙.2AST能源安全概念框架及集成评价研究[J].中国地质大学学报(社会科学版),2014,14(3):70-77.
    [7]田时中,黄炎,王子迪.天然气供给安全评价指标及实证研究[J].中国国土资源经济,2016,29(6):54-60.
    [8]刘艳,曹伟,王晏晏.“一带一路”内陆节点城市物流业竞争力评价---基于熵权TOPSIS组合模型[J].技术经济,2016,35(11):68-72.
    [9]肖贵蓉,赵衍俊,郭玲玲.基于DPSIR-TOPSIS的城市绿色转型评价及实证---以太原市为例[J].技术经济,2016,35(12):82-89.
    [10]赵奥,郭景福,武春友.中国绿色增长评价---基于粗糙集、突变级数模型和Topsis法的集成[J].技术经济,2017,36(12):121-128.
    [11]ZAREIE A,SHEIKHAHMADI A,KHAMFOROOSHK.Influence maximization in social networks based on TOPSIS[J].Expert Systems with Applications,2018,108:96-107.
    [12]TAO Z,FENG W.TOPSIS time variant decision fusion model evaluation for internet of public service things[J].Cognitive Systems Research,2018,52:489-496.
    [13]YAZDI M.Risk assessment based on novel intuitionistic fuzzy-hybrid-modified TOPSIS approach[J].Safety Science,2018,110:438-448.
    [14]DOS SANTOS B M,GODOY L P,CAMPOS L M S.Performance evaluation of green suppliers using entropyTOPSIS-F[J].Journal of Cleaner Production,2019,207:498-509.
    [15]KACPRZAK D.A doubly extended TOPSIS method for group decision making based on ordered fuzzy numbers[J].Expert Systems with Applications,2019,116:243-254.
    [16]TANG H,SHI Y,DONG P.Public blockchain evaluation using entropy and TOPSIS[J].Expert Systems with Applications,2019,117:204-210.
    [17]梁鸣芳,匡建超,王众.天然气建设项目投资方案优选模型研究[J].天然气技术,2009,3(1):74-76.
    [18]李宏勋.基于灰色关联度的中国天然气产业竞争力研究[J].中国石油大学学报(社会科学版),2013,29(5):19-23.
    [19]方辉煌,宫云鹏,张娅婷.基于灰色模糊理论的页岩气储层评价---以重庆南川地区龙马溪组页岩为例[J].岩性油气藏,2016,28(5):76-81.
    [20]邵根成.灰色关联多维综合评判在玉米区域试验品种评价中的应用[J].河北农业科学,2009,13(2):5-7.
    [21]王颖,许成磊.企业投资项目风险预警综合评价---基于改进的功效系数法和灰色关联分析法[J].技术经济,2012,31(11):70-74.
    [22]WU L F,LIU S F,YAO L G,et al.Grey convex relational degree and its application to evaluate regional economic sustainability[J].Scientia Iranica,2013,20(1):44-49.
    [23]李虹,董亮,段红霞.中国可再生能源发展综合评价与结构优化研究[J].资源科学,2011,33(3):431-440.
    [24]张阳,张橙.基于TOPSIS-灰色关联度分析的水资源配置方案综合评价[J].统计与决策,2017(18):62-65.
    [25]HWANG C L,YOON K.Multiple Attribute Decision Making:Methods and Applications[M].New York:Springer-Verlag,1981.
    [26]邓聚龙.灰色系统理论教程[M].武汉:华中理工大学出版社,1990.
    (1)资料来源:《国土资源部发布2015全国油气资源动态评价成果》(http://www.chinairn.com/hyzx/20160614/101321837.shtml)。
    (1)根据2016年发布的《中国能源矿产地质调查报告》,我国可燃冰预测远景资源量超1000亿吨油当量。
    (2)根据我国在南海北部开展的可燃冰调查,目前已经钻探井88口,圈定了两个千亿方级的矿藏,控制资源量分别为1231亿立方米和1500亿立方米。(中国经济网,2017年06月02日)。
    (3)2017年7月9日,在连续试开采60天、产气量超过30万立方米后,我国南海第一口可燃冰试采井实施关井作业。目前可燃冰探明储量,本文假定为0。
    (4)致密气开发成本区间为0.6~1.48元/立方米,根据2015年中国工程院报告,以不同地区探明储量为权重计算出约0.97元/立方米的平均成本来反映致密气开采的成本水平。
    (5)根据中联煤层气有限责任公司2015年数据,以国内生产规模较大的山西沁水盆地为例进行测算,煤层气生产成本大约为0.69元/立方米。
    (6)根据2014年国务院发展研究中心资源与环境政策研究所“中国气体清洁能源发展前景与政策展望”研究测算,页岩气开发单位完全成本约1.8元/立方米。谢克昌等[3]提出,四川威远地区页岩气开采的完全开发成本为1.64元/立方米。海通证券机械行业首席分析师龙华2012年12月4日报告提出,中国的页岩气尚未进入商业开采阶段,不考虑财政补贴的成本气价为1.24~2.68元/立方米。综上分析,页岩气的开采成本取1.64~2.7元/立方米,由于不掌握各类资源的占比,本文采用中值法计算页岩气的开采成本为2.17元/立方米。
    (7)2017年美国能源部资料显示目前可燃冰开采成本平均高达200美元/立方米。按照1立方米可燃冰可转化164立方米的天然气来换算,可燃冰的开采成本也在1美元/立方米以上。
    (1)企业视角的评分专家主要来自资源开发、投资和技术服务等相关企业。政府视角专家主要来自政府能源管理部门。综合视角既包括企业代表又包括政府代表。